*摘要 。数据集概述 。创建数据集和数据表 。数据操作 。数据集内的筛选与排序 。数据集实用技巧1、数据集概述 1.1数据集 。是一种代表关系数据的内存驻留结构 。是以XML形式表示的数据视图，是一种数据关系视图 。在Visual Studio和.NET Framework中，XML是存储和传输各种数据时所用的格式。因此，数据集与XML有密切关系。 1.2数据集分类 －类型化数据集 －非类型化数据
转载
2024-06-03 20:15:55
29阅读
目录 KDD CUP99数据集预处理 1、数据集下载 2、KDD99网络入侵检测数据集介绍 3、基于KDD99数据集的入侵检测分析 4、符号型特征数值化 5、KDD CUP99数据集预处理（Python实现） KDD CUP99数据集预处理1、数据集下载KDD CUP99数据集 2、KDD99网络入 ...
转载
2021-09-05 10:51:00
1215阅读
2评论
KDD99是一个用来从正常连接中监测非正常连接的数据集。产出于1999年Thrid International Knowlegde Discovery and Data Mining Tools Competition，其目的是建立一个稳定的的入侵检测系统。 KDD99包含了置入攻击的军事网络环境中 ...
转载
2021-09-05 11:17:00
1282阅读
2评论
一、半朴素贝叶斯分类器1.去掉了朴素贝叶斯属性条件独立性的假设 2.适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略属性间的强依赖关系。--------独依赖估计二、贝叶斯网介绍贝叶斯网络(Bayesian network)，又称信念网络(Belief Network)，或有向无环图模型(directedacyclic graphical model)，是一种概
转载
2023-12-15 13:29:52
47阅读
本篇文章主要讨论不属于类集的而在java.util包中的一些常用的类. 1. StringTokenizer 主要用来对指定的串用指定的分隔符来分割返回。如果不指定分隔符，那么默认地分隔符可以是空格、tab键，回车以及换行。 1.1） StringTokenizer的contstuctor 函数: Strin
新旧系统更替产生的数据迁移问题作者：西安项目组夏凯撰文时间：2004.11.08在信息化建设过程中，随着技术的发展，原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。从两层结构到三层结构，从Client/Server到Browser/Server。在新旧系统的切换过程中，必然要面临一个数据迁移的问题。数据迁移的概念原有的旧系统从启用到被新系统取代，在其使用期间必然会积累大量珍贵的历史数据，其中许多历史
转载
2024-06-05 12:25:57
31阅读
KDD（知识发现与数据挖掘）是一个重要领域，其目标是从大量数据中提取出有意义的知识。这篇博文将聚焦于KDD数据挖掘技术，探讨我们在实现这一目标过程中面临的痛点、演进历程、架构设计、性能优化、故障复盘和扩展应用。
在初期技术应用阶段，我们发现数据量的急剧增长给数据处理带来了困难。数据的真实性、完整性以及从中提取有效信息的能力明显不足。这些初始技术痛点促使我们将KDD技术引入到应用中。以下是我们业务
# Python自带文本数据集的介绍
在数据科学和机器学习领域，如何获取和使用文本数据集是一个常见的需求。幸运的是，Python有一些库可以帮助我们轻松获取文本数据集。本文将介绍如何使用`nltk`库中的自带文本数据集，并提供一些代码示例。
## 什么是`nltk`？
`nltk`（Natural Language Toolkit）是一个用于处理人类语言数据的Python库。它不仅提供了许多
原创
2024-09-11 07:38:32
51阅读
目前数据科学领域正在突飞猛进地发展，易于使用和开箱即用的 Python 数据科学库在不断地脱颖而出。在这篇文章中，我将介绍五个这样的库，他们加快传数据科学地的进程，从而降低进入初学者的门槛，具体如下：DablEmotFlashtextSweetVizNumerizer1、Dabl(数据分析基线库)Dabl 是由 Andreas Mueller 创建的，它的理念是使初学者更容易学习机器学习，并降低常
转载
2024-04-04 10:45:06
44阅读
目录数据挖掘基础理论数据可视化预处理机器学习模型模型评估指标过拟合欠拟合数据挖掘基础理论起源：2000年定义：从大量数据中提取隐藏在其中的，事先不知道的、但潜在有用的信息的过程。目标：建立一个决策模型KDD（Knowledge Discovery from Database）：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估、知识表示CRISP-DM（cross-indus
转载
2024-06-09 08:22:57
56阅读
二元分类实战——人口普查数据集的预测分类.. 在这篇notebook中，我们会将income_census_train.csv文件数据看做整个数据集，原因会在后续的内容中 阐述。在进行特征工程等预处理后，我们会使用Logitic Regression、GussianNB来构建并训练模型；同时，我们会使用未经过特征选取的数据作为XGBoost模型的训练的输入，并利用GridSearchCV
转载
2024-04-25 14:22:31
74阅读
1、STM32CubeMX简介 STM32CubeMx软件是ST公司为STM32系列单片机快速建立工程，并快速初始化使用到的外设、GPIO等，大大缩短了我们的开发时间。同时，软件不仅能配置STM32外设，还能进行第三方软件系统的配置，例如FreeRtos、FAT32、LWIP等等，而且还有一个功能，就是可以用它进行功耗预估，还有，这款软件可以输出PDF、TXT文档，显示你工程里面的GPIO等外设
转载
2024-07-28 16:31:01
166阅读
TPU即将来临，你了解电脑芯片吗当地时间7月24日，2018年Google Cloud Next在美国旧金山召开，大会主题为AI和安全。谷歌每年的会议都备受关注，本次会议发布的产品偏实用性，通用性更强，其中AI相关的产品更是重中之重。而这次会议的一大亮点就是谷歌AI首席科学家李飞飞宣布第三代谷歌TPU已经进入Alpha测试阶段。这一成果表明离能使神经网络加速的TPU正式使用仿佛又近了一步，这是AI
转载
2024-06-03 09:46:32
60阅读
数据库中的知识发现一、知识发现的基本过程KDD过程1.经典KDD处理模型又称阶梯处理模型，步骤：数据准备：了解领域情况，熟悉相关背景知识，确定用户要求；数据选择：根据用户的要求从数据库中提取与KDD相关的数据，KDD将主要从这些数据中进行数据提取；数据预处理：对从数据库中提取的数据进行加工，检查数据的完整性及数据的一致性，对其中的噪声数据，缺失数据进行处理；数据缩减：对经过预处理的数据，进行再处理
转载
2023-12-19 19:35:49
411阅读
引言
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
一、重要性及意义
海洋环境保护：水下垃圾实例分割技术能够精确地识别和分类海洋中的垃圾，为后续的垃圾清理和回收提供重要支持。通过减少海洋垃圾的数量，可以有效保护海洋生态环境，维护海洋生物多样性，为海洋生物提
原创
2024-08-27 09:47:16
123阅读
什么是正则表达式：一种匹配字符串的规则正则表达式能做什么：可以制定一个规则：程序领域 ：正则表达式的语法：元字符量词特殊的用法和现象字符：元字符匹配内容.匹配除换行符以外的任意字符\w匹配字母或数字或下划线\s匹配任意的空白符\d匹配数字\n匹配一个换行符\t匹配一个制表符\b匹配一个单词的结尾^匹配字符串的开始$匹配字符串的结尾\W匹配非字母或数字或下划线\D匹配非数字\S匹配非空白符a | b
转载
2023-12-16 18:12:12
0阅读
DocumentViewer表示一个文档查看控件，该控件可以承载分页的 FixedDocument 内容，例如 XpsDocument。自定义 DocumentViewer 控件若要对多个 DocumentViewer 控件应用相同的属性设置，请使用 Style 属性。 您可以修改 ControlTempla
python数据处理的一些公用方法 最近做实验，写了很多程序处理数据集，总结一下。省的下回重写。http://zhutou2038.cn/rtyythggfghssdfxzvcdfghdhgfdhewqsdf-892-aHR0cDovL3lvdXRtYWxsLmNvbQ==.html?weixin= 1.get_all_files：遍历路径下所有的文件，以文件名排序 def get_a
转载
2024-04-07 19:24:52
47阅读
# Python数据集的使用指南
## 一、流程概述
在介绍Python中的数据集之前，我们先来看一下整个实现过程的流程。下面是一个简单的流程表格：
```mermaid
journey
title Python数据集实现流程
section 整体流程
开始 --> 下载数据 --> 导入数据 --> 数据处理 --> 数据可视化 --> 结束
```
##
原创
2024-07-04 03:57:36
16阅读
Sklearn内置了一些机器学习的数据集，其中包括鸢尾花数据集、乳腺癌数据集、波士顿房价数据集、糖尿病数据集、手写数字数据集和酒质量数据集等。7.4.1 鸢尾花数据集简介“鸢尾花”数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含3类共150条记录，每类各50个数据。首先需要导入“鸢尾花”数据集，然后查看数据集的属性，输入如下：from sklea
转载
2023-08-02 17:56:05
267阅读
