参加系分考试，案例分析时，提及数据集成技术、模型的应用。
可惜对此技术只知大概。
下文在网上流传较广，予以参考。
数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架 可以利用。目前通常采用联邦式、基于中间件模型和数据仓库等方法来构造集成的系统，这些技术在不同的着重点和应
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2024-01-28 01:17:10
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# Java数据集成
## 引言
在现代软件开发中，数据集成是一个非常重要的任务。数据集成是指将来自不同源的数据整合到一个统一的数据存储中，以便进行统一的数据管理和分析。Java作为一种广泛应用于企业开发的编程语言，提供了丰富的工具和库来支持数据集成任务。
本文将介绍Java中的数据集成的基本概念和常用的数据集成技术。我们将重点讨论以下内容：
1. 数据集成的概述
2. 数据集成的常用技术
原创
2023-08-08 07:23:16
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集合Java 集合类可以用于存储数量不等的多个对象，还可用于保存具有映射关系的关联数组。 在这里主要讲一些我们平常很常用的一些接口和一些实现类。Java 集合可分为 Collection 和 Map 两种体系：Collection接口：单列数据，定义了存取一组对象的方法的集合List：元素有序、可重复的集合（动态数组）Set：元素无序、不可重复的集合（类似于高中所讲的集合）Map接口：双列数据，保
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2023-09-23 07:47:31
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# Java 数据集成方案
随着互联网和大数据时代的到来，数据的集成和处理显得尤为重要。Java作为一种广泛使用的编程语言，在数据集成中也发挥了巨大的作用。本文将探讨一些常见的Java数据集成方案，并提供相关代码示例以供参考。
## 什么是数据集成？
数据集成指的是将来自不同来源的数据整合到一起，以提供一致和可用的信息。这一过程通常包括数据提取、转换和加载（ETL），以及在多个系统之间进行数
原创
2024-09-22 04:28:26
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JAVA集合的技术一、Set 集合中的对象不排序。Set 集合中不能包含重复的对象。Set 集合最多只允许包含一个 null 元素。 二、HashMap 的实现原理：HashMap 通过 put()保存，get()取值。HashMap 会根据 key计算出 hash 值，将 value 保存在 桶 里。当计算的 hash 值相同时，为 hash 冲突。HashMap 的做法是用链表和红黑
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2023-06-12 11:08:19
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引言Spring是一款优秀的开源框架，核心为控制反转/依赖注入（IOC）和面向切面的编程（AOP），前者实现依赖导致原则机制的容器，完成运行时的对象创建；后者则是不破坏封装性原则，灵活增强类的功能，也是单一职责原则所要求的。 Spring实现机制依赖配置文件，早期版本的Spring使用XML文件实现；当前主要依赖注解符实现创建Spring工程打开idea，选择菜单 Flie—>New—>
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2024-03-04 09:37:00
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加速Java应用开发速度3：单元/集成测试+持续集成 大家可能对如下情景比较熟悉：如果开发过SSH的web项目，启动服务器可能会比较慢，有的项目甚至需要1分多钟，甚至更多，这个启动时间的等待一般就浪费了；在开发项目时，有些功能比较复杂，当时觉得思路特清晰，但是过了一段时间后，自己也忘了，完善功能时频繁出现bug，降低开发速度；在维护项目时，不知道自己修改的对还是不对，是否存在隐患；维护速度降下来
为了方便编写出线程安全的程序，Java里面提供了一些线程安全类和并发工具，比如：同步容器、并发容器、阻塞队列等。最常见的同步容器就是Vector和Hashtable了，那么，同步容器的所有操作都是线程安全的吗？下面我们来一一分析这个问题。同步容器在Java中，同步容器主要包括2类：Vector、Stack、HashTableCollections类中提供的静态工厂方法创建的类我们以相对简单的Vec
目录：1、大数据的开发大致流程2、技术导图 1、大数据的开发大致流程1.1 数据收集 大数据处理的第一步是数据的收集。现在的中大型项目通常采用微服务架构进行分布式部署，所以数据的采集需要在多台服务器上进行，且采集过程不能影响正常业务的开展。基于这种需求，就衍生了多种日志收集工具，如 Flume 、Logstash、Kibana 等，它们都能通过简单的配置完成复杂的数据收集和数据聚合。1.2 数据
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2024-01-19 22:33:52
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1，pom.xml文件配置插件
<!--直接打包到远程服务器的docker中-->
<plugin>
<groupId>com.spotify</groupId>
<artifactId>docker-maven-plugin</artifactId>
<versio
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2023-07-19 16:02:23
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系统采用WebService和JMS技术来构建数据交换平台，实现了系统内、外部应用之间的数据通讯和信息集成。同时，还为与本系统相关联的外部业务系统开放了统一的数据查询和数据抽取接口，方便了数据在各业务系统之间进行共享。当前主流的交换技术有JMS.RMI和WebService等，根据大田物流供应链管理平台数据交换的特点，本系统主要使用WebService和JMS技术来完成数据交换平台中的各类需求。对
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2021-01-11 09:29:12
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系统采用WebService和JMS技术来构建数据交换平台，实现了系统内、外部应用之间的数据通讯和信息集成。同时，还为与本系统相关联的外部业务系统开放了统一的数据查询和数据抽取接口，方便了数据在各业务系统之间进行共享。当前主流的交换技术有JMS.RMI和WebService等，根据大田物流供应链管理平台数据交换的特点，本系统主要使用WebService和JMS技术来完成数据交换平台中的各类需求。对
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2021-01-11 09:29:15
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概念：Java类库中为我们提供了很多的"集合类"，这些集合类内部采用了不同的“数据 结构”来存储，不同的数据结构，会导致增、删、改、查的性能不同。常见的数据结构： 1).数组；查询快 增删慢 2).链表；增删快 查询慢 3).栈; 后进先出 压栈弹栈 4).队列；先进先出 5).哈希表；查询和增删都快 6).树集合注意：①、集合只能存放对象。比如你存一个 int 型数据 1放入集合中，其实它是自动
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2023-08-21 16:23:33
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数据集成-3-数据集成框架
原创
2022-03-15 09:00:33
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数据集成-5-批数据集成
原创
精选
2023-07-12 14:09:45
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数据集成就是将多个数据源合并存放在一个数据存储中（如数据仓库），从而方便后续的数据挖掘工作
大数据项目中 80% 的工作都和数据集成有关，这里的数据集成有更广泛的意义，包括了数据清洗、数据抽取、数据集成和数据变换等操作这是因为数据挖掘前，我们需要的数据往往分布在不同的数据源中，需要考虑字段表达是否一样，以及属性是否冗余数据集成的两种架构：ELT 和 ETL
数据工程师的工作包括了数据的 ETL 和
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2023-07-18 17:30:30
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数据清洗、数据集成整个数据分析过程中，数据清洗大概占到了80%。数据质量准则：完整性：单条数据是否存在空值，统计的字段是否完善。全面性：观察某一列全部数据值可通过常识判断该列在数据定义、单位标识、数字本身方面是否有问题。合法性：数据的类型、内容、大小的合法性。唯一性：数据是否存在重复。对于缺失值的处理通常采用三种方法：删除：删除数据缺失的记录均值：使用当前列的均值df['Age'].fillna(
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2024-01-10 14:53:35
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一、Kettle下载安装 （一）、kettle的下载 1、登录https://sourceforge.net/projects/pentaho/2、点击“Files”，进入Home / Data Integration 目录，下载需要的版本，以6.1为例。3、点击“pdi-ce-6.1.0.1-196.zip”4、点击“Get Updates”下载软件 （二）、kettle的安装 1、下载kett
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2023-09-21 09:52:53
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在信息化时代，数据已经成为企业决策的重要依据。然而，随着业务的发展和数据量的增加，如何有效地整合和管理这些数据成为了一个重要的问题。软考数据集成系统集成正是解决这一问题的关键所在。本文将详细介绍软考数据集成系统集成及其在数据处理中的应用。
一、软考数据集成系统集成概述
软考数据集成系统集成是指将不同来源、不同格式、不同类型的数据整合到一个统一的平台上，以实现数据的共享、交互和统一管理。这种集成
原创
2023-10-31 15:52:38
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# Java 集成 Kettle 定时处理数据
在现代数据处理中，数据的提取、转换和加载（ETL）非常重要。Kettle（也称为Pentaho Data Integration，PDI）是一个开源的ETL工具，广泛用于数据集成和转换。本篇文章将通过Java集成Kettle实现定时处理数据，并通过图示化的方式展示整个流程。
## 什么是 Kettle？
Kettle 是一个开源的 ETL 工具
