MemcachedMemcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程（daemon ）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。Python操作Memcac
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2023-07-02 23:19:38
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python缓存模块的一些用法一.问题描述有时候可能需要缓存一些 成员方法的值, 可能成员方法的计算比较耗时,有时候不希望重复调用计算该值, 这个时候就可以缓存该值. 查了一下标准库 有 functools.lru_cache 有一个 lru_cache 可以缓存成员函数的值,#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
@author: F
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2023-08-05 12:28:20
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文章目录简介常规缓存缓存操作读缓存写缓存缓存回收策略LRU实现在哪里放置缓存?何时实现缓存?Python中的缓存参考文献 简介缓存，是软件从硬件中获取灵感的概念。缓存是一个临时存储区域，用于存储使用过的东西以便于访问。常规缓存在计算机科学中，缓存是存储计算结果以快速访问的硬件组件。影响速度的主要因素是它的内存大小和位置。缓存的内存大小比RAM小得多。减少了检索数据的扫描次数。缓存位于更靠近CPU
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2023-09-18 20:45:29
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有很多方法可以实现快速响应的应用程序。缓存是一种方法，如果使用得当，它可以使事情变得更快，同时减少计算资源的负载。Python 的functools模块带有@lru_cache装饰器，它使您能够使用最近最少使用 (LRU) 策略缓存函数的结果。这是一种简单而强大的技术，您可以使用它来利用代码中的缓存功能。 在本教程中，您将学习：有哪些缓存策略可用以及如何使用Python 装饰器实现它们LRU 策略
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2024-04-29 09:42:22
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第三百一十七节，Django框架，缓存由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。 Django中提供了6种缓存方式： 1
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2023-12-17 14:43:50
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Django中提供了6种缓存方式：开发调试内存文件数据库Memcache缓存（python-memcached模块）Memcache缓存（pylibmc模块）1. 开发调试# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
# 配置：
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core
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2023-05-30 16:55:38
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linecache模块接触到linecache这个模块是因为前两天读attrs源码的时候看到内部代码引用了这个模块来模拟一个假文件，带着一脸疑问顺便读了一下这个模块的源码，发现其实也就那么回事儿，代码不多，在这总结一下。linecache模块可以读取文件并将文件内容缓存起来，方便后面多次读取。这个模块原本被设计用来读取Python模块的源代码，所以当一个文件名不在指定路径下的时候，模块会通过搜索路
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2023-06-19 21:55:16
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解决问题：Python模块缓存清除
问题描述：
有时候在Python开发过程中，我们可能会遇到模块缓存的问题。当我们对一个模块进行修改后，重新运行代码时可能会发现修改没有生效，而是继续使用之前缓存的版本。这时候我们需要清除模块的缓存，以使修改生效。
解决方案：
Python提供了多种方式来清除模块的缓存，下面将介绍其中几种常用的方法。
1. 使用importlib模块重新加载模块
im
原创
2023-12-10 06:39:21
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前言：在使用缓存之前，需要确认你的项目是否真的需要缓存。使用缓存会引入的一定的技术复杂度，本文也将会介绍一些存在的问题。1.可以从两个方面来个是否需要使用缓存:CPU占用:有某些应用需要消耗大量的cpu去计算，比如正则表达式，如果使用正则表达式比较频繁，而其又占用了很多CPU的话，那就应该使用缓存将正则表达式的结果给缓存下来。数据库IO占用:1. 如果发现数据库连接池比较空闲，那么不应该用缓存。2
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2024-07-04 12:21:27
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使用二维数组保存数据， 一维为行索引，二维为列数据然后查询缓存 索引id 按id 取数据 下面
原创
2023-07-13 18:17:51
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Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法Redis是一款依据BSD开源协议发行的高性能Key-Value存储系统。会把数据读入内存中提高存取效率。Redis性能极高能支持超过100K+每秒的读写频率，还支持通知key过期等等特性，所以及其适合做缓存。下载安装根据redis中文网使用wget下载压缩包$ wget http://download.redis.io/release
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2023-08-31 22:37:31
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每次加载数据都要重新Load，想通过加入的注解方式开发缓存机制，每次缓存不用写代码了
缺点：目前仅支持一个返回值，虽然能弄成字典，但是已经满足个人需求，没动力改(狗头)。
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2023-05-29 23:15:52
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目录方式1 使用flask_caching进行缓存方式2 使用multiprocessing模块的Queue方式1 使用flask_caching进行缓存 # ---coding:utf-8
from flask import Flask, request
from flask_caching import Cache
app = Flask(__name__)
# simple使用字
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2023-06-08 16:27:18
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今天我们来学习如何使用Python操作Redis缓存数据库，首先我们需要使用到一个redis库，使用之前先安装一下，依旧是使用pip进行安装：pip install redis安装好了redis库之后，我们只需使用import redis导入即可使用了，是不是很方便呀，之前的文章里也用到很多库，大部分都是通过这两个步骤使用的；接下来我们开始讲解如何操作Redis数据库，介绍一下Redis的五大数据
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2023-08-02 07:51:47
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在学习Python过程中，我们可能会偶尔会遇见下面的这些情况：说明：id()函数用来获取某个变量/数据对象的内存地址;is操作符用来判断两个变量/数据对象是否指向同一个内存地址。（E1）在Python的IDLE交互式模式下，当两个变量a和b同时赋值为256时，它们的内存地址是一致的，因此用a is b进行判断时结果为True，但当它们同时赋值为257时，内存地址却不一样，a is b的结果为Fal
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2023-09-18 18:57:05
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越来越觉得的缓存是计算机科学里最NB的发明(没有之一), 现在项目用的是redis做的缓存, 它的两个特性用的蛮顺手的：键值查找功能缓存可设置过期时间突突然的，觉得用python也可以简单的模拟一下,做一个本地的轻量级缓存.(不过, 注意一点：redis的缓存可以用于分布式, python模拟的则不行, 但是如果把本地缓存的过期时间设的短一点,比如10s, 在大并发下还是有不错表现的)对于键值查找
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2023-08-04 22:58:51
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# Python脚本requests模块清理缓存
在进行Web开发时，我们经常会使用到requests模块来发送HTTP请求，从而获取网络数据。然而，由于网络请求的缓存机制，有时候我们会遇到缓存数据的问题，即使服务器上的数据已经发生变化，我们仍然拿到的是旧数据。因此，清理缓存是一个很重要的操作。
本文将介绍如何使用Python脚本结合requests模块清理缓存。我们将通过发送HTTP请求时添
原创
2024-04-18 04:32:04
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##内容回顾 #1.socket
套接字,本质上是一个模块,里面封装了一些网络通讯协议
是处于传输层和应用层之间的一个抽象层,实际在OSI中并不存在
也就是没有socket也能能够通讯 ,但是这样一来 我们必须完全按照OSI规定的各种协议来编码
这是一个重复,复杂的过程,为了提高开发效率,就出现了socket模块,专门帮我们封装了传输层以下的一堆协议
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2024-06-10 07:40:41
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默认的缓存配置 在诸多的缓存自动配置类中, SpringBoot默认装配的是 , 他使用的 是 , 使用 当底层的数据结构,按照Cache的名字查询出Cache, 每一个Cache中存在多个k v键值对,缓存值 几个主要的概念&常用缓存注解 名称 | 解释 | Cache | 缓存接口，主要实现由
原创
2022-09-06 11:02:39
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# Python数据缓存
## 简介
数据缓存是指将数据临时存储在高速缓存中，以便在后续的访问中快速获取。在Python中，数据缓存是一种常见的技术，可以用于提高程序的性能和响应速度。本文将介绍Python中的数据缓存的概念、原理和实现方法，并提供一些代码示例。
## 数据缓存的概念
数据缓存是一种临时存储数据的技术，通过将数据存储在高速缓存中，可以减少数据的读取和计算时间，提高程序的性能
原创
2023-11-07 11:29:18
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