# 数据挂载是 Kubernetes（K8S）中非常重要的概念，它允许我们在容器内外部持久化存储数据，保证数据的持久性和可靠性。在本文中，我将向你介绍如何在K8S中实现数据挂载。首先，让我们看一下实现数据挂载的整个流程。
## 实现数据挂载的流程
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建一个持久化存储卷（Persistent Volume，PV）
2 | 创建一个持久化存储卷声明（Pe
原创
2024-05-23 11:20:18
51阅读
Docker中进行数据挂载实现数据共享，这里只说volumes的挂载 想要达到的效果就是宿主机的挂载文件夹里有什么，docker容器中对应的映射文件夹就有什么 先通过pull命令从docker仓库中才在一个镜像（随便下的），我下的是ubuntu镜像 下载完查看本地镜像（权限不够的话在命令前加上sud
原创
2021-05-25 22:56:44
364阅读
一 、容器数据卷将Docker容器之中产生的数据同步到本地，即为数据卷技术。可以理解为目录的挂载，将我们的容器内的目录，挂载到Linux上面。总结：卷技术是为了容器的持久化和同步操作，容器间也是可以数据共享的。数据卷的使用：方式1：使用命令来挂载 -vdocker run -it -v 主机目录：容器内目录 启动之后，可以通过docker inspect 查看挂载信息（“Mo
转载
2023-07-27 20:59:25
780阅读
命令：docker volume ls #查询数据卷详情docker volume prune #删除未使用的数据卷docker volume rm 数据卷名 #删除指定的数据卷数据卷的作用：将容器与数据分离，解耦合，方便操作容器内数据，保证数据安全。命令：docker run --name mn -p
转载
2024-08-16 12:17:45
34阅读
一、容器数据卷将应用和环境打包成一个镜像！如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！比如MySQL，容器删了，删库跑路！那就需要保证MySQL数据可以存储在本地！容器之间可以有一个数据共享技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！这就是卷技术，目录的挂载，将我们容器内的目录挂载到 linux 目录上面！总结： 容器的持久化和同步操作！容器间数据也是可以共享的！方式一：直接命令挂载：
转载
2023-08-01 16:29:53
229阅读
容器数据卷什么是容器数据卷docker理念回顾将应用和环境打包成一个镜像！ 如果数据都在容器中，那么容器删除后，数据就会丢失！需求：数据可以持久化MySQL中， 容器删了，里面的数据也都没了！需求：MySQL数据可以存储在本地！容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！（就是容器删了，数据在本地）这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面总
转载
2023-08-25 16:50:30
197阅读
准备工作：打开虚拟机端的Oracle Linux Server 6.9的系统，然后使用root用户登录。打开终端界面，输入ifconfig -a查看IP地址。然后在本地打开XShell软件使用以下命令进入虚拟机的终端。ssh root@192.168.91.129192.168.91.129为自己的IP地址。
查看硬盘分区[root@ambition ~]# fdisk -l得到以下内容：其中/d
转载
2023-10-11 10:06:46
130阅读
卷卷是由Docker管理，非Docker进程不应该修改文件系统这一部分，卷是在Docker中保留数据的最佳方式。创建卷命令：docker volume create --名称将卷应用于容器的时候，此目录是装入容器的目录，类似绑定挂载的工作方式，除了卷由Docker管理与主机核心功能隔离。删除未被容器使用的卷命令：docker volume prune匿名卷在首次装入容器的时候未给出明确的名称，因此
转载
2023-10-05 20:29:08
102阅读
Docker使用小结Docker 挂载本地目录1、下载mysql镜像2、通过docker volume create创建一个本地数据卷3、docker link3.1、docker的link机制3.2、link机制的连接信息传递 Docker 挂载本地目录Docker可以把一个宿主机上的目录挂载到镜像里。docker run -it -v /localpath:/images/path imag
转载
2023-08-18 14:38:30
100阅读
一、docker数据管理在容器中管理数据主要有两种方式：数据卷(Volumes)、挂载主机目录(Bind mounts)1.1、数据卷数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS, 提供很多有用的特性：1、数据卷可以在容器之间共享和重用
2、对数据卷的修改会立马生效
3、对数据卷的更新，不会影响镜像
4、数据卷默认会一直存在，即使容器被删除注意：数据卷的使用，类似于Linux下
转载
2023-09-21 20:14:49
276阅读
文章目录①. 基本概念与NFS环境搭建②. Deployment使用NFS进行挂载③. PV、PVC挂载目录④. ConfigMap挂载文件⑤. Secret挂载敏感信息 ①. 基本概念与NFS环境搭建①. 在docker里面可以将容器里面的文件挂载在外面,可以很好的修改文件。在k8s中,如果我们使用目录挂载,当node1节点中的pod挂了,会发生故障转移到别的node2上面,这时node2中并
转载
2024-02-23 19:02:26
481阅读
1、NFS
yum -y install nfs-utils portmap
/
yum -y install nfs-utils rpcbind
下面是linux新版的安装方式 配置服务端（即要被共享出去的机器）的配置[root@comrz pic]# cat /etc/exports
/home/XXX 192.168.13.133(rw,no
转载
2024-03-23 10:58:11
76阅读
wget http://mirrors.linuxeye.com/scripts/auto_fdisk.shchmod +x ./auto_fdisk.sh./auto_fdisk.sh
转载
2017-12-19 09:39:00
168阅读
2评论
使用docker运行软件或者项目的时候很容易发现一个问题：整个项目都在docker中运行，那么它产生的一些数据也会在docke容器中，那么今后都不能删除这个docker容器了，因为会连带着产生的一些数据全部删除了。不过既然docker这么流行，肯定有方式解决这个问题，那就是将容器外的文件挂载到容器中，其实就是将容器内部的文件地址指向容器外面liunx的文件系统中指定的文件上，这样数据的写入和读取都
原创
2023-09-21 09:21:18
164阅读
# Docker挂载数据卷详解
在使用Docker时，我们常常需要将数据持久化保存。而Docker挂载数据卷是一种常见的方式，它允许我们将容器内部的数据目录映射到主机上的目录，从而实现数据的持久化存储。在本文中，我将向你详细介绍如何在Docker中挂载数据卷。
### 步骤概览
下面是Docker挂载数据卷的整个流程。我们将通过以下几个步骤来完成这个过程：
| 步骤
原创
2024-05-29 10:16:17
131阅读
## 如何实现“prometheus docker 数据挂载”
### 整体流程
首先，我们需要创建一个Prometheus的配置文件，然后使用Docker运行Prometheus容器，并将配置文件挂载到容器中。
下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Prometheus配置文件 |
| 2 | 运行Prometheus容器并挂载配置文
原创
2024-06-16 05:31:21
123阅读
实验目的：重装系统时保留/分区以外其他分区的数据实验环境系统：虚拟机下rhel-server-5.5-i386系统分区：实验内容：一、先建立测试文件：touch / file1 file2 file3touch /test file4 file5 file6touch /home file7 file8 file9touch /tmp file10 file11 file12touch /medi
**Docker Prometheus 数据挂载**
在 Docker 容器化应用中，Prometheus 是一个常用的监控工具，它可以采集各种应用程序的指标数据，并提供多种方式进行数据可视化和报警。为了保证数据的持久化和可靠性，在 Docker 中使用数据挂载是一种常用的方式。
数据挂载是指将宿主机上的目录或文件挂载到容器中的指定位置，使得容器内的数据能够持久化保存到宿主机中。对于 Prom
原创
2023-09-30 09:47:13
990阅读
## 如何在Docker中挂载数据到Prometheus
在使用Docker部署Prometheus监控系统时，我们经常需要将数据挂载到容器中，以确保数据的持久性和灵活性。本文将介绍如何在Docker中挂载数据到Prometheus的容器中，以及如何配置Prometheus来访问这些挂载的数据。
### 什么是数据挂载？
数据挂载是将主机上的文件或目录挂载到Docker容器中的特定路径的过程
原创
2024-03-24 03:26:22
87阅读
数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严 重影响应用的正常执行。 在数据库
