1、下列代码运行结果是？
a = map(lambda x: x**3, [1, 2, 3])
list(a)正确答案: C
[1, 6, 9]
[1, 12, 27]
[1, 8, 27]
(1, 6, 9)
解析：map接收两个参数，一个功能函数，一个list，将x的三次方依次作用于List中的每个元素。2、以下程序输出为：
def test(a,b,*args):
prin
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2024-04-28 16:53:07
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一、什么是Pandas pandas 是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。 pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。 它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。 有关Pandas的更多介绍网站：https://pandas.pydata.o
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2024-10-21 17:27:23
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Pandas是入门Python做数据分析所必须要掌握的一个库。本文内容由和鲸社区翻译整理自Github，建议读者完成科赛网 从零上手Python关键代码 和 Pandas基础命令速查表 教程学习的之后，点击本篇Notebook右上角的 Fork 按钮对本教程代码进行调试学习。本文请联系 和鲸社区 取得授权，和鲸社区 是聚合数据人才和行业问题的在线社区，率先打造国内首款在线数据分析协作平台Mod
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2024-09-10 18:46:33
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数据的处理的软件包有很多，在python中主要应用Pandas来进行处理。Pandas是一个十分成熟的数据处理包，熟练掌握可以高效并且方便地将数据进行转换和清洗，本节主要整理了pandas的一些基本技能和实用技巧，为励志成为数据分析师的你铺路搭桥。Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库，它被广泛用于数据分析，以及数据清洗和准备等工作。数据科学家经常和表格形式的数据（比如.c
原创
2024-03-11 08:40:50
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# 如何实现数据分析Python笔试
在当今数据驱动的时代，数据分析已经成为各行业中不可或缺的重要部分。如果你是一名刚入行的小白，想要通过Python进行数据分析的笔试，下面将为你详细介绍整个流程和所需的具体实现。
## 一、整体流程
在进行数据分析笔试时，我们可以将整个过程拆分为几个步骤。以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-06 03:36:57
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# 数据分析 Python 笔试指南
## 引言
在进行数据分析 Python 笔试前，我们需要掌握一些基础知识和技巧。本篇文章将向你介绍实现数据分析 Python 笔试的流程和每一步所需的代码。让我们开始吧！
## 流程图
下面是整个数据分析 Python 笔试的流程图：
```mermaid
flowchart TD;
A[数据获取] --> B[数据清洗]
B -->
原创
2024-01-20 04:44:20
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网易2020校招数据分析方向正式批笔试题选择题简答题编程题 题目来自网易2020校招数据分析方向正式批笔试题选择题关于主成分分析说法错误的是PCA可以用来降维处理PCA可以通过SVD来实现PCA实现线性组合最大化样本方差PCA可以通过特征值分解来实现2个盒子被小牛分别放入中有两个大小相同的球，这两个球只可能是红和蓝两种颜色，并且一个球是红的还是蓝的是等可能的。小牛让小客来猜盒子里球的颜色分别是什
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2023-12-24 08:54:43
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# 数据分析笔试指导
作为一名新入行的数据分析师，你可能对如何进行数据分析的笔试感到迷茫。本文将为你提供一个清晰的流程指导以及具体的代码示例，帮助你顺利完成数据分析的任务。
## 流程概述
在进行数据分析时，一般遵循以下流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------|
| 1 | 数据收集
本文转自公众号可乐的数据分析之路很多同学留言想看数据分析类岗位的笔试/面试题目，今天这篇文章就是了。从牛客网上找到的搜狐畅游数据分析岗位的笔试题，精选了14道题目来给大家解析下，内容涵盖统计学、Excel、SQL、Python、业务理解。统计学Excel业务理解SQLPython1统计学No.1 若咖啡和茶叶互为替代品，当咖啡价格上升时，茶叶需求量的变化趋势是：答案：增加解析：供求关系的影响，咖啡
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2024-01-12 09:23:42
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最近老板让我进行大数据数据分析，但是我只是做业务的，咋做专业的大数据数据分析。赶紧咨询之前的做数据分析的好朋友，好朋友一听说，说大数据数据分析也不是一定要用我想象的python这种编程工具才能搞定，还有其他更简单的工具——自助式BI工具！相比于传统大数据数据分析工具，用自助式BI工具做大数据数据分析更加全面，易于上手。而且bi工具还可以可以进行多层次多深度的大数据数据分析，实现对大数据的数据挖掘。
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2024-01-31 17:36:10
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# Python数据分析笔试题教程
在这个教程中，我将指导你如何完成一个典型的Python数据分析笔试题，包括整体流程、关键步骤和实现代码。让我们开始吧！
## 整体流程
下面的表格展示了进行数据分析的基本步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ---------------------------
原创
2024-10-19 04:43:37
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在面对“数据分析python 笔试题”时，我深刻体会到如何从多个角度解读与分析，尤其是在协议方面。本文将详细阐述有关问题的背景、抓包方法、报文结构、交互过程、工具链集成及多协议对比，力求通过严谨的逻辑和清晰的结构来加深读者对数据分析的理解。
## 协议背景
在过去的几十年里，网络协议的发展可谓日新月异。从最初的ARPANET协议到如今的HTTP/3，每一个阶段都有其独特的背景和意义。在这个过程
2021到了最后一个月份，年后肯定有蛮多小伙伴需要跳槽换工作，但对于年限稍短的软件测试工程师，难免会需要进行笔试，而在笔试中，基本都会碰到一道关于数据库的大题，今天这篇文章呢，就收录了下最近学员反馈上来的一些数据库笔试真题，包含答案！1、依据以下学生表、班级表，按要求写 SQL答案：1、 select * from student a
left join class b on a.c_id =
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2023-10-13 22:05:43
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1.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 你可以使用pandas打开文件，偷偷看一下里面的内容，请输出你看到的前6行数据。i
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2023-08-28 15:52:22
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1.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）： Nowcoder_ID：用户ID Level：等级 Achievement_value：成就值 Num_of_exercise：刷题量 Graduate_year：毕业年份 Language：常用语言 Continuous_check_in_days：最近连续签到天数 Number_
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2024-05-15 10:58:13
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网易2020提前批校招（来源：牛客网）11.用户分析是电商数据分析中重要的模块，在对用户特征深度理解和用户需求充分挖掘基础上，进行全生命周期的运营管理（拉新—>活跃—>留存—>价值提升—>忠诚），请尝试回答以下3个问题：① 用户第一单购买的行为往往反映了用户对平台的信任度和消费能力。现在数据库中有一张用户交易表order，其中有userid（用户ID）、amount（消费金
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2023-11-07 00:07:43
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我相信许多朋友在学习python方面有一个共同的目标。即使用Python进行数据分析。要学习如何使用Python进行数据分析，您必须理解并学习这个库。它能使你用一半的努力得到两倍的结果。它是一个python数据分析库pandas。数据分析从简单到高级可分为一维数据分析、二维数据分析，当你觉得看似非常难学的数据分析，当你结合 Pandas 库学习时，你就会越学习越有趣，因为 Pandas 内提供了大
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2024-08-16 16:30:03
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序列1234567891011121314
序列122333444455555
序列123344455555
(1)，(2，2)，(3，3，3)，(4，4，4，4)，……
规律：第n组有n个数，值均为n
前n组共1+2+...+n=n(n+1)/2个数
令n(n+1)/2≤200
n(n+1)≤400
n为正整数，n≤19
200-19×20/2=10
19+1=20 第200
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2024-06-04 08:14:50
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Pandas简介Pandas是一个用于数据分析的Python第三方库，Pandas在Numpy的基础上，优化了数据结构，在数据的存储、读取、分割、转换等方面进行了改进，使操作更简单。
Pandas在数据结构上具有优势，是数据分析的标配。常用数据对象Pandas提供了三种数据对象，分别是Series、DataFrame和Panel。 Series用于保存一维类的数据，DataFrame用于保
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2023-11-03 12:29:37
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## 数据分析师 Python 笔试流程
### 1. 理解问题和需求
在开始解决任何问题之前，首先需要明确问题和需求。这个步骤是非常关键的，因为它帮助你确定解决方案的方向和目标。
### 2. 数据准备
在进行数据分析之前，需要准备好相应的数据。数据可以来自多个来源，如数据库、CSV文件或API等。在进行数据准备时，可以使用Python的pandas库来处理和清洗数据。
以下是数据准备
原创
2023-09-18 10:06:52
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