什么是数据分析？顾名思义，数据分析就是对数据进行分析。 可是，数据分析的真正定义是什么呢？ 数据分析是指利用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将他们加以汇总消化并理解，以最大化地开发数据功能，发挥数据的作用。
数据分析有哪几类？数据分析可分为： * 描述性数据分析 * 探索性数据分析 * 验证性数据分析 下面简单介绍一下，描述性数据分析属于初级数据分析，常用的数据分析方
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2024-01-15 20:08:44
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1 数据分析概念 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，并将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。 在统计学领域，数据分析可划分为三类， 1）描述性数据分析
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2023-05-31 11:58:04
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数据分析师工作中会根据变量的不同采用不同的数据分析方法，我们常用的数据分析方法包括聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析， 可以着重研究这6个分析方法,但是常用的数据分析方法不止这6个，下面分别介绍下常用的16个分析方法。 一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。1、缺失值填充：常用方法：
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2023-09-05 10:31:46
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（参考：极客时间数据结构与算法专栏）事后统计法：将代码运行一遍，通过统计、监控得到算法执行的时间和占用的内存大小。事后统计法局限性： 1、非常依赖测试环境； 2、结果受数据规模的影响很大。
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2024-10-14 19:13:26
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Excel分析精进之路
工具选择——理解数据、数据结构、相关函数、图表、内置分析工具、复杂分析工具
成果展示——有用、发现价值、精简、美观、交互、其他（无错误、可追溯、可维护、可移植、可打印）
追求卓越——不断学习、乐于分享
业务知识——向同事学习、向导师学习、向社会学习、向竞争对手学习、理想和现实把握
客户需求——客户优先、多问问题、
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2024-01-16 04:26:10
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文章目录什么是数据可视化数据可视化四大过程1. 确定主题2. 提炼数据3. 确认图表4. 可视化设计及布局可视化映射1. 可视化空间2. 标记3. 视觉通道 什么是数据可视化数据可视化的目标是透过数据的表象，洞悉其中的规律，指导用户高效、准确地进行决策。数据可视化四大过程一个完整的数据可视化过程，主要有以下四个步骤:确定主题提炼数据确定图表可视化设计及布局1. 确定主题数据可视化的主体，数据可视
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2023-09-04 21:03:50
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推荐回答这个问题绝大部分人都不会回答的，基本上电脑小白才会问。今天心情好，新建团，就在你身上拿第一个采纳答案。主板可以按电路分为三大模块：1.CPU模块CPU模块包括CPU芯片、CPU插座和风扇。CPU的类型不同，CPU的插座也不一样。2.内存模块内存模块包括内存插槽和内存条。内存插槽是连接和放置内存条的地方，它决定着所安装的内存条类型，目前的形式有168线槽DIMM槽和184线槽RIMM槽。3.
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2023-10-26 09:00:07
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随着信息技术的飞速发展，系统集成在各行各业的应用日益普及。软考系统集成作为计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试中的一项高级职称，对于从事系统集成工作的人来说具有重要意义。本文将详细介绍软考系统集成的主要内容，包括系统设计、系统实现和系统验证，以及需要注意的问题。
一、系统设计
系统设计是软考系统集成的重要组成部分，是指在充分了解用户需求和业务场景的基础上，对系统进行整体设计和规划。系统设计
原创
2023-10-31 15:40:51
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支持向量机是一种二类分类模型。基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。支持向量机还包括核技巧， 这使它称为实质上的非线性分类器。支持向量机学习策略是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。支持向量机的学习算法是求解凸二次规划的最优化算法。 支持向量机包括：线性可分支持向量机，线性支持向量机，非线性支持向量机。输入空间：欧式空间或离散集合
网络虚拟化总体可分为三个方面，分别是虚拟网络功能、虚拟资源以及虚拟运营商。这三个方面共同构成了网络虚拟化的基础架构，推动了网络的快速发展与智能化进程。
首先，虚拟网络功能是网络虚拟化的核心之一。它通过在网络设备和传输系统中实现软件功能，将网络的功能从传统的硬件设备中抽象出来，实现了网络服务的灵活配置和高效管理。通过虚拟网络功能，网络管理员可以根据不同的业务需求快速部署和调整网络功能，提高网络的灵
原创
2024-02-01 11:25:17
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在讨论“IMS分层网络架构可分为”的主题之前，我们先理解一下背景。IMS（IP Multimedia Subsystem）是一个为了支持多媒体服务而设计的架构，它利用现有的数据网络设施来提供服务。这个架构的出现可以追溯到2000年代早期，随着VoIP和移动互联网的快速发展，IMS逐渐成为了支撑各种多媒体业务的重要框架。
> “IMS分层网络架构的诞生，旨在提高网络的灵活性和服务的可扩展性。” —
二、模型评估#没有测量，就没有科学#在机器学习领域中，对模型的评估至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法，才能快速地发现模型选择或训练过程中出现的问题#模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。#针对分类、排序、回归、序列预测等不同类型的机器学习问题，评估指标的选择也有所不同。知道每种评估指标的精确定义、有针对性地选择合适的评估指标、根据评估指标的反馈进行模型调整，都是机器学习在模型评估阶段的
《数据挖掘导论》学习笔记（第1-2章）第1章 绪论1.1 什么是数据挖掘KDD： Knowledge Discovery in Database 过程如下： 1.输入数据 2.数据预处理 3.数据挖掘 4.后处理 5.得到信息其中，数据预处理包括如下几部分：特征选择维归约规范化选择数据子集后处理包括如下及部分：模式过滤可视化模式表达1.2 数据挖掘要解决的问题可伸缩：着眼于数据量剧烈增
数据挖掘的任务可以分为：分类、聚类、关联、回归、预测、序列分析等，具体的介绍如下：
一、分类：
分类是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到某个给定的类别。它可以应用到客户的分类、客户的属性和特征分析、客户满意度分析、客户的购买趋势预测等，如一个汽车零售商将客户按照对汽车的喜好划分成不同的类，这样营销人员
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2023-08-10 09:34:28
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什么是数据挖掘？
数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。
1. 数据挖掘能做什么？
1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）：
· 分类 （Classification）
· 估值（Estimation）
· 预言（Prediction）
· 相关性分组或关
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2023-07-28 23:52:36
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通过运用场景来对系统的功能点或业务流程的描述，从而提高测试效果。场景法一般包含基本流和备用流，从一个流程开始，通过描述经过的路径来确定的过程，经过遍历所有的基本流和备用流来完成整个场景。 为什么场景法能如此清晰的描述整个事件？因为，现在的系统基本上都是由事件来触发控制流程的。如：我们申请一个项目，需先提交审批单据，再由部门经理审批，审核通过后由总经理来最终审批，如果部门经理审核不通过，就直接退回
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2024-05-30 00:51:32
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Python的文件类型：Python的文件类型大致有三种：.py.pyc和.pyo，下面简单讲解一下这三种文件的区别：1) .py.py是Python写好的源码文件，这个比较好理解，可以通过shell的命令提示符输入python filename.py直接执行，其可以通过vim等文本工具直接打开查看其源代码。2) .pyc.pyc是Python源码也就是.py文件编译后生成的文件，该文件为二进制文
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2024-01-18 14:49:28
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【信息系统的管理可分为】——软考视角下的探讨
在信息化日益深入的当今社会，信息系统已成为企业运营与管理的重要基础设施。对于软考考生而言，理解信息系统的管理及其分类，不仅有助于提升个人的专业素养，更能在实际工作中发挥积极作用。本文将从软考的视角，对信息系统的管理及其分类进行深入探讨。
首先，我们需要明确什么是信息系统。信息系统是一个集合了硬件、软件、数据、人员和过程等组件的结构体系，其目的是收集
原创
2023-11-13 09:33:15
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在Java中把不同的输入/输出源(键盘、文件、网络连接等)抽象表述为流 stream1、流的分类按照流的流向可分为：输入流 和 输出流，参考系为内存。 输入流：InputStream/Reader 输出流：OutputStream/Writer按照操作流的类型可分为：字符流和字节流。 字节流：主要是以InputStream和OutputStream作为基类 字符流：主要是以Reader和Write
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2023-09-01 21:38:51
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Java中的序列化是一种将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。具体来说，它是将对象转换为字节流，以便可以将字节流写入文件或通过网络发送到另一个运行Java的机器，然后反序列化该字节流以重新创建原始对象。要使一个Java对象可序列化，该对象及其所有子对象都必须可序列化。Java提供了一个名为Serializable的内置接口，如果一个类实现了这个接口，那么它的对象就可以被序列化。以下是一
