目录 一 、kafka的架构介绍1、生产者API2、消费者API3、StreamsAPI4、ConnectAPI二、kafka架构内部细节剖析一 、kafka的架构介绍1、生产者API允许应用程序发布记录流至一个或者多个kafka的主题（topics）。2、消费者API允许应用程序订阅一个或者多个主题，并处理这些主题接收到的记录流。3、StreamsAPI允许应用程序充当流处理器（str
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2024-03-27 12:04:55
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# Kafka数据采集实现流程及代码示例
## 整体流程
下面是实现Kafka数据采集的整体流程，分为几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Kafka生产者，用于向Kafka集群发送数据 |
| 2 | 编写数据生成器，模拟产生数据并发送给Kafka生产者 |
| 3 | 创建一个Kafka消费者，用于从Kafka集群接收数据 |
| 4 | 处
原创
2024-05-23 10:55:51
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一．手持数据采集终端解决方案的可行性
手持数据采集终端是集微型计算机、扫描器于一体的智能化条码采集、信息处理设备。应用手持数据采集终端的新型盘点方式，可以加强企业物流管理、加快周转、准确掌握进销业务情况、及时组织畅销商品、对降低库存和企业内部流通费用起到了不可替代的作用。现在它主要应用于商品的现代化管理。现将手持数据采集终端在库存盘点上的应用叙述如下：
在商场传统盘点库存方式中,一直存在着
基本概念 kafka是一种高吞吐量的消息队列（生产者消费者模式） 由Scala和Java编写 Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 来源 kafka的诞生，是
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2024-04-21 17:23:35
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一、简介Kafka是一个分布式消息队列。★Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer，消息接受者称为Consumer，此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。无论是kafka集群，还是consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息，来保证系统可用性。二、优点(相比较于Flume)在企业中必须要清楚流
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2024-03-22 08:37:08
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一、简介（1）定义：Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，被设计成能高效处理大量实时数据，其特点是快速的、可拓展的、分布式的、分区的和可复制的 （2）消息系统作用：削峰 ：用于承接超出业务系统处理能力的请求，使业务平稳运行。这能够大量节约成本，比如某些秒杀活动，并不是针对峰值设计容量。缓冲 ：在服务层和缓慢的落地层作为缓冲层存在，作用与削峰类似，但主要用于服务内数据流转。比如批量短信发
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2023-12-15 18:20:26
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1.kafka是什么Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者的流处理平台，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目。主要应用场景是：日志收集系统和消息系统。 2.基本架构图Front E
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2024-03-22 09:11:34
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目录1- Flume2- Fluentd3- Logstash4- Chukwa5- Scribe6- Splunk7- Scrapy 1- FlumeFlume作为Hadoop的组件，是由Cloudera专门研发的分布式日志收集系统。尤其近几年随着Flume的不断完善，用户在开发过程中使用的便利性得到很大的改善，Flume现已成为Apache Top项目之一。Flume提供了从Console（
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2024-03-07 09:20:15
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上篇：用户行为数据采集 第8节 项目经验之Flume内存优化1、数仓概念总结数据仓库的输入数据源和输出系统分别是什么？ 输入系统：埋点产生的用户行为数据、JavaEE后台产生的业务数据。 输出系统：报表系统、用户画像系统、推荐系统2、项目需求及架构总结集群规模计算框架版本选型 (1）Apache：运维麻烦，组件间兼容性需要自己调研。（一般大厂使用，技术实力雄厚，有专业的运维人员） (2）CDH：国
文章目录4. 用户行为数据采集模块4.3 日志采集Flume4.3.1 Kafka的三个架构4.3.1.1 source4.3.1.2 channel4.3.1.3 sink4.3.1.4 kafka source4.3.1.5 kafka sink4.3.1.6 kafka channel4.3.1.6.1 第一个结构4.3.1.6.2 第二个结构4.3.1.6.3 第三个结构 4. 用户行为
它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。
1、 简介它可以让你发布和订阅记录流。在这方面，它类似于一个消息队列或企业消息系统。它可以让你持久化收到的记录流，从而具有容错能力。首先，明确几个概念：• Kafka运行在一个或多个服务器上。• Kafka集群分类存储的记录流被称为主题(Topics)。• 每个消息记
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2024-06-05 05:09:23
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初赛Flume ， Kafka和NiFi阿帕奇水槽 Flume部署由一个或多个配置了拓扑的代理组成。 Flume Agent是一个JVM进程，它承载Flume拓扑的基本构建块，即源，通道和接收器。 Flume客户端将事件发送到源，源将这些事件成批放置到称为通道的临时缓冲区中，然后数据从那里流到连接到数据最终目标的接收器。 接收器也可以是其他Flume代理的后续数据源。 代理可以链接起来，并且每
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2024-05-14 21:37:00
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一、Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式消息中间件，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。二、Kafka业务架构1、Kafka集群 Kafka集群就是有多个kafka实例组成的分布式阵列，生产者producer发送消息到kafka的topic主题，consumer消费者也从topic拉取数据进
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2024-03-21 10:56:06
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Flume：分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。基于流式架构，灵活简单。 优点：可以和任意存储进程集成。输入的的数据速率大于写入目的存储的速率，flume会进行缓冲。flume中的事务基于channel，使用了两个事务模型（sender + receiver），确保消息被可靠发送。组件有Source、Channel、Sink Source数据输入端常见类型有：Spooling、director
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2024-09-08 12:59:05
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所有文章都是为了作为备忘，不够详尽。还望见谅。1.linkedin公司开发，以快速，可靠，持久，容错和零停机的方式提供基于pub-sub和队列的消息系统2.主要使用场景：日志收集：各种服务的log发送到kafka，通过kafka以统一接口服务的方式开放给各种consumer，例如hadoop、Hbase、Solr等。消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。用户活动跟踪：Kafka经常被用来记录
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2024-03-27 16:23:19
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组件采集，中心化的高可用的集群采集器：Prober夜莺在3.5.0版本引入了一个新组件叫Prober，作为一个中心化的采集器，可以采集MySQL、Redis、MongoDB等组件的监控数据什么原理？其实是集成了telegraf的能力，telegraf是InfluxDB开源的一个采集器，可以采集非常多类型的中间件，比如MySQL、Redis、Mongo、ElasticSearch、RabbitMQ、
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2024-05-16 19:03:27
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第1章 Seatunnel概述官网地址：https://seatunnel.apache.org/ 文档地址：https://interestinglab.github.io/seatunnel-docs/#/1.1 SeaTunnel是什么SeaTunnel是一个简单易用，高性能，能够应对海量数据的数据处理产品。SeaTunnel的前身是Waterdrop（中文名：水滴）自2021年10月12日
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2024-03-26 15:35:35
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1,业务流程2,日志采集2.1采集模型(1)用传统的flume聚合模型采用这种模型服务器3的压力比较大,有可能会宕机.服务器1和服务器2是主动往服务器3进行数据的推送,而不是服务器3主动拉取.(2)结合Kafka的聚合模型(Kafka source)[1]解析采用Kafka Channel，省去了Sink，提高了效率。KafkaChannel数据存储在Kafka里面，所以数据是存储在磁盘中。
注意
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2024-02-24 01:58:05
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1.传统日志采集存在哪些缺点 2.elk+kafka日志采集的原理 3.基于docker compose 安装elk+kafka环境 4.基于AOP+并发队列实现日志的采集20点25分准时开始分布式日志采集产生背景在传统项目中，如果在生产环境中，有多台不同的服务器集群，如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话，需要在每台节点上使用传统的命令方式查询，这样效率非常低下。因此我们需要集中化的管理
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2024-03-19 02:55:42
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1、什么是KafkaKafka是一个分布式流处理平台，有以下三种特性：1）可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。2）可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。3）可以在流式记录产生时就进行处理。它可以用于两大类别的应用:构造实时流数据管道，它可以在系统或应用之间可靠地获取数据。 (相当于message queue)构建实时流式应用程序，对这些流数据进行转换或者影响。
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2024-03-25 16:50:00
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