赛题一：登录行为识别参赛者要根据用户登录的种种蛛丝马迹，预测交易是否有风险。估计优胜者的答案，足以让全网用户沸腾吧？毕竟，网购登录关乎每个人的账户安全。感谢大数据时代，风控技术不断升级，让我们可以在享受乐趣的同时，享受科技的保驾护航。赛题二：店铺销量预测这道赛题，要求参赛者对店铺开展贷款业务和经营状况等数据进行定量跟踪，预测店铺未来90天的销量！港真，如果真有一位大神能预测店铺未来的销量，估计店主
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2023-11-10 14:40:34
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## NLP比赛数据科普：挑战与应用
### 引言
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能领域的一个重要分支，致力于使计算机能够理解和处理人类语言。随着深度学习和大数据的迅猛发展，NLP在各个领域都取得了重要的突破和应用。为了推动NLP技术的发展和促进学术界与工业界的合作，各种NLP比赛应运而生。
本文将介绍NLP比赛数据的特点、常见任务以及如
原创
2023-11-21 16:32:31
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一、竞赛介绍比赛的地址 本赛题以智能手机识别人类行为为背景，要求选手根据手机识别的数据对人类行为进行预测。这是一个典型的分类问题，属于结构化数据挖掘赛题。 实验在19-48岁年龄段的30名志愿者中进行，每个人在腰部佩戴某品牌的智能手机进行六项活动（步行、楼上步行、楼下步行、坐、站、躺），实验以50Hz的恒定速率捕获3轴线性加速度和3轴角速度。 1.1 提交内容及格式本次比赛要求参赛选手必须使用飞桨
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2024-01-13 12:16:34
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# 如何实现“滴滴数据 数据挖掘 比赛”
在数据挖掘的比赛中，我们需要经过一系列程序来完成任务。以下是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 | 主要工具/库 |
|--------|--------------------------------------|------------------
原创
2024-08-08 14:41:14
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# 数据仓库比赛
数据仓库比赛是一个竞技化的活动，旨在通过解决数据仓库相关问题来锻炼参与者的数据分析和处理能力。这种比赛常常被用于评估数据分析师和数据工程师的综合能力，也是数据仓库领域的一种重要交流和学习方式。
## 数据仓库简介
数据仓库是指用于集成、存储和管理企业中各种数据的系统。它通常包含了从多个不同来源采集的数据，并对这些数据进行清洗、转换和整合，以支持企业的决策和分析需求。数据仓库
原创
2024-01-24 10:34:49
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# NLP比赛数据清洗
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能领域的一个重要分支，其应用涵盖了机器翻译、情感分析、文本分类等多个领域。在NLP比赛中，数据清洗是非常重要的一步，因为原始数据往往包含了很多噪音和无效信息，需要经过清洗才能提高模型的性能和准确性。
## 数据清洗的步骤
数据清洗是指对原始数据进行处理，去除其中的噪音、无效信息，使
原创
2024-02-22 03:10:37
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# 数据挖掘比赛队名生成指南
在数据科学的领域中，参与比赛是提供实践经验的重要途径。而在比赛开始之前，队名往往是选手团队的第一步选择。本文将指导你如何实现一个简单的“数据挖掘比赛队名生成器”。我们会逐步介绍实现的流程、代码示例及其注释，以及如何构建相关的类图和关系图。最后，我们还将讨论如何运行这个项目。
## 步骤流程图
首先，以下是实现一个简单队名生成器的步骤流程表：
| 步骤 |
该数据集包含世界魔方比赛中官方记录的魔方 5 次求解时间最佳平均值。
原创
2022-10-17 13:10:54
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workflow & pipeline 的设计；
0. 数据预处理
降维： PCA；
图像预处理 去均值，归一化（缩放在 (0, 1) 之间），imresize；
1. 机器学习方法
尤其是图像问题，对特征提取方法提取特征的质量依赖较高； 也即特征工程，这里给出一些先验的特征提取方法： scene classification：bag of visual words，比如 restau
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2017-05-09 18:15:00
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关键词：机器学习|深度学习|自然语言处理|数据挖掘1 国外平台kaggle ★★★★★：开放、共享、学习、权威好好学习对应比赛上的kernel，可以学习不少东西，然后总结出自己的pipeline。drivendata ★★★2 国内平台阿里天池★★★★★：含金量高，知名度高Biendata★★★★...
原创
2023-05-17 18:09:09
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首先第一点，这是使用python实现的第一步要导入需要的库当然这两个库都有base_dir = './' 意思是指定读取的路径，当然可以自己换了file_type = ['py','html','css','c','js'] [ ]里面的是被读取的文件类型，如果想要更多可以自己添加下面遍历一下当前路径中的文件，代码如下：top ：是你所要遍历的目录
阿里大数据比赛心得~~~~~~····最终比赛还是结束了，想说研一一半的青春奉献给了阿里，最后艰难挤进了前五十，一路过来真心不easy，每天早上醒来的第一件事就是查成绩，三个月来天天如此，晚上熬夜提交预測，那样的日子想说爱你不easy。。。回想一路走来的艰难历程，回味当中的付出和收获，谨以此文献给一...
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2014-10-28 09:23:00
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在如今的科技时代，大数据的应用日益广泛，各行各业都在试图利用大数据的潜力来提升业务效率。在这个过程中，参加大数据比赛成为了一个锻炼和提升数据科学技能的好途径。本文将通过具体的案例，介绍在“大数据比赛内容python”中如何运用技术手段和解决方案。
### 背景定位
在大数据比赛中，不同的业务场景需要我们快速、高效地处理和分析大量的数据。以某保险公司的客户数据分析为例，我们需要通过数据挖掘和机器
workflow & pipeline 的设计；
0. 数据预处理
降维： PCA；
图像预处理 去均值，归一化（缩放在 (0, 1) 之间），imresize；
1. 机器学习方法
尤其是图像问题，对特征提取方法提取特征的质量依赖较高； 也即特征工程，这里给出一些先验的特征提取方法： scene classification：bag of visual words，比如 restau
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2017-05-09 18:15:00
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在这篇博文中，我将详细记录如何解决“NLP入门比赛数据下载”问题的过程。这是一个涉及自然语言处理(NLP)的比赛，下载数据是第一步，接下来我们将进行环境准备、逐步引导、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。
首先，我需要进行环境准备，确保我有安装所有必要的前置依赖。以下是我的环境搭建时间规划：
```mermaid
gantt
title 环境搭建时间规划
dateForma
# Kaggle比赛数据挖掘方案指南
Kaggle是一个非常受欢迎的数据科学竞赛平台，通过参与这些竞赛，你可以提升你的数据分析技能，学习新的技术，并且结识志同道合的朋友。如果你是刚入行的小白，那么本文将为你详细讲解如何实现一套完整的Kaggle比赛数据挖掘方案。
## 数据挖掘流程
在执行数据挖掘的过程中，可以遵循以下步骤：
| 步骤 | 内容 | 说
阿里搜索团队国际大赛再拔头筹
CIKM会议联合主席SnehasisMukhopadhyay（左二）、翟成祥（右二）
同阿里搜索团队成员吴晨（左一）司罗（右一）合影
近日，在美国印第安纳波利斯举行的2016国际数据挖掘竞赛（ACM CIKM Cup 2016）传来好消息，来自中国阿里巴巴集团搜索事业部Natural ArtificialIntelligen
工具：Pandas v1.0.5，Python v3.61. 数据读取与输出import pandas as pd
path_train_data = r'F:\DW_NLP\Competition_Data\train_set.csv'
train_df = pd.read_csv(path_train_data, sep='\t', nrows=100) # pandas读取数据，先只读
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2023-09-20 21:42:12
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为了提高数据爱好者们的对数据竞赛的了解，吸引更多小伙伴加入到数据竞赛中来，我们DataFountain为大家准备了数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉三大类型赛事的竞赛技巧分享系列内容。“数据挖掘”类竞赛技巧分享将从领域介绍、数据预处理、模型选题、常用trick介绍4个方面入手，向大家分享参赛技巧。期待大家能够学有所得，早日运用到竞赛中并夺得大奖哦~数据挖掘类竞赛技巧分享目录：领域介绍（回归问题+分
随着近几年人工智能和大数据的快速发展和应用，使得相应的工智能&大数据相关比赛比赛近几年火热了起来，下面就我知道到的人工智能&大数据相关比赛，为大家简要说下，感兴趣的可以参加一些比赛，锻炼一下自己，也能知道一些前沿的技术，说不定还能拿些奖金呢？哈哈建议：现在AI比赛非常多，如果想学习的话，最好有针对性地选择一项比赛，深钻下去，很多比赛也会建群讨论交流，能学到很多，而且有些还会有大佬直
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2024-09-13 21:06:36
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