这里主要记录几个相关的水文模型学习情况。 （1）GLDAS-NOAH（Global Land Data Assimilation System (GLDAS)） http://disc.sci.gsfc.nasa.gov/services/grads-gds/gldasftp://hydro1.sci.gsfc.nasa.gov/data/s4pa/GLDAS_V1/GLDAS_NOAH10_M
转载
2024-02-06 13:35:33
249阅读
水文模型
来源：科学网博客 作者：陈昌春水文模型在气候变化与水资源问题日益引起关注的当代具有丰富的应用前景。现对水文模型作一些介绍。
目前堪称水文模型龙头老大的开放兼开源软件是SWAT（行业老大的SHE水文模型集群是商业软件，与ARCGIS在地理信息领域的地位相似），它在水文模拟、环境模拟、气候模拟领域已经大显身手，国内最近出版了SWAT模型从使用方法到理论文件的译作三大册。《中国气象报》甚
转载
2023-09-24 21:57:14
875阅读
摘录自《水文模型参数估计方法及参数估计不确定性研究》，王书功。第1章 水文模型与参数估计流域水文模拟流程：水文模型的结构：参数估计分为两类：
参数估计
优化方法
成熟 代表方法 SCE-UA 代表人物 段青云
Bayes统计
转载
2024-01-17 12:21:06
248阅读
SWAT水文模型1 SWAT水文模型原理1.1 产汇流模型1.1.1 水文循环的陆地阶段1.1.2 水文循环的演算阶段1.1.2.1 主河道演算1.1.2.2 水库演算1.1.3 地表径流1.1.4 蒸散发量1.1.4.1 潜在蒸散发1.1.4.2 实际蒸散发1.1.4.3 层截留蒸发量1.1.4.4 植物蒸腾1.1.4.5 土壤水分蒸发1.1.5 土壤水1.1.6 地下水1.2 土壤侵蚀模型1
转载
2024-06-21 20:24:23
452阅读
文章目录0 封面1 标题 title2 作者 author3 摘要 abstract4 关键字 keywords5 结论 conclusion6 引言 introduction7 时序卷积神经网络 写在前面：计算机应用；主办方：中国科学院成都分院、四川省计算机学会；中文核心期刊；月刊；C类 0 封面这篇文章采用【精读】：阅读顺序：title - author - abstract - keywo
转载
2023-12-17 20:32:41
66阅读
继续建模过程，上节主要是建模的初步处理，本节开始建模型的有关具体操作。首先，对于模型有前处理和后处理的过程，所谓的前后实际上是以模型的运行为参照的，前就是模型的运行前的处理，模型后处理就是模型运行后的处理。所以，前处理过程也就是我们现在的建模过程。网格划分网格划分是建模的第一步，对于非零维模型，都需要建立网格。网格的含义，在之前的文章中有叙述，可查看网格 网格2文章。这里简单谈谈我的看法，划分网格
WEP是Wired Equivalent Privacy的简称，有线等效保密（WEP）协议是对在两台设备间无线传输的数据进行加密的方式，用以防止非法用户窃听或侵入无线网络。不过密码分析学家已经找出 WEP 好几个弱点，因此在2003年被Wi-FiProtected Access (WPA) 淘汰，又在2004年由完整的 IEEE802.11i标准（又称为 WPA2）所取代。WEP 虽然有
VIC模型简介一 前言二 概述1.主要特征2.土地覆盖和土壤2.1 土地覆盖2.2 土壤3.雪模型4.气象4.1气象输入数据4.2非气象输入数据4.3高程波段5.冻土构成5.1土壤热方程5.2多年冻土5.3空间霜冻的温度异质性6.动态湖和湿地模型6.1湖模型6.2湿地模型7.碳循环处理8.汇流 一 前言VIC-5模型与VIC-4模型相比，在版本的基础架构方面有很多的改进。VIC模型可同
转载
2024-06-12 15:40:36
826阅读
水文模型包括集总式水文模型和分布式水文模型集总式水文模型是一种基于水文学原理和统计学方法的水文模型，通过对流域内各个子区域水文过程进行集成，预测流域径流量的变化。该模型通常包括降雨输入、蒸散发、土壤水分、地下水和径流等组成部分，并考虑了流域内的时间和空间变异性。常见的集总式水文模型有SAC（Soil and Water Assessment Tool）、SVMM（Storm Water Manag
转载
2024-07-28 12:04:31
130阅读
当前，深度学习作为人工智能的热门技术发展迅速，以其强大的非线性和不确定性处理能力在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成效。它是一种端到端的处理方法，在训练算法的指导下，深层神经网络自发地从原始数据中进行抽象，提炼关键特征，对结果做出预报，中间过程不需要人工干预，尤其适合解决样本和结论容易获取但样本导致结论的原因难以清晰界定的问题。一、深度学习的基本概念和发展现状 1.1深
转载
2024-02-29 09:55:29
120阅读
（i）VIC模型常用命令及修正方法在构建好VIC模型的各项输入文件之后便可以启动VIC水文模型运行，模型运行环境为Linux，在Windows系统上可以选用Cygwin等一些软件构建虚拟环境，如果在Linux系统上可以直接输入命令即可，下面介绍一些常用的输入命令：（1）编译VIC产流exe的cygwin命令：先从github上下载vic产流源代码，github地址为https://github.c
SWAT模型率定参数选择及校准技巧水量平衡与径流（Water Balance And Stream Flow）1 基本水量平衡和总径流校准（Basic Water Balance & Total Flow Calibration）1.1 校准地表径流：1.2 校准地下径流：2 流量过程线校准（Temporal Flow Calibration）2.1 峰值看起来合理，但是衰减期值降得太快
WEP是一种无线局域网安全机制，用于实现接入控制、数据加密和数据完整性检测。但是只能实现AP对终端的单向身份鉴别，并且存在一些安全缺陷。 WEP帧格式如下，不做过多的说明：（一）WEP加密和完整性验证过程 下图是WEP加密数据（基于共享密钥）的过程： 密钥（40位或者104位）与初始向量（24位）一起构成随机数种子，伪随机数生成器根据随机数种子产生一次性密钥，一次性i密钥的长度等于数据
分布式水文模型ppt课件第九章分布式水文模拟技术 第九章 分布式水文模拟技术 9.1 分布式水文模型的发展 9.1.1 分布式水文模型的研究进展 9.1.1.2 几点讨论 9.1.2 分布式水文模型的发展 9.2 基于DEM的流域分布式水文模型 9.2.1 流域水文过程及其数学模拟 流域水循环过程示意图 9.2.1.2 流域水循环的数学模拟 9.2.2 基于DEM的流域分布式水文模拟 流域分布式水
不可否认的是python的统计功能若于R和SAS，但对于常见的统计分析，python亦可以实现。本文介绍Python中的ggplot2绘图库：plotnine，使用python完成常见的统计描述、分布差异检验、相关分析和回归分析方法。 使用plotnine库自带的mtcars汽车数据集：选取mtcars的子集df，共32个记录，6个变量将变量vs、am、gear由数值型连续变
转载
2024-01-11 15:16:10
147阅读
GIS水文分析概述1 水文分析与计算水文分析与计算的基本内容，包括设计洪水过程的分析计算、设计暴雨的分析计算和由设计暴雨推求设计洪水的计算、小流域设计洪水的计算、可能最大暴雨与洪水的估算、设计年径流及其分配的计算、设计枯水流量计算及干旱分析、排涝水量及流量的计算以及水资源量的估算等。2 SuperMap水文分析地形是影响地表水汇流情况的首要因素，而DEM数据能够表达区域地貌形态的空间分布，因而非常
转载
2024-06-03 12:07:08
57阅读
# 如何实现Java分布式水文模型
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下实现Java分布式水文模型的整体流程。我们将使用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备数据集 |
| 2 | 搭建分布式系统环境 |
| 3 | 编写水文模型代码 |
| 4 | 分布式计算 |
| 5 | 结果分析和可视化 |
## 2. 具体步骤
### 步
原创
2024-07-04 05:32:11
80阅读
目录作者简介PEST++系列文章一、绪论1.1 水文预报不确定性的分类1.1.1 水文现象不确定性1.1.2 水文模型不确定性1.1.3 输入不确定性1.2 水文模型不确定性1.2.1 水文模型的结构误差1.2.2 模型参数的优选误差1.3 异参同效1.3.1 现象1.3.2 原因1.4 灵敏度分析1.4.1 概念1.4.2 作用1.4.3 分类二、不确定性分析方法2.1 GLUE2.1.1 概
文献一.《用主成分分析和聚类分析方法进行水文分区》一．问题提出水文分区是水文地理研究的基本问题之一。区域河流系统是一个复杂的、多指标、分层次的递阶结构系统, 指标之间存在错综繁杂的内在联系。传统的靠定性描述和少数定量指标进行分区划类的方法, 往往不能揭示研究对象本质的差别和多因素之间的组合关系,带有不同程度的主观任意性。文章以福建省为例，通过主成分分析和聚类分析，对16条河流进行分区归类。二．数量
# 新安江水文模型的实现指南
在这篇文章中，我们将探讨如何在Java中实现新安江水文模型。作为一名新手开发者，你可能会感到不知从何开始。以下是我们将要遵循的步骤流程。
## 流程概览
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 理解水文模型的基础知识 |
| 2 | 设置Java开发环境 |
| 3 | 设计模型结构与类 |
| 4 | 实现水
