目录容器存储扩容云原生存储扩容查看 PVC调整 PVC 声明容量空间为 30G更新资源清单查看 PVC 和 PV 的大小，可以看到 PVC 和 PV 容量已经扩容到 30G查看 PV 对应 RBD容器内部磁盘空间查看RBD扩容 RBD登陆容器所在宿主机，扩容文件系统的容量查看校验存储容量扩展情况容器存储扩容云原生存储扩容容器的容量的不足的时候需要对容器的存储空间进行扩容， Rook 默认提供了两种
Node 维度 Scheduler：调度模块负责将请求打到指定的函数实例上（Pod），同时负责为集群中的 Node 标记状态，记录在 etcd 中；Local-controller：Node 上的本地控制器，负责管理 Node 上所有函数实例的生命周期，以 DeamonSet 的形式存在；AutoScaler：自动扩缩容模块，会定期检测集群中 Node 和 Pod 的使用情况，同时根据自
原创
2023-01-22 08:33:38
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字符串扩展字符的 Unicode 表示法 ："\u0061"表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。这种表示法只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。"\uD842\uDFB7"
// "?"
"\u20BB7"
// " 7"ES6 对这一点做出了改进，只要将码点放入大括号，
# Docker Swarm 扩缩容指南
Docker Swarm 是 Docker 提供的原生集群管理工具，通过 Swarm，用户可以部署和管理多个 Docker 容器，以实现负载均衡、容错和高可用性。在实际应用中，扩缩容是确保服务性能和资源利用的重要手段。本文将介绍如何在 Docker Swarm 中进行扩缩容。
## 什么是扩缩容？
**扩容**是指在服务流量增加时，增加更多的容器实例
一、扩容场景了解了数据迁移，我们来看下哪些场景需要进行扩容，然后有哪些方法可以实现快速扩容的效果。通常有如下两种需要紧急扩容的场景：集群所有节点负载都高，需要快速扩容。集群内某几台节点负载很高，需要降低这些节点的压力。首先，来谈谈什么是节点压力。从我们的运营经验来说，Kafka集群的压力通常体现在磁盘util、CPU、网卡三个指标上。正常来说，通过加节点都可以解决这三个指标带来的问题。但是，从精细
HPA翻译成中文是POD水平自动伸缩，HPA可以基于CPU利用率对deployment和replicaset中的pod数量进行自动扩缩容（除了CPU利用率也可以基于其他应程序提供的度量指标custom metrics进行自动扩缩容）。
推荐
原创
2022-05-23 18:10:18
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待补充
原创
2022-09-13 14:41:40
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OS 一般来说，对于运行Linux中的kafka集群不需要过多的OS以及kernel参数调整，但如下几种情况可以根据具体情况进行参考:文件描述符(fd): broker节点上fd限制可以参考(number_of_partitions)*(partition_size/segment_size)公式 套接字缓冲区(socket buffer): 该参数可以增加多数据中心之间的数据传输(一般异地集群
四、自动扩缩容HPA1. 什么是HPA之前通过kubectl scale 命令可以来实现 Pod 的扩缩容功能，但是这个毕竟是完全手动操作的，要应对线上的各种复杂情况，需要能够做到自动化去感知业务，来自动进行扩缩容。为此，Kubernetes 提供了这样的一个资源对象：Horizontal Pod Autoscaling（Pod 水平自动伸缩），简称HPA，HPA 通过监控分析一些控制器控制的所有
# Hadoop的Datanode扩缩容
## 简介
Hadoop是一个用于处理大规模数据集的分布式计算框架。在Hadoop中，Datanode是负责存储和管理数据的节点。当数据量不断增加或减少时，可能需要对Datanode进行扩容或缩容。本文将介绍如何实现Hadoop的Datanode扩缩容的流程和具体步骤，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
实现Hadoop的Datanode扩缩容的流
原创
2023-09-01 13:20:56
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Skip List 介绍Skip List是一种随机化的数据结构，基于并联的链表，其效率可比拟于二叉查找树（对于大多数操作需要O(log n)平均时间）。基本上，跳跃列表是对有序的链表增加上附加的前进链接，增加是以随机化的方式进行的，所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表(因此得名)。所有操作都以对数随机化的时间进行。Skip List可以很好解决有序链表查找特定值的困难。Skip List的定
Serverless的主要特性之一就是应用可以按需扩缩容。这需要观察流入的负载并根据相应的指标动态调整应用规模。Knative Serving带有Autoscaler组件。它默认使用基于请求的自动扩缩容（Knative Pod Autoscaler，KPA）功能来实现自动伸缩策略，也可以使用Kubernetes的Pod水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）功能或
原创
2023-01-28 06:53:19
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Knative Serving 自动缩放机制 缩容至0：即没有请求时，系统不会分配资源给KService. 从0开始扩容：由Activator缓存请求
一，字符串的扩展一，字符的 Unicode 表示法允许采用\uxxxx形式表示一个字符，其中xxxx表示字符的 Unicode 码点。但是只限于码点在\u0000~\uFFFF之间的字符。超出这个范围的字符，必须用两个双字节的形式表示。解决办法：只要将码点放入大括号，就能正确解读该字符。
"\u{20BB7}"
// "?"
"\u{41}\u{42}\u{43}"
// "ABC"
let
# 动态扩缩容: Yarn集群管理
在大数据处理中，Yarn是一个常用的资源管理器，用于管理集群的资源和作业。当集群中的作业数量增加时，需要进行动态扩缩容来保证资源的充分利用和作业的顺利执行。本文将介绍如何通过Yarn进行集群的动态扩缩容，并提供代码示例来帮助读者理解。
## Yarn集群概述
Yarn是Apache Hadoop项目中的一个子项目，用于管理Hadoop集群中的资源。Yarn
k8s Horizontal Pod Autoscaler (HPA)--Pod水平自动扩缩容
Horizontal Pod Autoscaler（HPA，Pod水平自动伸缩），根据平均 CPU 利用率、平均内存利用率或你指定的任何其他自定义指标自动调整 Deployment 、ReplicaSet 或 StatefulSet 或其他类似资源，实现部署的自动扩展和缩减，让部署的规模接近于实际服务的负载。HPA不适用于无法缩放的对象，例如DaemonSet。HPA基本原理
Kubernetes
简介： 之前，我们已经学习了如何通过命令行部署应用，本文我们学习如果通过yaml配置文件进行应用部署，并进行应用的扩缩容。镜像下载、域名解析、时间同步请点击 阿里巴巴开源镜像站Kubernetes 对象本段是参考kubernetes官方手册 的学习笔记，建议初步了解下，如已了解相关概念，可跳过本段，直接看下面的操作。Kubernetes 对象 是持久
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2021-12-09 22:49:42
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创建 redis cluster集群的环境准备 系统 内存 redis版本 主机名 主机IP CentOS8 2G 5.0.3 Master1 192.168.18.80 CentOS8 2G 5.0.3 Master2 192.168.18.81 CentOS8 2G 5.0.3 Master3 ...
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2021-08-07 01:38:00
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