文章目录平移、旋转、缩放平移旋转1. 沿x轴旋转2. 沿y轴或者z轴旋转缩放 是时候整理一波3d变换相关的知识了。模型的变换可以认为是空间中一堆点的变换，三维空间中，（x,y,z）可以认为是点，也可以认为是一个向量，因此，人们引入的第4个维度来标识是点还是向量，这个4维空间就叫 仿射空间，具体可以参考 CV及CG数学基础：空间，在仿射空间中，(x,y,z,0)标识向量，而（x,y,z,1）表示点
转载
2024-03-02 09:34:07
60阅读
不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用。在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM，函数原型为： bool trainE
转载
2024-06-27 18:49:44
113阅读
1.常用运算OpenCV图像运算包括如下函数：加法运算：add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)减法运算：subtract(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)乘法运算：multiply(src1, src2, dst=None, scale=None, dtype=None)除法运算：di
转载
2024-03-05 16:45:31
62阅读
%--ARPOS%--带有收缩因子，并保证种群的多样性的微粒群算法解决有约束的情况--%清除屏幕clcclear%---------------------
原创
2022-10-10 15:20:49
120阅读
楼主呕心沥血花了四五天才成功安装成功caffe和openpose，期间遇到了很多，各种奇奇怪怪的bug，今天来分享下安装经验。在安装caffe之前应该首先安装nvidia+cuda+cuDNN和openpose
楼主使用的是Nvidia430， cuda10.1， Opencv3.4.3安装Caffe 1.首先安装星官依赖sudo apt-get install libprotobuf-dev l
图像形态学即数学形态学(Mathematical morphology)是一门建立在格伦和拓扑学基础上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论；常见图像形态学运算：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、骨架抽取、极线腐蚀、击中击不中变换、Top-hat变换、颗粒分析、流域变换、形态学梯度等；最基本的形态学操作是：膨胀(dilation)和腐蚀（erosion）膨胀和腐蚀的主要用途：消除噪声；分割出独立
# 使用Python OpenCV实现Mask向内收缩2个像素
在图像处理和计算机视觉领域，使用Mask（掩码）来操作图像是一个非常常见的任务。当我们希望将Mask向内收缩一定的像素时，首先需要了解几个基本概念和步骤。本文将指导你如何使用Python的OpenCV库实现Mask向内收缩2个像素的功能。
## 流程概览
在开始之前，我们先看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-25 08:25:31
232阅读
白平衡是电视摄像领域一个非常重要的概念，通过它可以解决色彩还原和色调处理的一系列问题。白平衡是随着电子影像再现色彩真实而产生的，在专业摄像领域白平衡应用的较早，现在家用电子产品（家用摄像机、数码照相机）中也广泛地使用，然而技术的发展使得白平衡调整变得越来越简单容易，但许多使用者还不甚了解白平衡的工作原理，理解上存在诸多误区。它是实现摄像机图像能精确反映被摄物的色彩状况，有手动白平衡和自动白平衡等方
转载
2024-06-02 08:08:44
129阅读
总感觉自己停留在码农的初级阶段，要想更上一层，就得静下心来，好好研究一下算法的东西。OpenCV作为一个计算机视觉的开源库，肯定不会只停留在数字图像处理的初级阶段，我也得加油，深入研究它的算法库。就从ml入手吧，最近做东西遇到随机森林，被搞的头大，深深感觉自己肚子里货太少，关键时刻调不出东西来。切勿浮躁，一点点研究吧。这次就先介绍一下机器学习中的一个常用算法SVM算法，即支持向量机Support
转载
2024-04-25 10:45:52
40阅读
文章目录图像的算术与位运算1 图像的算术运算1.1 图像的加法运算1.2 图像的减法运算1.3 图像的乘法运算1.4 图像的除法运算1.5 图像的融合2 OpenCV的位运算2.1 非操作2.2 与操作2.3 或操作2.4 异或操作 图像的算术与位运算1 图像的算术运算1.1 图像的加法运算加法运算：cv2.add(src1, src2[, dst[, mask[, dtype]]])
s
转载
2024-02-28 10:00:55
541阅读
本章我们学习一下Hilditch算法的基本原理，从网上找资料的时候，竟然发现两个有很大差别的算法描述，而且都叫Hilditch算法。不知道那一个才是正宗的，两个算法实现的效果接近，第一种算法更好一些。第一种算法描述参考paper和代码：Linear Skeletons from Square CupboardsSpeedup Metho
转载
2024-03-27 15:20:03
54阅读
OpenCV的算术与位运算一、图像的加法运算import cv2
import numpy as np
bus = cv2.imread("./image/bus.jpg")
# 图的加法运算就是矩阵的加法运算
# 因此，加法运算的两张图必须是相等的
# print(bus.shape)
img = np.ones((1080, 810, 3), np.uint8) * 100
# 合并
转载
2024-03-18 11:40:06
108阅读
##仅记录工程中的工作 opencv中提供了多种双目视觉匹配的算法实现，比如BM，SGBM，HH，VAR等，这些算法实现在calib3d文件中，并在opencv提供的 sample文件中有具体的例子，具体的算法实现和例子可以查看opencv库，这里不对算法的实现原理做解析。以下只说明各个算法接口和参数的意义。opencv中使用setParamName和getParamName来设置和获
转载
2024-05-10 17:23:01
60阅读
1. Maximally Stable Extremal Regions其中描述了一个新的图像元素类型－最大极值稳定区域 (the Maximally Stable Extremal Regions)。相关概念可以通俗的介绍如下。想象使用所有阈值对灰度图像 $I$ 进行二值化。假定低于阈值的为黑色，高于阈值的为白色。我们想象将这所有的二值图像组成一个电影 $I_t$ ，其中 $t$ 是阈值为 $t
转载
2024-08-29 17:06:36
78阅读
写在前面：之前想分类图像的时候有看过k-means算法，当时一知半解的去使用，不懂原理不懂使用规则。。。显然最后失败了，然后看了《机器学习》这本书对k-means算法有了理论的认识，现在通过贾志刚老师的视频有了实际应用的理解。 k-means算法原理 注：还是和之前一样，核心都是别人的，我只是知识的搬运工并且加上了自己的理解。弄完之后发现理论部分都是别人的~~没办法这算法太简单了。
转载
2024-07-03 20:30:16
67阅读
OpenCV中KMeans算法介绍与应用
OpenCV学堂
微信号 CVSCHOOL功能介绍 OpenCV学习教程分享、源码讨论、图像处理与计算视觉算法介绍，行业
转载
2024-04-30 17:53:30
22阅读
大家好，我是新手，最近开始研究视频的 object recognition问题，现在研究的是人手识别，看了一些论文。人脸识别方面似乎现在已经找到了效率、精度的契合点，就是appearanced based methods，adamboost的方法在人脸识别效果很好。而手势有些不同，目前还在看。有对这方面有兴趣的可以一起讨论，我的QQ:65105087，如果有这方面的讨论群，非常感激大家能告诉我。我
转载
2024-08-15 13:50:37
30阅读
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本文采用新睿云CentOS7版本的系统上安装OpenCV，目前新睿云搞活动，云服务器免费
不同于其它的机器学习模型，EM算法是一种非监督的学习算法，它的输入数据事先不需要进行标注。相反，该算法从给定的样本集中，能计算出高斯混和参数的最大似然估计。也能得到每个样本对应的标注值，类似于kmeans聚类（输入样本数据，输出样本数据的标注）。实际上，高斯混和模型GMM和kmeans都是EM算法的应用。在opencv3.0中,EM算法的函数是trainEM，函数原型为：bool trainEM(
转载
2024-03-31 13:22:05
243阅读
学更好的别人，做更好的自己。——《微卡智享》本文长度为3891字，预计阅读10分钟写在最前2020年还真是一个不平凡的一年，因为新冠疫情的影响，第一季度就这么不知不觉的过完了，本来年初自己还定了一个计划《展望|2020立个Flag》，里面有部分可以说不用到年底，现在也可以开始打脸了，比如说本来要说学习小程序的，现在我已经不准备再投入精力学习小程序了，因为找到了新的目标-----学习算法。这篇文章出
转载
2024-05-18 18:37:54
63阅读
