1.二维绘图a. 一维数据集用 Numpy ndarray 作为数据传入 ply1.import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(1000)
y = np.random.standard_normal(10)
print "y = %s"% y
x = rang
虽然并非你编写的每个 Python 程序都要求一个严格的性能分析，但是让人放心的是，当问题发生的时候，Python 生态圈有各种各样的工具可以处理这类问题。分析程序的性能可以归结为回答四个基本问题：正运行的多快速度瓶颈在哪里内存使用率是多少内存泄露在哪里下面，我们将用一些神奇的工具深入到这些问题的答案中去。用 time 粗粒度的计算时间让我们开始通过使用一个快速和粗暴的方法计算
Python两种输出值的方式，表达式语句和print()函数。第三种方式是使用文件对象的write()方法，标准输出文件可以用sys.stdout的引用。如果你希望输出的形式更加多样，可以使用str.fomat()函数来格式化输出值。如果你希望将输出的值转化成字符串，可以使用repr()和str()函数来实现。str():函数返回一个用户易读的表达式repr():产生一个解释器易读的表达形式。这里
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2024-05-11 20:10:07
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# 使用 Python 实现 WRF 的详细指南
作为一名刚入行的小白，学习如何在 Python 中使用 WRF（Weather Research and Forecasting Model）这款强大的天气预报软件可能会让你感到有些困惑。本篇文章将为你提供一个具体的流程，帮助你轻松实现 WRF Python，并整理完整的代码示例与注释。
## 流程概述
首先，让我们简要了解实现 WRF 的步
使用Python绘制ER图
概述：
本文将教会你如何使用Python绘制ER图。ER图是实体关系图(Entity Relationship Diagram)的简称，它用于表示实体之间的关系。在使用Python绘制ER图时，我们会使用到一些常用的库和工具，包括`matplotlib`和`pydot`。下面是整个绘制ER图的步骤，我们将按照这些步骤进行介绍。
步骤概览：
| 步骤 | 代码 |
|
原创
2023-12-13 12:22:31
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?大家好，我是Sonhhxg_柒，希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！共同学习交流? ?foreword✔说明⇢本人讲解主要包括Python、机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）等内容。如果你对这个系列感兴趣的话，可以关注订阅哟?制作信息可视化（有时称为 绘图）是数据分析中最重要的任务之一。它可能是探索过程的一部分——例如，
# 使用 Python 绘制 Log 函数图
对数函数（Logarithmic Function）是一种非常重要的数学函数，它在科学、工程、经济学等多个领域中得到了广泛应用。随着数据分析和可视化技术的发展，利用 Python 进行图形化展示已经成为一种趋势。在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Python 绘制对数函数的图像。
## 一、对数函数简介
对数函数是指以某个指定的底数（通常是 10
当今从事气象及其周边相关领域的人员，常会涉及气象数值模式及其数据处理，无论是作为业务预报的手段、还是作为科研工具，掌握气象数值模式与高效前后处理语言是一件非常重要的技能。WRF作为中尺度气象数值模式的佼佼者，模式功能齐全，是大部分人的第一选择。而掌握模式还只是第一步，将数值模式的结果进一步加工成我们业务或科研需要的产品，也是一项重要工作，以当前的趋势而言，python语言当仁不让的成为首选。对大部
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2023-10-20 23:09:33
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在使用Python进行数据可视化时，matplotlib是一个强大的库，而饼图是一种常用的展示比例的方法。本篇文章将详细记录如何使用matplotlib绘制饼图的过程，包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防和优化措施。
## 问题背景
在数据分析中，我们常常需要以可视化的方式展示数据的比例关系，饼图就是一种非常直观的方式。很多初学者在使用matplotlib绘制饼图时，可
昨日回顾:
爬虫原理:
什么是爬虫？
爬虫指的是爬取数据。
什么是互联网？
由一堆网络设备把一台一台的计算机互联到一起。
互联网建立的目的？
数据的传递与数据的共享。
上网的全过程:
- 普通用户
原标题：用Python把图做的好看点：用Matplotlib画个好看的气泡图此文于2019-01-06发表在EasyCharts-知乎专栏：Python数据分析与可视化https://zhuanlan.zhihu.com/EasyCharts-Python这系列文章就是下面这位身高180、帅气的小哥哥撰写，人长得好看，画的图也好看！我们继续来把简单的图形丢到极坐标，这次是气泡图和柱状图，临摹的对象
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2024-03-12 20:14:48
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在制作图标时需要绘制柱状图，下面对其进行了绘制：主要就是使用matplotlib的bar函数。bar函数官方API为 【matplotlib.pyplot.bar】import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltiter_set_PGD = [(0.8820, 6.971333026885986),(0.8780, 6.023226976394653),(0.8746, 6.953459024429321),(0.9265, 5.448851823
原创
2021-09-10 13:46:22
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Python 是一个设计优美的解释型高级语言，它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性。但有的时候，Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然。这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性，并尝试讨论这些现象背后真正的原理！虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs，但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有
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2023-11-02 10:30:46
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# 使用Python绘制风频玫瑰图
## 简介
在本文中，我们将学习如何使用Python绘制风频玫瑰图。风频玫瑰图是一种用于展示风向和风速数据的图表。我们将使用matplotlib库来实现这个任务。
## 整体流程
下表展示了整个实现风频玫瑰图的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 准备数据 |
| 3 | 创建玫瑰图 |
| 4
原创
2023-11-05 10:34:09
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wrf结果python处理的描述
在气象研究中，WRF（Weather Research and Forecasting Model）产生的数据是进行数值模拟和气象分析的重要依据。然而，在数据后处理的过程中，使用Python进行分析和可视化时，可能会遇到各种问题，比如格式不兼容或者数据处理效率低下。本文将通过一个具体的问题，展示如何使用Python处理WRF模型的结果，并逐步解析问题的根源及解决
1、环境代码运行环境：python3.7相关的库：pyecharts 1.7.1代码编辑器：visual studio code2、目的通过使用pyecharts库，来绘制全国各省985高校的数量分布图，用这个来练习pyecharts库绘制地图。3、相关说明（1）pyecharts库简介官方文档：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro图库样本：http:/
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2024-03-16 11:08:46
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雷达图/蜘蛛图/星图雷达图（Radar Chart） 是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。轴的相对位置和角度通常是无信息的。 雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图，不规则多边形，极坐标图或Kiviat图。它相当于平行坐标图，轴径向排列。 雷达图可以直观地对多维数据集目标对象的性能、优势及关键特征进行展示，如下图： 下面介绍总结几种MATL
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2023-08-28 23:02:04
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add_subplot,subplots 和subplot一、利用matplotlib.pyplot快速画图(subplot)直接画图，一个子图一个子图的画 二、面向对象画图1.add_subplot：一次创建一个axFigure 图 Axes 坐标轴(实际
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2023-07-03 04:28:11
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ww1. pyplot 动态效果如果想得到动态绘制效果，可以使用 plt.pause(k) 每绘制一次就暂停 kms 实现动态效果：plt.figure()
for i in range(N):
# 放绘图代码 draw
plt.pause(0.2) # delay
plt.show()比如下面的感知机： 2. 将绘图结果导出为 GIF有时候我们并不满足于此，我们可能想得到 gif 动态图，一
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2023-06-29 20:59:01
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原标题：从零开始学Python--matplotlib(饼图)前言在从零开始学Python系列10中,我们用条形图来展示离散变量的分布呈现，在常见的统计图像中，还有一种图像可以表示离散变量各水平占比情况，这就是我们要讲解的饼图。饼图的绘制可以使用matplotlib库中的pie函数，首先我们来看看这个函数的参数说明。pie函数参数解读 plt.pie(x, explode= None, label
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2023-05-26 16:06:05
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