学习笔记 Redis学习结束，继续消化补充~~~~Redis缓存穿透和雪崩（面试高频，工作常用）服务的高可用问题Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时也带来了一些问题，其中最要害的问题就是数据的一致性问题，从严格意义上讲这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使用缓存。 另外的一些典型问题就是，缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿。目前，业界也都有
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2024-09-06 06:24:36
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19-shiro整合springboot缓存之EhCache实现
我们一个用户的权限一般是不会改变的，我们不能每发送一次请求，都执行查询权限的操作，这样会大大增加数据库的压力。所以我们要对权限进行缓存这里的缓存时本地缓存，如何程序宕机，缓存就会消失。可以使用redis做成分布式缓存，这样宕机就不会丢失缓存例如如下这个页面，我们每刷新
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2023-07-04 11:50:47
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一. 概述Shiro作为一个开源的权限框架，其组件化的设计思想使得开发者可以根据具体业务场景灵活地实现权限管理方案，权限粒度的控制非常方便。首先，我们来看看Shiro框架的架构图：从上图我们可以很清晰地看到，CacheManager也是Shiro架构中的主要组件之一，Shiro正是通过CacheManager组件实现权限数据缓存。当权限信息存放在数据库中时，对于每次前端的访问请求都需要进行一次数据
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2024-04-24 18:41:14
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# 使用 Shiro 进行 Redis 缓存的实现
在本教程中，我们将学习如何将 Apache Shiro 与 Redis 集成，以实现用户会话和权限的缓存。此过程涉及多个步骤，包括环境配置、依赖项添加和编码实现。以下是整个流程的概述。
## 1. 整体流程
| 步骤 | 描述 |
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shiro是一个很好用的安全框架，主要表现在用户认证，权限认证，会话管理，如果想优化还可以做Cache管理，我们不需要做太多工作在用户身份token安全方面（记录shiro及用redis开发的步骤及一些问题，因为网上很多资料都不给全代码让小白没法理解，这里我整合了一下，在最后给上项目资源链接，这篇文章是我两个星期实践后的体会，大牛不喜勿喷）。 &n
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2023-08-30 10:16:55
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引言目前很多系统为了解决数据读写的性能瓶颈，在系统架构设计中使用Redis实现缓存，Spring框架为了让开发人员更加方便快捷的使用Redis实现缓存，对Redis的操作进行了包装。0.缓存个人理解的缓存是指用于存储频繁使用的数据的空间，关注点是存储数据的空间和使用频繁的数据。缓存技术，简单的说就是先从缓存中查询数据是否存在，存在则直接返回，不存在再执行相应的操作获取数据，并将获取的数据存
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2023-11-17 22:49:10
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项目中经常使用shiro做权限认证与授权功能，当用户认证成功后，第一次访问受限的资源时，shiro会去加载用户能访问的所有权限标识。默认情况下，shiro并未缓存这些权限标识。当再次访问受限的资源时，还会去加载用户能访问的权限标识。 当请求多时，这样处理显然不适合生产环境，因此需要为shiro加缓存。shiro本身内置有缓存功能，需要配置启用它。shiro为我们提供了两个缓存实现，一个是基于本地
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2023-08-19 20:07:27
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前言在 shiro 中每次去拦截请求进行权限认证的时候，都会去数据库查询该用户的所有权限信息， 这个时候就是有一个问题了，因为用户的权限信息在短时间内是不可变的，每次查询出来的数据其实都是重复数据，没必要每次都去重新获取这个数据，统一放在缓存中进行管理，这个时候，我们只需要获取一次权限信息，存入到缓存中，待缓存过期后，再次重新获取即可。例如，我执行一个查询多次，它执行多次权限查询。 使用 Reid
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2023-10-09 13:01:37
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目录什么是shiro的会话管理Shiro中的会话管理Shiro基础组件SessionManagerSessionListenerSessionDao会话验证会话案例测试缓存什么是缓存Ehcache(缓存)ehcache的特点ehcache、cacheManager和cache三者之间的关系ehcache的使用什么是shiro的会话管理SessionManager（会话管理器）：管理所有Subjec
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2024-06-26 13:22:12
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首先要想通过Redis进行会话管理和缓存的话 就要实现这些各类 Cache、CacheManager、CachingSessionDao都是shiro里面的类。讲一下在写代码中遇到的坑1.序列化和反序列化的问题序列化的问题主要是体现在对session的id进行序列化的时候会出现一个问题，可以利用Apache的common的lang3组件里面有对序列化操作的工具类。但是我在处
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2023-08-31 16:59:54
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概述在集群环境中，session共享一般通过应用服务器的session复制或者存储在公用的缓存服务器上，本文主要介绍通过Shiro管理session，并将session缓存到redis中，这样可以在集群中使用。Shiro除了在管理session上使用redis，也在可以缓存用户权限，即cacheManager可以通过redis来扩展。下面从cacheManager 和 sessionManager
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2024-01-12 16:58:39
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1、三种常用的缓存模式1.旁路缓存模式一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。采用缓存 + 数据库读写的方式，就是 Cache Aside Pattern（旁路缓存模式）。读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存
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2023-07-03 09:24:25
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本文开发环境：springboot2+thymeleaf+shiro+redis通过redis实现对用户权限集的缓存功能。 1，pom.xml引入包①在使用shiro的情况下集成redis<!--在使用shiro的情况下集成redis，shiro-redis缓存插件必须引入-->
<dependency>
<groupId>org.craz
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2023-07-09 17:13:23
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为什么要做Session共享什么是Session我们都知道HTTP协议 是无状态的，所以服务器在需要识别用户访问的时候，就要做相应的记录用于跟踪用户操作，这个实现机制就是Session。当一个用户第一次访问服务器的时候，服务器就会为用户创建一个Session，每个Session都有一个唯一的SessionId应用级别 用于标识用户。Session通常不会单独出现，因为请求是无状态的，那么我们必须让
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2024-01-08 16:50:33
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# 使用Redis作为Shiro缓存的介绍
在开发Web应用程序时，安全性是一个非常重要的考虑因素。Apache Shiro是一个强大且易于使用的Java安全框架，可以用来保护应用程序的安全性。其中，缓存是Shiro中一个重要的概念，可以用来提高应用程序的性能和减轻数据库的负担。
在Shiro中，默认的缓存实现是基于内存的，但是这种方式有一个缺点就是当应用程序重启时，缓存中的数据会丢失。为了解
原创
2024-05-03 03:47:44
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使用redis实现Shiro的缓存一.实现过程1.导入redis依赖。2.提供自定义缓存管理器 MyRedisCacheManager3.设计自己的缓存管理类4.自定义RedisTemplate注入到Spring容器中5.Realm中开启缓存管理6.测试缓存是否有效 前言： 上一篇文章已经总结了使用ehCache来实现Shiro的缓存管理，步骤也很简单，引入依赖后，直接开启Realm的缓存管
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2024-05-15 10:21:05
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因为用户认证与授权需要从数据库中查询并验证信息，但是对于权限很少改变的情况，这样不断从数据库中查询角色验证权限，对整个系统的开销很大，对数据库压力也随之增大。因此可以将用户认证和授权信息都缓存起来，第一次缓存没有的时候会自动从数据库中获取，并添加到缓存中；如果缓存中已经有该登录用户的认证和权限信息就直接从缓存中拿。使用CacheManagerCache的作用用来减轻数据库的访问压力，从而提升查询效
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2023-07-08 18:14:32
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一：缓存的流程1：缓存的作用：用于缓存认证信息和授权信息，不用每次都去数据库里查询数据，而是从缓存中获取。2：shiro的本质工作是认证和授权，缓存的工作shiro没有做，而是预留了接口cache，cache中有对要缓存数据的操作方法，让开发者去做不同的实现。3：我们可以对cache接口进行redis，memcache或者ehcache的实现。4：CacheManager接口也是shiro预留的接
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2024-02-03 14:55:46
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有些业务经常访问数据库表数据，但是访问数据库表是有IO消耗的，特别是成百上千万的访问量时，系统更加受不住，会造成一部分用户获取不到响应，交互体验差。 这时候就需要提升系统性能，以便改善响应速率，最高效方便的就是缓存，现在就使用redis实现高性能缓存，将我们业务中最常用的数据缓存到redis中，则我们不需要访问数据库，直接获取内存中的缓存，效率高很多。 就是访问save和update方法时，将数据
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2023-08-15 09:59:02
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一：读1：缓存边缘化（cache aside）应用程序先读取缓存，如果缓存没有，再去读数据库，然后更新缓存 2：通读（Read-through）在上面的基础上抽象一层缓存层，让缓存层去读缓存数据库 二：写1:通写（Write-through） 2：缓存之后在去写数据库（适合写数据频繁的操作）&nb
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2023-06-29 11:13:58
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