# Python视频去重
在日常生活中,我们经常会遇到需要对大量视频进行管理和处理的情况。其中一个常见的问题是如何对这些视频进行去重,即找出重复的视频并删除它们。本文将介绍如何使用Python编程语言进行视频去重,并提供代码示例和详细说明。
## 视频去重的意义和挑战
为什么需要进行视频去重呢?首先,视频文件通常占据较大的存储空间。如果我们有多个副本的视频文件,将会浪费存储资源。其次,重复的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文给大家分享一款视频消重、视频伪原创神器,为自媒体的朋友们带来福音,解决您上传屡屡失败被判重复的苦恼和焦躁!直接上干货!一、通用设置面板1. 如果本机支持硬件加速,可选择硬件加速功能,则处理速度可加快2到10倍,开启硬件加速应同时开启压缩视频选项,否则生成的视频大小很大,开启压缩选项可以将视频压缩掉90%以上。2.可以开启使用随机帧作为视频的新封面,全网唯一一款自动支持此功能的工具3.如果开启自            
                
         
            
            
            
              图片搜索PostgreSQL的图像搜索插件使用了非常主流的Haar wavelet技术对图像进行变换后存储gist 索引方法(支持pattern和signature类型), 以及KNN操作符,可以用于搜索相似度1,建立图片表create table image (id serial, data bytea);2,导入图片到数据库insert into image(data) select pg            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python抖音短视频去重实现方法
## 概述
在本文中,我将向你介绍如何使用Python实现抖音短视频去重的功能。去重是指在一堆短视频中,找出相似度较高的视频,并将其删除,以避免重复。我们将按照以下步骤进行操作:
1. 数据加载:将抖音短视频数据加载到Python程序中。
2. 特征提取:使用一种有效的方法从视频中提取特征。
3. 相似度计算:计算不同视频之间的相似度。
4. 去重处理:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录基于Python实现视频去重基本原理实现方法其它视频去重code基于Python实现视频去重基本原理一款基于Python语言的视频去重复程序,它可以根据视频的特征参数,将重复的视频剔除,以减少视频的存储空间。它的基本原理是:首先利用Python语言对视频文件进行解析,提取视频的特征参数,如帧率、码率等;然后根据特征参数,生成视频的哈希值;最后,将每个视频的哈希值进行对比,如果哈希值相同,则            
                
         
            
            
            
            文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中,可以使用多种方法对列表进行去重,以下介绍几种常用的方法:方法一:使用set()函数将列表转换为集合,由于集合元素不可重复,这样就快速将列表中的重复元素去除:list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list)  # 输出[1, 2, 3, 5]方法二:使用列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            原题解答本次的题目如下所示:给定一个整数的序列,要求对这个序列进行去重操作。所谓去重,是指对这个序列中每个重复出现的数,只保留该数第一次出现的位置,删除其余位置。 输入格式 输入一行,n 个整数,整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出一行,按照输入的顺序输出其中不重复的数字,整数之间用一个空格分开。 输入样例: 10 12 98 18 12 18 21            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (1)、数据去重简介1、数据去重:指在一个数字文件集合中,找出重复的数据并将其删除,只保留唯一的数据单元的过程。2、分类:url去重:直接筛选掉重复的url数据库去重:利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重?运行爬虫时,我们不需要一个网站被下载多次,这会导致cpu浪费和增加引擎负担,所以我们需要在爬取的时候对url去重,另一方面:当我们大规模爬取数据时,当故障发生时,不需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在python中,有两种方法进行去重:1)对于list数据,去重方式如下:a)原列表list_origin的内容如下:list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重,获得新的列表new_list:new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 检测与处理重复值pandas提供了一个名为drop_duplicates的去重方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列,并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据去重,还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行去重操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subset=            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、一行代码实现1--100之和In [1]: sum(range(1,101))Out[1]: 50501-100求和2、如何在一个函数内部修改全局变量a=520deffun():globalaa=1314fun()print(a)3、列出5个python标准库sys通常用于命令行参数datatime日期相关函数os与操作系统相关函数time时间相关函数re正则表达式4、字典如何删除键和合并两个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤:1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行,没有重复行显示为FALSE,有重复行显示为TRUE;2)再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释:如果duplicated方法和d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、前言今天给大家分享的是,Python爬虫里url去重策略及实现。二、url去重及策略简介1.url去重    从字面上理解,url去重即去除重复的url,在爬虫中就是去除已经爬取过的url,避免重复爬取,既影响爬虫效率,又产生冗余数据。2.url去重策略    从表面上看,url去重策略就是消除url重复的方法,常见的url去重策略有五种,如下:1# 1.将访问过的ur保存到数据库中
2# 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在python中,有两种方法进行去重:1)对于list数据,去重方式如下:a)原列表list_origin的内容如下:list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重,获得新的列表new_list:new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=[‘aaa‘,‘bbb‘, ‘ccc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            操作ndarray 的方法numpy.reshape:这个函数在不改变数据的条件下修改形状
numpy.ndarray.flat:该函数返回数组上的一维迭代器,行为类似 Python 内建的迭代器
numpy.ndarray.flatten:该函数返回折叠为一维的数组副本
numpy.ravel:这个函数返回展开的一维数组,并且按需生成副本。返回的数组和输入数组拥有相同数据类型
numpy.tra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中对列表进行去重有如下方法可以实现。方法一:手写函数解决a = [1, 3, 2, 2, 3, 4]
b = []
for i in a:
    if i not in b:
        b.append(i)
print(a)
print(b)方法二:利用set()方法set()即集合,集合的特性便是元素唯一a = [1, 3, 2, 2, 3, 4]
a = list(set            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python是一种高级编程语言,它具有简单易学、易读易写、可扩展性强等特点,因此在各个领域都有广泛的应用。但是,由于Python语言的灵活性,有时候我们会在代码中出现重复的部分,这就需要我们进行去重复操作。Python去重复的方法有很多种,其中最常用的是使用set()函数。set()函数可以将一个列表或元组转换成一个集合,集合中的元素是唯一的,这样就可以去除重复的元素。例如:a = [1, 2,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            python爬虫中的去重处理爬虫进阶课程笔记。1、去重应用场景以及基本原理1.1、 爬虫中什么业务需要使用去重防止发出重复的请求防止存储重复的数据1.2、去重实现的基本原理根据给定的判断依据和给定的去重容器,将原始数据逐一进行判断,判断去重容器中是否有该数据。如果没有那就把该数据对应的判断依据添加去重容器中,同时标记该数据是不重复数据;如果有就不添加,同时标记该数据是重复数据。判断依据(原始数据、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言列表去重是写Python脚本时常遇问题,因为不管源数据来自哪里,当我们转换成列表的方式时,有可能预期的结果不是我们最终的结果,最常见的就是列表中元素有重复,这时候第一件事我们就要做去重处理。我们先来个最简单的方式,用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的:level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Seco            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、列表中去重一、使用for循环实现列表去重此方法去重后,原顺序保持不变。# for循环实现列表去重
 
list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a']
 
list2 = []
 
for l1 in list1:
 
    if l1 not in list2:
 
        list2.append(l1)
 
print(list2)
# 结果:[‘a’,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-03-10 12:04:00
                            
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