这几天看到了浅层网络（仅含有一层隐藏层单元的神经网络）的设计原理及思想，为了加深理解及记忆，下面做个总结。 为了简化原理思想，假设现有隐藏层只有四个隐藏单元的两层神经网络，如下图所示： &
转载
2023-10-17 12:49:56
196阅读
小白量化彩票实战（7）用sklearn神经网络预测彩票号码和特征 我写彩票的博客,不是鼓励大家去买彩票，读者要以学习编程和娱乐的思想来看待。兴趣是学习最大的动力！神经网络是目前比较热门的技术，人工神经网络(Artificial Neural Networks，ANN)系统是 20 世纪 40 年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自
转载
2023-12-20 09:31:10
107阅读
# 实现双色球神经网络的步骤和代码
作为一名经验丰富的开发者，很高兴有机会教你如何实现双色球神经网络。下面我将详细介绍整个流程，并给出每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
e=>end: 结束
op1=>operation: 收集双色球历史数据
op2=>operation: 数据预处理
op3=>operation: 构建神经网络模型
op4=
原创
2023-08-10 15:19:11
515阅读
近期出差的时候，闲来没事，下班路过彩站每天都顺便买一张彩票。同时，就引发了对所学专业的应激反应，想了一下能不能通过什么算法来实现对彩票号码的预测。。。。（此处省略上万字的头脑风暴）。。。当然，肯定有不少人对彩票出号进行研究，对于概率这个问题牵涉到一系列的随机性数学问题。机器学习、人工智能、神经网络等算法的时代，必然少不了对彩票的预测，但是，但是，但是，所有的预测数据都得通过对历史数据的训练，然后再
转载
2023-06-15 17:57:22
1938阅读
在上一篇博文中(基于python语言，使用爬虫和深度学习来预测双色球（一、数据的准备）)，我们完成了数据的准备，通过爬虫的方式将2003年至今的每一期的中奖数据保存到了txt文件中，那么我们现在就开始深度学习模型的训练和预测。首先我们选择使用RNN的变种网络LSTM来实现双色球的预测，LSTM的出现是为了解决RNN无法有效处理长期记忆（Long Term Dependencies）的问题，同时规避
转载
2023-08-03 14:53:43
98阅读
本实验利用Python，搭建了一个用于区分不同颜色区域的浅层神经网络。通过学习已有的点坐标及其对应颜色，从而绘制不同颜色区域的分界线，预测各个区域的颜色。实验环境： python中numpy、matplotlib和sklearn库import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn # 用于数据挖掘、数据分析和机器学习
转载
2024-02-22 19:36:36
509阅读
1、神经网络预测双色球有多靠谱你好，这东西没人会预测。 如果真会预测，早就成为百万富翁了。 预测这东西我早就不信了，上一回在网站上，看别人预测，结果买了，连一个号码都没对上。 楼主真要买，就权当是献爱心吧。 每天都买相同的号码，哪一天善有善报，就让你买中了。 PS：这东西号码一般不会连续几天重复，因此，你今天的号码最好不要和昨天的中奖号码太相似。 满意请采纳，谢谢2、神经网络预测双色球有多靠谱你好
转载
2023-08-24 10:04:48
933阅读
# 使用神经网络预测双色球
## 1. 流程概述
为了帮助你实现神经网络预测双色球的任务，我将提供以下步骤：
1. 数据收集与准备：收集历史双色球开奖数据，并进行数据预处理和划分。
2. 构建神经网络模型：选择合适的神经网络结构，并进行模型训练和优化。
3. 模型评估与预测：使用训练好的模型进行评估和预测。
下面将详细介绍每个步骤的具体操作和所需代码。
## 2. 数据收集与准备
首先
原创
2023-10-24 14:31:51
1166阅读
上篇主要讨论了决策树算法。首先从决策树的基本概念出发，引出决策树基于树形结构进行决策，进一步介绍了构造决策树的递归流程以及其递归终止条件，在递归的过程中，划分属性的选择起到了关键作用，因此紧接着讨论了三种评估属性划分效果的经典算法，介绍了剪枝策略来解决原生决策树容易产生的过拟合问题，最后简述了属性连续值/缺失值的处理方法。本篇将讨论现阶段十分热门的另一个经典监督学习算法–神经网络（neural n
转载
2023-09-30 10:38:31
182阅读
# 如何用matlab实现BP神经网络预测双色球
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何用matlab实现BP神经网络来预测双色球。首先，我们需要了解整个实现的流程，然后逐步进行实现。
## 实现流程
首先，我们需要准备双色球的历史数据作为训练集，然后构建BP神经网络模型，进行训练，最后用训练好的模型来预测双色球的号码。
下面是整个实现的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
原创
2024-03-10 04:42:52
763阅读
# 使用神经网络预测双色球开奖号码
## 引言
双色球是一种非常受欢迎的彩票游戏，它的开奖号码是由红色球和蓝色球组成的。每期开奖时，从1到33中选择6个红色球，从1到16中选择1个蓝色球。由于双色球的开奖号码是随机生成的，所以预测双色球的中奖号码一直是彩民们热衷的话题之一。
神经网络是一种模拟人脑神经系统的计算模型，它可以通过学习训练数据来提取特征并进行预测。在本文中，我们将使用Python
原创
2023-11-20 14:26:44
1953阅读
前文：循环神经网络——初学RNN 循环神经网络——RNN的训练算法：BPTT基本步骤前向计算误差项的计算权重梯度的计算RNN的梯度爆炸和消失问题 基本步骤BPTT算法是针对循环层的训练算法，它的基本原理和BP算法是一样的，也包含同样的三个步骤：1.前向计算每个神经元的输出值； 2.反向计算每个神经元的误差项值，它是误差函数E对神经元j的加权输入的偏导数； 3.计算每个权重的梯度。 最后再用随机梯
转载
2023-12-15 10:42:05
176阅读
前提准备：利用sql筛选出每个球出现概率最高的前5个数原理：先爬出所有的历史数据，然后模拟摇奖机出球的机制并大量模拟计算，直到出现列表中的某一个数后即停注意事项：由于计算过程数据量很大，需要加入内存释放的操作成果：目前博主最好记录是中了3红1蓝，适合学习交流使用，信则有 #coding=utf-8
import random
import time
import gc
import dateti
转载
2023-08-30 10:48:17
208阅读
2019/4/23更新 下文中的正确率极高是建立在仅有50组训练数据的基础上的，十分不可靠。建议使用提供的另一个生成训练集的generate_all函数，能产生所有可能结果，更加可靠。2019/4/20二层BP神经网络 但是仍有部分在公式上的不明了，但是其运作方式还是很简单的，先简单解析我的代码from createData import generate_data 是本次所解题目的训练集生成软件
转载
2024-03-11 16:55:01
115阅读
U=guiyi';
for i = 1:12
p=U(relieff(1:i),1:38);
p(i+1,:)=U(13,1:38);
t=U(14,1:38);
P_test=U(relieff(1:i),39:51);
P_test(i+1,:)=U(13,39:51);
for xun = 1:2000
net = newff(
转载
2023-08-22 08:48:32
282阅读
python 双色球模型 用python预测双色球
转载
2023-05-22 22:52:47
1257阅读
echo -n "欢迎购买福彩双色球，按任意键机选一注"get_char(){ SAVEDSTTY=`stty -g` stty -echo stty raw dd if=/dev/t
原创
2014-07-09 20:48:23
907阅读
双色球的Python实现
原创
2016-06-08 12:18:32
620阅读
#第一种方法：每个球设定一个循环，每次输入一个球的数，首先判断该数是否位于1-32范围内，
#如果错误则重新输入。在下一个球的循环中，嵌套判断该数是否同前面的数相同。如果相同则需重新输入
#最后所有的条件达成，则打印出红球及蓝色球的号码。
#第二种方法：设定循环，红色球循环6次，蓝色球循环2次。每次输入的号码都存入列表中，在循环中嵌套判断，每次输入的数在1-32范围内。
#然后遍历整个表，判断是否
转载
2023-06-17 21:54:54
1020阅读
package com.test.DoubleBoll;
import java.util.Arrays; import java.util.Random;
public class DoubleBoll {
public static void main(String[] args){
int[] red={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1
转载
2023-06-23 18:13:05
160阅读
