1.1. shell的数据类型的数据类型是动态的数据类型。即不需要事先定义，而可以直接使用。使用过程中，能随时变换类型。比如 awk {‘print $1’} /opt/test.txt 从文本文件中打印从第一列，然后可以直接用$1进行算数比较运算。b=grep “8-7-112-132” /opt/b就是一个list类型。可以使用 for i in b
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2024-03-06 14:52:23
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在日常运维和数据管理过程中，Shell脚本常被用于快速查询MySQL数据库的数据量。这种任务对于数据库管理员或开发人员来说是非常常见的，但在实际操作中可能会遇到各种各样的问题。本文将详细记录遇到的一个实际案例，分析问题、探讨根因，并提供有效的解决方案。
### 问题背景
在某次例行的数据统计中，运维团队需要查询MySQL数据库表中的数据量。团队希望通过Shell脚本获得这一信息，以便进一步分析
文章目录前言一、查询表中的指定字段的数据1.select 属性列表 from 表名;2.select 属性列表 from [where 条件表达式1];二、 查看数据库中的表结构desc 表名;三、去除重复数值四、查询指定记录1. IN关键字查询2. Between查询范围3. Like匹配查询3.1.匹配字符串是否相等3.2. 使用like匹配带有通配符‘%’的字符串‘王%’3.3. 使用li
## MongoDB Shell 查询数据量
MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，提供了强大的查询功能来检索数据。在MongoDB中，我们可以使用MongoDB Shell来执行各种查询操作，包括查询数据量。查询数据量是非常常见的操作，特别是在需要对数据进行统计或分析的时候。下面将介绍如何在MongoDB Shell中查询数据量的方法。
### MongoDB Shell 简介
原创
2024-07-01 03:57:38
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# HBase shell 查看数据量
HBase是一个开源的分布式列式数据库，用于存储和处理大规模数据集。在使用HBase时，我们经常需要查看表中的数据量，以便了解表的大小或者进行性能优化。本文将介绍如何使用HBase shell查看数据量，并提供相应的代码示例。
## HBase shell 简介
HBase shell是HBase的命令行工具，用于与HBase进行交互。通过HBase
原创
2023-12-15 04:26:44
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大数据迁移——Python+MySQL引言方法一：数据库复制 ——最糟糕方法二：数据库转存——最蜗牛方法三：数据库备份——最尬速方法四：内存操作Python+MySQL——最火箭 引言最近，因为课题组更换服务器，有一批数据需要做数据迁移，数据量大约150G-200G，一部分数据存储在原来服务器的MySQL上，另外一部分数据以txt文件存储在硬盘上。现在，我需要将这些数据全部迁移存储在新服务器的M
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2023-08-11 14:25:11
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Mysql存储千亿级的数据，是一项非常大的挑战。Mysql单表可以存储10亿级的数据，只是这个时候性能非常差，项目中大量的实验证明，Mysql单表容量在500万左右，性能处于最佳状态。优化的顺序是:第一优化你的sql和索引；第二加缓存 memcached,redis；第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atla
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2023-10-21 17:59:24
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# 使用Hive从大表中提取数据的流程
## 简介
Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言（HiveQL）来分析大规模数据。在处理大数据时，我们常常需要从海量的数据中提取出我们需要的数据进行分析。本文将介绍如何使用Hive从数据量很大的表中提取数据，并逐步指导新手完成这个任务。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
原创
2023-12-03 05:54:04
238阅读
# Java判断Excel数据量实现方法
## 1. 整体流程
在Java中判断Excel数据量主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取Excel文件 |
| 2 | 获取Excel表格数据 |
| 3 | 统计数据行数 |
| 4 | 判断数据量大小 |
## 2. 具体步骤及代码实现
### 步骤1：读取Excel文件
首先，我们
原创
2024-03-23 06:45:06
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数据库和 SQL在本系列教程中，目前我们使用平面文本文件来存储数据。平面文本文件可能适合相对较少的数据，但它们对存储大量数据或查询该数据没有多大帮助。多年来，为该目的开发了多种数据库，包括分层和网络数据库，但现在最常见的是关系数据库。关系数据库基于 E. F. Codd 的想法，E. F. Codd 效力于 IBM®，他在 1970 年发表了原创性论文 “一种针对大型共享数据银行的关系数据模型”
MySQL数据类型与操作数据表
MySQL常用数据类型整数：tinyint，smallint，int，bight浮点数：float（p（所占总位数）、s（小数点所占位数））4字节 double（p、s）8字节定点数：decimal（p、s）日期/时间：data、time、datatime文本：char、varchar、text二
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2023-09-04 20:00:32
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给你100万条数据的一张表，你将如何查询优化？1.两种查询引擎查询速度（myIsam 引擎 ）InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*) from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作有些不同，InnoDB类型的表用count(
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2024-01-17 10:54:52
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应用场景：MySQL数据量达到百万级别，并且数据更新时大部分数据重复，需要比对更新或者插入新的数据
效果：MySQL执行过程中如果数据库中存在该记录则执行对应更新操作，不存在执行插入操作，而且这些操作是在数据库引擎中完成；避免了对数据进行批量操作时，首先对重复数据进行过滤，然后进行CRUD操作，减少对数据库访问压力
语法：
INSERT [LOW_P
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2024-03-06 00:24:14
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# 如何使用Shell查询Hive表数据量
在大数据环境下，Hive是一个重要的工具，通常用于查询和分析数据。对于刚入行的小白来说，明白如何使用Shell查询Hive表数据量是个不错的入门。本文将介绍从设置环境到执行查询的完整流程。
## 整体流程
在开始实际操作之前，我们先了解一下整个流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-29 05:17:17
44阅读
# MySQL Update 数据量的实现
## 1. 概述
在MySQL中，使用UPDATE语句可以更新表中的数据。当需要更新大量数据时，我们可以使用一些技巧来提高效率。本文将介绍如何使用MySQL更新数据量，并提供详细的步骤和代码示例。
## 2. 整体流程
下面表格展示了更新数据量的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 连接到MySQL数据
原创
2023-08-28 04:05:16
60阅读
Mysql查询指定数据库、数据表数据量
原创
2024-06-20 15:14:22
74阅读
# 如何实现 MongoDB 到 MySQL 数据迁移
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要将 MongoDB 数据迁移到 MySQL 数据库的情况，可能是由于业务需求变更或者数据存储方案调整等原因。本文将介绍如何实现 MongoDB 到 MySQL 数据迁移的流程及每一步所需的代码。
## 数据迁移流程
下面是实现 MongoDB 到 MySQL 数据迁移的整个流程，我们将使用 Mo
原创
2024-01-16 07:53:53
47阅读
# MySQL 数据量统计实现流程
## 1. 概述
在进行 MySQL 数据量统计之前，我们首先需要明确统计的对象是哪张表以及统计的维度是什么。本文以表 `users` 中的用户数据量统计为例进行说明。
## 2. 流程
下表展示了实现 MySQL 数据量统计的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到 MySQL 数据库 |
| 2 | 编写 SQ
原创
2023-11-25 08:03:27
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# 如何查询 MySQL 数据量
## 概述
在使用 MySQL 数据库时，有时需要查询数据表的数据量，即表中记录的行数。本文将以一个经验丰富的开发者的角度，教会一位刚入行的小白如何实现“MySQL 查询数据量”。首先，我们将展示整个过程的流程图，并给出每一步的具体操作和所需的代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
input[
原创
2023-10-30 15:03:20
83阅读
mysql借助information_schema进行简单的表、数据库数据量的统计 ...
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2021-08-23 11:24:00
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