参考网站：Dos命令和Shell命令：1）http://www.computerhope.com/unix.htm2）http://www.computerhope.com/msdos.htm3）http://www.ss64.com/nt/4）http://www.ss64.com/bash/5）http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/cc78542
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精选
2014-12-18 20:01:36
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Linux shell 批处理是一种非常常见且实用的工具，它可以帮助用户批量处理各种文件和任务。其中，红帽公司的 Linux 产品中也有着强大的 shell 批处理工具，让用户可以更加高效地管理和操作系统。
在红帽 Linux 中，shell 是一个命令行解释器，可以让用户直接与操作系统内核进行交互。通过 shell，用户可以通过输入各种命令来完成文件管理、进程控制、网络连接等各种操作。而批处理
原创
2024-05-20 10:55:48
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# 实现Java Shell批处理
## 1. 简介
Java Shell批处理是指在Java程序中执行一系列的操作系统命令。通过使用Java的`Runtime`类或`ProcessBuilder`类，我们可以轻松地实现Java Shell批处理。
## 2. 整体流程
下面是实现Java Shell批处理的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 创建`Pro
原创
2023-12-03 05:28:11
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批处理 批处理的输入是在一段时间内已经采集并存储好的有边界数据（相关概念见后面附录介绍）。同样的，输出数据也一样是有边界数据。当然，每次经过批处理后所产生的输出也可以作为下一次批处理的输入。 举个例子，你在每年年初所看到的“支付宝年账单”就是一个数据批处理的典型例子： 支付宝会将我们在过去一年中的消费数据存储起来作为批处理输入，提取出过去一年中产生的交易数据，经过一系列业务逻辑处
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2023-11-26 16:17:06
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在DOS中有个‘批处理’文件，将多条命令写进一个叫.bat的批处理。在linux 中，也可以做到，并且功能更强大，我写的批处理是在ubuntu 12.04 LTS我所要做的就是将U盘中的图片移到电脑中。以下是代码实现：sudo mount /dev/sdd1/ /media/
cp /media/helloworld/程序/*.bmp /home/
原创
2014-08-02 20:54:04
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目录Flink前言1、flink和spark本质的区别2、流处理和批处理3、无界流和有界流4、实时计算需要考虑的问题Flink简介1、什么是Flink2、Flink的特征3、Blink--基于Flink开发的一个分支4、Flink技术栈5、Flink APIs6、数据流编程模型7、Flink的代码结构Flink前言Flink和spark的功能很相似，spark能做的flink也能做，flink能做
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2023-11-29 06:11:28
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一、Flink的基本组件1.DataSource-- 数据源顾名思义，DataSource也就是数据源，可以来源于任何地方。2.Transformation-- 算子Transformation，算子，是一个计算单位，意味着你如何去处理来自DataSource的数据3.DataSink – 数据输出数据输出的位置可以自行选择，数据库、分布式文件系统、文件等等。小结：三个基本组件很简单，就好比是一个
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2024-01-03 06:45:08
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在Linux系统中，Shell是一种非常强大的命令解释器，它可以用来执行各种命令、管理文件和进程等。对于熟练使用Shell的用户来说，可以通过批处理脚本来自动化完成一系列重复性的任务，提高工作效率。在Shell脚本中，输入参数是一种非常重要的机制，可以使脚本更加灵活和通用。
Linux系统中有许多种Shell，如Bash、Korn、Csh等，其中Bash是最为常用的一种。在Bash脚本中，可以通
原创
2024-04-30 10:31:17
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adb shell 批处理文件 手机截屏，并把图片传到电脑
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2020-03-10 17:54:00
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批处理和流处理批处理和流处理批处理和流处理
原创
2022-12-07 14:52:48
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“批处理”(batch)是DOS时代的概念，即“批量处理一连串的指令”。到了Windows时代，人们开始更多地使用“自动处理”(automation)这个概念。不过，总体上是差不多的，反正就是为了提高效率而想办法让计算机“自动”工作。先尝尝鲜，才会有“我要更多”的动力。请大家先去http://www.autoitscript.com/下载AutoIt（可能是目前最好的Windows自动处理工具）
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2023-04-25 13:48:32
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两种模式各有优势，现代技术（如Flink）正通过“”架构实现逻辑统一。
1、对（关系型、非关系型）数据库的数据操作，尽可能做批处理，同时在批处理时候，对批的大小进行限制，避免“Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction”，设置步长；2、
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2018-10-18 11:48:00
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使用unity内置的批处理功能可以起到很好的性能优化效果。 批处理分为静、动态两种【静态批处理 Baches Static】静态批处理效果最好条件要求最简单，但要注意被标记为静态批处理的物体不允许改变位置。由于光照bake的原因，也会导致静态物体的阴影信息会烘焙到受影响的物体贴图上，所以从效果上也不应该再被移动。【使用条件&步骤】首先必须确定相同批次目标物体的Mesh Filter组件的M
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2024-03-28 12:39:33
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目录一、统计单词个数Flink 批处理程序的一般流程统计单词个数将程序打包，提交到 yarn二、输入数据集 Data Sources1 基于本地集合的 source（Collection-based-source）2 基于文件的 source（File-based-source）2.1、读取本地文件2.2 读取 HDFS 数据2.3 读取 CSV 数据2.4 读取压缩文件2.5 基于文件的 sou
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2024-07-24 13:08:30
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shell 文件读取 if else 分支 字符串查找 模糊匹配 字符串截取 es 批处理 批删除
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2018-05-17 14:53:00
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#! /bin/bash start_day='20210824' end_day='20210718' while :;do i=0 while :;do d=`date --date="$start_day $i days ago" +"%Y%m%d"` if [[ $d < $end_day ...
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2021-08-27 14:03:00
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引言checkpoint刚接触这个机制的是在spark框架中，spark中Lineage（血统）是spark能快速恢复容错的基本，有cache和persist（都是RDD内存缓存），区别只是在于一个包装，cache只有一个默认的缓存级别MEMORY_ONLY ，而persist可以根据情况设置其它的缓存级别。而存在内存中，保证局部rdd恢复，但如果整个job挂了，内存中的缓存也就不见了，所以出现了
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2023-08-21 17:05:19
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Flink的核心特性：1、高吞吐，低延迟2、结果的准确性，提供了事件时间和处理时间，对于乱序事件流仍然提供一致且准确地结果3、精确一次(exactly-once)的状态一致性保证4、可以连接到最常用的存储系统和分布式文件系统5、高可用，本身高可用的设置，再加上从故障中快速恢复和动态扩展任务的能力，能够做到7*24小时全天候运行6、能够更新应用程序代码并将作业迁移到不同的Flink集群，而不会丢失应
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2023-10-23 13:26:19
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经常会对文体文件进行逐行处理，在Shell里面如何获取每行数据，然后处理该行数据，最后读取下一行数据，循环处理．有多种解决方法如下：1.通过read命令完成．read命令接收标准输入，或其他文件描述符的输入，得到输入后，read命令将数据放入一个标准变量中．利用read读取文件时，每次调用read命令都会读取文件中的"一行"文本．当文件没有可读的行时，read命令将以非零状态退出．1
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2024-03-05 14:33:18
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