SharePoint 2013作为企业级数据存储软件平台，它的逻辑结构就如同我们的PC机存储文件一般，需要有PC机、存储盘、文件夹、文件等结构，最终的文件是存储在文件夹中，那么，问题来了，SharePoint 2013的软件平台的逻辑结构是什么呢？大家请看下图，摘自SharePoint授课课件。从上图中，可以看出SharePoint2013的逻辑结构由以下组成：SharePoint Farm：一个
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2023-08-10 00:35:55
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如果对类比较熟悉，先看看结构和类的异同点：结构和类Visual Basic .NET 统一了结构和类的语法，结果就是两个实体都支持大多数的相同功能。但是，在结构和类之间还有着重要的区别。相同点结构和类在以下方面相同： 两者都属于“容器”类型，表示它们可以包含其他类型作为成员。 两者都具有成员，成员可以包括构造函数、方法、属性、字段、常数、枚举、事件和事件处理程序。 两者的成员都具有单独的可访问性。
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2023-11-27 03:03:12
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share nothing架构理论在数据库的设计和优化中的实践应用。并行数据库要求尽可能的去并行执行数据库的操作，从而提高性能。在并行计算体系结构实现中有很多可选的体系结构。架构包括：share-memory：多个cpu共享一片内存，cpu之间通过内部通讯机制（interconnected network）进行通讯；share-disk：每一个cpu都有自己的私有内存区域，通过内部通讯机制直接访问
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2023-08-24 09:42:51
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文章目录6.5 多处理机6.5.1 多处理机的特点(1) 结构灵活性(2) 程序并行性(3) 并行任务派生(4) 进程同步(5) 资源分配和任务调度6.5.2 多处理机的分类1. 紧耦合多处理机系统(1) 同构对称型多处理机系统(2) 异构非对称型多处理机系统2. 松耦合多处理机系统6.5.3 多处理机间的互连方式1. 总线互连方式2. 环形互连方式3. 交叉开关互连方式4. 多端口存储器互连方
联邦学习-最近比较火的名词。应该有很多人听过但是始终都没明白是联邦学习。很多同学应该也从网上搜集一些相关资料来学习，大概知道联邦学习的作用主要是用来解决数据孤岛，那他又是如何来解决数据孤岛问题的？本系列专栏将从多维度介绍联邦学习，包括背景、概念、技术原理等。联邦学习的概念联邦机器学习(Federated machine learning/Federated Learning)，又名联邦学习，联合
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2024-02-20 18:17:11
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# Shared Nothing的分布式架构
在现代软件架构中，分布式系统日益成为提升应用性能和可扩展性的重要工具。Shared Nothing架构就是一种常见的分布式架构模式，其核心思想是每个节点（服务器或实例）拥有独立的资源，确保无共享状态。这种设计使得系统可以水平扩展，提供更高的可用性和容错能力。
## Shared Nothing架构的优势
1. **可扩展性**：由于每个节点没有共
shared noting(SN)是一种分布式计算架构。这这种架构中，每一个节点都是独立的，自给的，在系统中不存在单点竞争。更明确地说，没有节点共享存储和硬盘。人们通常将SN和大量保存中央存储状态信息的系统进行对比，无论是在数据库，应用服务器或者是其他相似的单点竞争。 SN相对中央控制架构有很大的优点。SN可以避免单点故障，拥有自我恢复能力，并且在不破坏原有系统的情况下进行升级。 SN架构的概
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2023-09-07 19:34:54
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图1 Shared Disk集群架构 图2 Shared Nothing 集群架构目前，Oracle RAC使用的是Shared Disk架构，而DB2,SQL Server及分布式的hadoop使用的是Shared Noting架构，这两种架构侧重点不一样，各有千秋。1. Shared Disk 架构Shared Disk架构如图1所示，所有的节点共享一份数据，优点
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2023-05-31 16:51:28
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数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared Disk：Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServerShared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac， 它是数据共享，可通
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2023-04-26 00:43:16
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一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削
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2023-09-29 22:23:35
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w将单个服务器上的单个数据库打碎为多个服务器上的单个数据库 http://www.agildata.com/database-sharding/ Database Sharding provides a method for scalability across independent server
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2017-01-12 17:51:00
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flexBoxflexBox布局方式 flexBox布局方式是一维布局方式,按行或按列排布元素,它解决了对齐、分布和响应式的问题开启flex布局开启flex布局只需要在外层设置display:flex;即可开启flex布局模式，它的子元素会按行排列(按照主轴排列)主轴和交叉轴flex容器含有一个水平方向的主轴和一个垂直方向的交叉轴 容器子元素会按照主轴和交叉轴的起始位置开始排列，即容器的左上角改变
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2024-01-10 14:03:44
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Share nothing理论在数据库设计和优化中的实践应用 首先介绍share nothing概念。最早接触它是在 DataBaseManagentSystem一书的并行数据库章节中。 并行数据库要求尽可能的去并行执行数据库操作，从而提高性能。在并行计算体系结构实现中有很多可选的体系结构。包括： share-memory：多个cpu共享同一片内存，cpu之间通过内部通讯机制（interco
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2023-08-10 00:35:02
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在现代分布式系统设计中，"share nothing"架构因其高度可扩展性和故障隔离能力而备受青睐。然而，这种架构也伴随着特定的缺陷，比如数据一致性和请求处理效率等问题。本文将详细探讨"share nothing"架构面临的缺陷以及解决方案的过程。
```mermaid
flowchart TD
A[用户请求] --> B{请求路由}
B -- 零副本 --> C[请求处理]
1.Shared Everthting: 一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表SQLServer2.Shared Disk 架构,如Oracle的RAC集群 Shared Disk架构如图1所示，所有的节点共享一份数据，优点是只要有一个节点可用，就可以访问所有数据；缺点是内存融合（cache fusion）大大限制了它的水平扩展能力。简单地说
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2023-07-20 13:27:29
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映射本地文件共享架构到SharePoint Online首先要知道本地文件共享的权限架构不能照搬的云端，因为对权限的定义不一样。可参照下面的图。 本地文件共享的架构组成： 每个级别的文件夹上的权限一般也是分配给不同的安全组的。现在对比一下SharePoint Online（不考虑规划中心网站–hubsite） 你会发现SharePont Online里架构中有“看上去”平级的地方，也不算是平级，只
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2023-12-06 21:11:48
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1：三种数据库架构、特征、应用数据库架构中shared-nothing等三个之间的优缺点） 1.shared-everything 一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力是最差的，典型的代表是SMP技术 2.Shared-Disk： 各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle RAC， 它是数据共享，可通过增加节点来提高
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2023-07-20 13:27:51
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背景介绍Share nothing理论在数据库设计和优化中的实践应用，首先介绍share nothing概念。最早接触它是在 DataBaseManagentSystem一书的并行数据库章节中。并行数据库要求尽可能的去并行执行数据库操作，从而提高性能。在并行计算体系结构实现中有很多可选的体系结构。数据库构架设计中主要有Shared Everthting、Shared Nothing、和Shared
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2023-11-14 17:52:32
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Stack Pointer TrackerIntel 64和IA32架构上有几个用于参数传递以及过程进入与退出的常用指令：PUSH，POP，CALL，LEAVE和RET。这些指令隐式得更新栈指针寄存器（ESP或RSP），无需软件介入，即可在程序栈中维护传递的参数和过程执行控制流（进入与退出）。在前几代微架构中，这些指令通常都译码为多条微指令。栈指针跟踪器将这些指令中对栈指针的更新操作移到了译码器中
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2023-08-08 00:52:31
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Share nothing理论是在数据库设计和优化中的应用实践，并行数据库要求尽可能的去并行执行数据库操作，从而提高性能。在并行计算体系结构实现中有很多可选的体系结构。#包括：1. share-memory：多个cpu共享同一片内存，cpu之间通过内部通讯机制（interconnection network）进行通讯； 2. share-disk：每一个cpu使用自己的私有内存区域，通过内部通讯机
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2023-08-15 21:10:04
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