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**实现“http://hadoop100:50070”教程** 作为一名经验丰富的开发者,我将为你介绍如何实现“http://hadoop100:50070”这个操作。在这个过程中,我们将涉及到 Kubernetes(K8S)以及一些基本的配置和命令。让我们一步步来进行操作。 ### 操作步骤 | 步骤 | 操作 | | ------ | ----------- | | 步骤一 | 配置
原创 2024-05-28 11:02:47
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20220114-20220115听的课,P1-P17课前背景课程改变:hadoop3.1.3 主要变化内容yarn调度器与调度算法集群搭建完毕后的压测,多目录配置,集群的动态增加与减少生产调优参数,hadoop源码解析以及RPC源码解析技术基础:javase+maven+idea+linux概念基础:大数据:海量数据的采集+存储+计算问题特点:“4V”volume大量(TB,EB级别的数据)ve
这里写自定义目录标题一:Zookeeper入门1.1:概述1.2:特点1.3:数据结构1.4:应用场景1.5:下载地址二:Zookeeper安装2.1:本地模式安装2.2:配置参数解读三:集群操作3.1:集群操作3.1.1:集群安装3.1.2:选举机制(面试重点)3.2:客户端命令操作3.2.1:命令行语法3.2.2:znode节点数据信息 一:Zookeeper入门1.1:概述Zookeepe
  一、K8s介绍 k8s是一个编排容器的工具,其实也是管理应用的全生命周期的一个工具,从创建应用,应用的部署,应用提供服务,扩容缩容应用,应用更新,都非常的方便,而且可以做到故障自愈。1.1 发展经历 基础设施级服务 iaas :阿里云 平台设施级服务 paas :新浪云软件设施级服务 saas :Office365 资源管理器:前生:
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一:开篇(1~3)五:环境(29~32)六:进阶(33~48) 5.水平扩容 6.应对故障 1)1    2)    3)    4) 7.路由计算 & 分片控制 1)路由计算:计算存储位置(存&取)    2)分片控制 8.数据写流程 9.数据读流程 10.更新流程 & 批量操作流程 1)更新流程:    2)批量(多文档)操作流程: 11.分片原理    1
day11.什么是后台管理系统项目?注意:前端领域当中,开发后台管理系统项目,并非是java、php等后台语言项目。在前面课程当中,我们已经开发了一个项目【品汇电商平台项目】,这个项目主要针对的是用户(游客),可以让用户在平台当中购买产品。 但是你需要想明白一件事情,用户购买产品信息从何而来呀?比如:前台项目当中的数据来源于卖家(公司),但是需要注意的时候,卖家它不会数据库操作。对于卖家而言,需
# 硅谷Hadoop 科普文章 Hadoop是一个开源的分布式计算平台,广泛应用于处理大规模数据集。它最初由Doug Cutting和Mike Cafarella开发,主要目标是让人们可以在廉价的硬件上进行大规模的数据存储和处理。经过多年的发展,Hadoop已经演变成一个成熟的生态系统,包括HDFS(分布式文件系统)、MapReduce(计算框架)、YARN(资源管理),以及一系列其他大数据处
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安装spark3.0.0 (一)打开安装包所在地 [root@hurys22 conf]# cd /opt/install/ [root@hurys22 install]# ls(二)解压安装包 [root@hurys22 install]# tar -zxvf spark-3.0.0-bin-hadoop3.2.tgz -C /opt/soft [root@hurys22 inst
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MongoDB1.Database数据库分类关系型数据库(RDBMS) MySQL, Oracle, DB2, SQL Server…该数据库中全都是表非关系型数据库(No SQL) MongoDB, Redis…键值对数据库文档数据库MongoDBMongoDB是为快速开发互联网web应用而设计的数据库系统MongoDB的数据模型时面向文档的(BSON)2.MongoDB2.
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Elasticsearch目录前言一、Elasticsearch 7.12.0安装二、HTTP 操作1.索引操作1)创建索引2)查看所有索引3)查看单个索引4)删除索引2.文档操作1)创建文档2)查看文档3)修改文档4)修改字段5)删除文档6)条件删除文档3.映射操作1)创建映射2)查看映射3)索引映射关联4.高级查询1)查看所有文档2)匹配查询3)字段匹配查询4)关键字精确查询5)多关键字精确
硅谷启动Hadoop硅谷的一个项目中,当我们尝试启动Hadoop时遇到了一系列问题。这个问题的发生不仅影响了我们的开发进度,还对工作效率造成了显著的影响。为了有效解决该问题,我们进行了深入的分析和调试,以下是详细的解决过程。 ## 背景定位 问题的场景主要集中在硅谷Hadoop 项目上,该项目是一个大数据平台,旨在处理和分析海量数据。由于环境配置不当,我们多次在启动 Hadoo
原创 7月前
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硅谷 hadoop文档是一个广受欢迎的开源大数据处理框架,为许多行业提供了强大的数据存储、处理及分析能力。在这个博文中,我们将深入探讨Hadoop的适用场景、演进历程、架构对比、特性、实战案例等内容,帮助读者更好地理解Hadoop的优势及应用。 ### 适用场景分析与技术演进史 随着大数据时代的到来,数据的存储与处理需求日益增加。Hadoop被广泛应用于多个行业,尤其是在数据仓库、日志处理和
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原创 8月前
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