文章目录1 Session会话简介简单实例准备启动类ModifySessionApplication：用户实体类User新建一个UserController，提供两个接口方法，分别是模拟用户登录，和获取用户信息：动态修改用户Session场景分析动态修改Session原理介绍动态修改Session实现修改UserController，通过session获取servletContext上下文，存储
1.session生成条件是怎样的？是登陆成功才生成？还是请求进来就生成session和sessionid?答：Tomcat只要进来请求，就会生成session，同一个ip request来源用的都是同一个session。伪造会话，就是伪造一个jsessionid而已，tomcat服务器端根据jessionid来区别不同Session。伪造会话，就是伪造一个jsessionid而已，tomcat服
1.Application：用于保存所有用户共用的数据信息。 在Asp.Net中类似的配置数据最好保存在Web.config文件中。如果使用Application对象，一个需要考虑的问题是任何写操作都要在 Application_OnStart事件（global.asax）中完成。尽管使用Application.Lock和 Application.Unlock方法来避免写操作的同步，但是它串行化了
大家都知道,AsyncTask是用来进行异步加载的,当然还有一种方式是Handler,此处就先不对Handler进行说明首先先举个小例子来对异步,同步进行一个说明:首先来看看官网上的源码:<p>AsyncTask enables proper and easy use of the UI thread. This class allows you to perform backgrou
转载
2024-06-18 17:23:23
95阅读
一、DefaultSqlSession的线程不安全性在MyBatis架构中SqlSession是提供给外层调用的顶层接口，实现类有：DefaultSqlSession、SqlSessionManager以及mybatis-spring提供的实现SqlSessionTemplate。默认的实现类为DefaultSqlSession如。类图结构如下所示： 对于MyBatis提供的原生实现类来
转载
2024-04-11 10:07:01
46阅读
在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据不能覆盖，不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据主键等不能变化，同时需要更新这些数据的一些字段（比如：积分字段） 第一种最简单，最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展，能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ，然后判断，然后 update。这种方式的效率在少量数据
转载
2023-09-04 13:50:46
608阅读
1 问题描述未签收的订单十五天之后自动签收：总共2个步骤： step1 在乐购系统中批量更新未签收订单的状态，step2: 通过RPC修改订单系统的订单状态， step1和step2放到一个事务中。然后发现step2 订单DB状态修改成功，但是step1 乐购db的订单状态并未修改。2 排查过程怀疑是程序的问题，检查乐购系统的执行日志，发现所有日志执行成功，db的插入和更新操作日志以及事务日志，
转载
2024-01-02 16:45:19
105阅读
批量方法IService的updateBatchById方法 默认batchSize = 1000 com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl#updateBatchById@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public bool
转载
2024-04-14 13:26:49
4315阅读
1、化整为零
一般情况下，如果需要对一个表进行大批量的更新的时候，由于涉及到的记录数很多，所以可能需要花费的时间也就很长，这种情况下，还采用一个单独的update 语句来更新的话，就会造成长时间的加锁，影响到业务。
简单的一个例子，如要更新im_user表中的非空ID为用户表bmw_users中的ID，关联字段为im_user.login_id=b
转载
2024-05-16 06:43:29
115阅读
在工作中经常遇到要导入数据的场景。1 导入全新的数据2 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据不能覆盖，不能变更3 导入的数据中库中可能已经存在，已经存在的数据主键等不能变化，同时需要更新这些数据的一些字段（比如：积分字段） 第一种最简单，最坑爹的是第三种了。新手碰到这种问题往往一筹莫展，能想到的最直接的办法就是 一条条获取 ，然后判断，然后 update。这种方式的效率在少量数据
转载
2024-03-23 16:01:04
132阅读
前言在执行mongo操作时，有时候大家会觉得力不从心，比如：要给大量的数据更新，但是各个数据更新的内容不一样；需要批量创建大量数据； 以上操作，如果单纯使用findIOneAndUpdate或者save,首先是非常耗时、其次使用了大量的资源；那么有没有什么好的方法去替代呢？mongoose提供了bulkWrite批量操作防范，这个方法支持批量插入、更新和删除；当然，不会有人以为批量操作就不能单独操
转载
2023-08-16 15:45:09
377阅读
背景近期公司项目中加了一个积分机制，用户登录签到会获取登录积分，但会出现一种现象就是用户登录时会增加双倍积分，然后生成两个积分记录。此为问题 问题分析 项目采用微服务架构，下图为积分机制流程 worker通过分析日志记录从而判断用户当天积分是否增加，进而进行积分增加增添记录或者无操作。两个worker对积分数据库进行同时写入，造成积分双倍增加的情况，那问题
Cookie和Session都可以实现会话跟踪，将上一次的请求传入下一次内，但它们的实现方式有一个显著的区别，如下:Cookie：将当前会话的信息存在浏览器端，每次请求时将Cookie信息传入服务器Session：将会话的信息存在服务器端，浏览器保存一个JSESSIONID,每次传入JSESSIONID去取信息很显然，2种会话跟踪的实现方式，Session是在服务器端保持状态的方案，Cookie实
转载
2024-03-28 11:15:53
152阅读
前言 使用Mybatis-plus可以很方便的实现批量新增和批量修改，不仅比自己写foreach遍历方便很多，而且性能也更加优秀。但是Mybatis-plus官方提供的批量修改和批量新增都是根据id来修改的，有时候我们需求其他字段，所以就需要我们自己修改一下。一、批量修改
在Mybatis-plus的IService接口中有updateBatchById方法，我们常用以下方法根据id批量修改数据
转载
2023-06-05 15:14:20
7057阅读
SQL批量更新的写法一般有三种. 在更新数量较少的情况下，前两种性能不相上下。但是在更新字段增加，更新条数较多(500以上)，建议使用第三种写法常规写法，拼接多个单条更新语句。#分批逐条更新
UPDATE t_back_up set name='holy' WHERE id =1;
UPDATE t_back_up set name='shit' WHERE id =2;CASE…WHEN… 写法
转载
2023-05-23 23:58:30
502阅读
Mybatis批量插入MergeInto的使用及常见问题1.前言2.MergeInto简介3.MergeInto批量插入更新4.带有CLOB类型字段的MergeInto 1.前言由于近期在所开发的项目中，对于数据入库，有存在即更新，不存在则插入的需求，因此发现了Oracle中的MergeInto命令。本文将对MergeInto的用法进行介绍并将MergeInto和批量插入进行结合，同时还会对在M
转载
2024-06-03 16:51:14
235阅读
1、表结构class Student(models.Model):
"""
学生表（已报名）
"""
customer = models.OneToOneField(verbose_name='客户信息', to='Customer',on_delete=models.CASCADE,null=True,blank=True)
class_list = mo
转载
2023-12-19 19:01:13
187阅读
前言在使用mybatis-plus过程中，有很多插件都特别优秀，不仅使我们代码更加优雅，也提升了效率。其中有个批量插入的插件insertBatchSomeColumn使用起来也挺方便的，但是批量更新一直没有官方插件，网络上面也没有找到靠谱的，于是就参照mybatis-plus这些官方的方法自定义了一个批量更新的方法。实现效果案例：用户排序 最终更新语句：UPDATE sys_user
SET u
转载
2023-11-06 15:15:30
1932阅读
现象在同一个库中，将一张表分成多张，在xml中使用如下的语法:<foreach collection="params" item="item" separator=";">
update table_hello set column_hello = #{item.itemHello} where sharding_key = #{item.shardingKey}
</f
转载
2024-04-24 15:46:02
195阅读
文章目录1、设计结构2、设计实现2.1、数据结构2.2、日志发送者（多生产者）2.3、日志接受者（单消费者）2.3.1、临界区的操作2.3.2、非临界区的操作（1）日志堆积的处理（2）日志写出（3）重新填充newBuffer1、newBuffer22.4、改进措施3、测试 围绕前述logger相关的准备知识、性能需求、功能需求，实现的一个高性能的c++日志库。 问题的模型：典型的多生产者－单消
转载
2024-09-26 14:27:52
54阅读
