在Kubernetes中，semantic kernel是指一个拥有K8S资源及其关系图谱数据的API服务，用于提供更高级别的功能和洞察力。在这篇文章中，我将向你展示如何创建一个简单的semantic kernel服务，并解释每一步的具体实现。
### 步骤概览
首先，让我们看一下我们将要跟随的步骤。以下是创建semantic kernel服务的简化流程：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-29 11:13:21
54阅读
认识Semantic-kernel-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com) Semantic Kernel - 知乎 (zhihu.com) Azure OpenAI - 知乎
原创
2023-11-30 11:42:00
98阅读
目前SK已支持OpenAI，Azure OpenAI，Gemini，HuggingFace，MistralAI等LLM，相信之后会越来越丰富。 首先要引入所对应的LLM包，具体项目文件如下：<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<OutputType>Exe</OutputTy
目前SK已支持OpenAI，Azure OpenAI，Gemini，HuggingFace，MistralAI等LLM，相信之后会越来越丰富。 首先要引入所对应的LLM包，具体项目文件如下：<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk">
<PropertyGroup>
<OutputType>Exe</OutputTy
前言作为一个开发者，在使用ChatGPT、文心一言、星火这些大模型的时候，是不是想要把这些大模型和自己的应用集成，做出一款赚钱的产品呢？那么，如何在不需要很多AI专业知识背景的情况下，更轻松地集成大模型呢？这就是本篇文章要介绍给大家的一个微软的开源框架——Semantic Kernel，中文翻译为语义内核。Semantic Kernel 是什么一个开源框架，旨在将大模型 AI 编程与传统编程语言集
原创
2024-04-24 00:05:23
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Kernels 我们首先来回顾kernel函数的定义：一个函数$K(x,y)$为kernel函数当且仅当对$\forall g, \int K(x,y)g(x)g(y)dxdy\geq 0$成立。另外，根据Mercer's theorem，存在一个映射$\Phi$使$K(x,y)=\langle \Phi(x),\Phi(y)\rangle$，并且对任意有限的点，kern
随着Semantic Kernel功能的使用，和版本功能的稳定，是时候梳理一下SK的功能了。本系列文章会以C#作为主要的案例分享语言，尽量做到“概念解释简明易懂，示例代码清晰简洁”。 为了简单说明，之后Semantic Kernel都简写为SK。 SK是一个软件开发工具包（SDK），它将大型语言模型（LLMs）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face与传统编程语言
Process（流程）是为实现特定业务目标而设计的步骤集合，通过提供服务或产品，为客户创造价值。每个流程由一系列有序的活动组成，这些活动共同完成一个整体目标，旨在提升效率、优化决策，并促进跨团队协作。在Microsoft Semantic Kernel框架中，Process Framework是一种强大的自动化解决方案，用于管理复杂工作流。该框架通过调用用户定义的Kernel Functions，
随着Semantic Kernel功能的使用，和版本功能的稳定，是时候梳理一下SK的功能了。本系列文章会以C#作为主要的案例分享语言，尽量做到“概念解释简明易懂，示例代码清晰简洁”。 为了简单说明，之后Semantic Kernel都简写为SK。 SK是一个软件开发工具包（SDK），它将大型语言模型（LLMs）如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face与传统编程语言
插件是Semantic Kernel的核心组件。通过插件，你可以将现有的API封装成一个集合，供AI调用，从而赋予AI原本无法执行的操作能力。 在背后，Semantic Kernel利用了最新大型语言模型（LLM）中的原生功能——Function Calling，来帮助LLM进行规划并调用API。通过函数调用，LLM可以请求特定函数的执行。Semantic Kernel会将这个请求传递给代码
作为一个开发者，在使用ChatGPT、文心一言、星火这些大模型的时候，是不是想要把这些大模型和自己的应用集成，做出一款赚钱的产品呢？那么，如何在不需要很多AI专业知识背景的情况下，更轻松地集成大
原创
2024-04-28 09:53:22
256阅读
插件是Semantic Kernel的核心组件。通过插件，你可以将现有的API封装成一个集合，供AI调用，从而赋予AI原本无法执行的操作能力。 在背后，Semantic Kernel利用了最新大型语言模型（LLM）中的原生功能——Function Calling，来帮助LLM进行规划并调用API。通过函数调用，LLM可以请求特定函数的执行。Semantic Kernel会将这个请求传递给代码
在上一篇的Function中，我们用混合方式来分别调用语义Function和本地Function，但调用顺序是开发者组织的。 其实SK是可以自组织的，下面定义了一个本地Function——GetChineseDay，用ImportPluginFromFunctions的方式添加到SK的插件库里。当在Call1中询问“现在离吃月饼还有多少天？”时，GetChineseDay就会被自动调用，但如
semanticFusion(SF)替换其他网络常见问题总结：分为两种方式，第一种直接替换，第二种部分替换，第一种方便快捷，第二种是要学习caffe必须要掌握的。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－分割线－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－第一种直接替换：caffe_semanticfusion模块，可直接替换其他caffe版本语义分割网络，只需要将改一下名字(e
每当向他人介绍 Semantic Kernel， 会得到的第一个问题就是 Semantic Kernel 类似于LangChain吗，或者是c# 版本的LangChain吗？ 为了全面而不想重复的回答这个问题，因此我写下这篇文章。
原创
2023-04-23 15:37:22
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为什么要使用kernel function? 什么样的函数才能成为kernel function? 如何理解kernel function?
几个重要的问题现在已经知道了kernel function的定义, 以及使用kernel后可以将非线性问题转换成一个线性问题.
在使用kernel 方法时, 如果稍微思考一下的话, 就会遇到以下几个问题:可以略过特
在生成式AI中，代理通常指的是能够自主生成或操作数据的系统或模型。这些代理可以在多种场景中发挥作用，包括文本生成、图像和视频制作、音乐创作，以及数据分析和模拟。以下是一些代理在生成式AI中的具体作用和好处：增强创造性： 代理可以生成新颖的创意，如艺术作品、音乐或文学文本，帮助艺术家和创作者超越传统思维限制。自动化内容生产： 在媒体和娱乐行业，代理能够自动生成新闻报道、社交媒体帖子或其他类型
MCP越来越火了，各大模型公司也在陆陆续续支持MCP了，OpenAI在前不久声明对MCP的支持，同时社区的SDK也来了，今天就用ModelContextProtocol来创建服务端和客户端，并且找通他们。与此同时，也不能落下SK，看看SK怎么使用MCP。先看Server端：项目文件如下：<Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web">
<Pro
在生成式AI中，代理通常指的是能够自主生成或操作数据的系统或模型。这些代理可以在多种场景中发挥作用，包括文本生成、图像和视频制作、音乐创作，以及数据分析和模拟。以下是一些代理在生成式AI中的具体作用和好处：增强创造性： 代理可以生成新颖的创意，如艺术作品、音乐或文学文本，帮助艺术家和创作者超越传统思维限制。自动化内容生产： 在媒体和娱乐行业，代理能够自动生成新闻报道、社交媒体帖子或其他类型
