@property装饰器关于python属性和方法的访问权限问题,将属性设置为私有并不被建议,因为Python并没有从语法上严格保证私有属性或方法的私密性,它只是给私有的属性和方法换了一个名字来妨碍对它们的访问,事实上如果你知道更换名字的规则仍然可以访问到它们。当想使得属性的访问安全便捷时,便可以考虑@property装饰器。对于@property装饰器来说:有getter方法时候可以读入功能,但            
                
         
            
            
            
            概述在之前的学习中我们学习了函数的基础知识,例如:函数的定义与调用,函数的返回值,函数的嵌套等等。在此,我们继续深入学习函数相关知识。函数参数和返回值的传递在 Python 中,在调用函数时参数和返回值均靠引用进行传递。示例"""
原创作者:谷哥的小弟
博客地址:
示例描述:函数进阶
"""
# 定义函数
def testFunction(number):
    print("函数调用中,形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-22 13:54:00
                            
                                86阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            面向对象语言面向对象语言(Object-Oriented Language)是一类以对象作为基本程序结构单位的程序设计语言,指用于描述的设计是以对象为核心,而对象是程序运行时刻的基本成分。语言中提供了类、继承等成分,有识认性、多态性、类别性和继承性四个主要特点。python具备这些特点,所以它是面向对象语言。面向对象编程面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-02-24 19:42:02
                            
                                1409阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            python 循环高级用法[expression for x in X [if condition] for y in Y [if condition] ... for n in N [if condition]]上面按照从左至右的顺序,分别是外层循环到内层循环高级语法除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外,列表推导式还有一些高级的扩展。1. 带有 if 语句我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-06-12 17:15:33
                            
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            1 Python定义Python 是一种简单易学并且结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python提供了高级数据结构,它的语法和动态类型以及解释性使它成为广大开发者的首选编程语言。Python 是解释型语言: 开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python 是交互式语言: 可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-14 10:39:05
                            
                                1926阅读
                            
                                                        
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            The Python Standard Library has a lot of modules! To help you get familiar with what's available, here are a selection of our favourite Python Standar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2017-11-28 15:50:00
                            
                                6128阅读
                            
                                                        
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            # Python调用Python的实现流程
本文将详细介绍如何使用Python调用Python的方法,并给出每一步需要做的事情以及相应的代码示例和注释。首先,我们将通过一个表格来展示整个过程的步骤。
## 步骤概览
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建被调用的Python模块 |
| 步骤2 | 定义被调用模块中的函数 |
| 步骤3 | 在调用模块中导入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Python 升级指南
随着科技的不断发展,编程语言也在不断进化。Python 作为一门高效、易读的编程语言,常常推出新版本以提高功能、性能或安全性。因此,保持 Python 的更新至关重要。那么,如何升级你的 Python 环境呢?本篇文章将为你详细讲解。
## 为什么要升级 Python?
* **新特性**:新版本往往会引入新的语言特性和标准库的改进。例如,Python 3.9 引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-09 05:11:27
                            
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            (注:代码和网站仅仅是学习用途,非营利行为,源代码参考网上大神代码,仅仅用来学习?)效果如下:   代码展示如下 # -*- coding:utf-8 -*
import urllib2
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib
def get_images(page_s, page_e=None) :
               
                
         
            
            
            
            Python的闭包是 迟绑定 , 这意味着闭包中用到的变量的值,是在内部函数被调用时查询for循环中的lambda与闭包问题引入z = [lambda x:x*i for i in range(3)]
x = [o(2) for o in z]
print (x)  # [4,4,4]f = [lambda x: x*i for i in range(3)](与x无关)i就是在闭包作用域(en            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-08 15:33:44
                            
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            原因: list 获得的数据为空:  显示值为  [  ] 不同的判断--- is  None ----not 两者结果不一样分析: 总之:  not 判断的是内容,而is None则涉及到这个 list 或 dict 是否声明并定义            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上下文管理器(Context managers)让我们在需要的时候可以准确地分配或释放资源Python中最常用的上下文管理例子就是with语句了,一般是在操作文件的时候,比如: 有PY基础的小伙伴都知道,上面的代码等价于: 对比两个例子,可以看出前者更加优雅简洁,少了一些例行代码with语句的好处就是:它确保我们的文件对象最终能被关闭掉上下文管理器常用于锁定(locking)、解锁(unlocki            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在了解装饰器的之前一定要先了解函数作为参数传递, 什么是函数内嵌,请参考我之前写的博客函数简介因为在python里面,函数也是对象,也可以作为参数进行传递.python装饰器本质也是一种特殊函数,它接收的参数是函数对象,然后动态地函数参数添加额外的功能,而不用修改原有的函数对象.python装饰器传入的参数是函数,返回的值也是函数!python装饰器思想有点类似设计模式的装饰模式, 其意图是动态地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在使用 Python 进行开发时,有时会遇到 “No Python at” 的错误。这种错误通常涉及到 Python 环境的配置问题,影响了任务的执行。本文将详细记录解决这个问题的过程,帮助大家更好地理解及处理类似情况。
## 问题背景
在复杂的开发环境中,尤其是在多个项目共存的情形下,Python 的版本和环境配置对开发和运行至关重要。例如,当不同项目依赖于不同版本的 Python 时,未恰            
                
         
            
            
            
            not与逻辑判断句if连用,代表not后面的表达式为False的时候,执行冒号后面的语句。比如:a = Falseif not a:   (这里因为a是False,所以not a就是True)    print "hello"这里就能够输出结果helloa = None同理             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             函数(经典案例18例)1.斐波那契2.使用递归法对整数进行因数分解3.编写并使用能够生成斐波那契数列的生成器函数4 编写函数,接收字符串参数,返回一个元组,其中第一个元素为大写字母个数,第二个元素为小写字母个数5.编写函数,接收一个整数t为参数,打印杨辉三角前t行6. 编写函数,接收一个正偶数为参数,输出两个素数,并且这两个素数之和等于原来的正偶数。如果存在多组符合条件的素数,则全部输出。7 .            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            运行项目出现错误:No Python at ‘D:\Python\python.exe’            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## 使用Python进行掩码操作
在Python中,掩码操作是一种常见的技术,用于对数据进行筛选、过滤和处理。本文将介绍掩码操作的基本概念和常见应用场景,并通过代码示例演示如何使用Python进行掩码操作。
### 什么是掩码操作?
掩码操作是通过创建和应用掩码(也称为布尔掩码)来对数据进行筛选和过滤的一种方法。掩码本质上是一个布尔数组,其中每个元素都对应于相应数据数组中的元素,并决定该元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 、匿名函数  有些时候,我们不需要显式的定义函数,可以使用匿名函数临时快速定义函数。lambda x: x * x关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数的参数,多个参数用','隔开,返回值就是表达式的结果。二 、递归函数  递归函数就是在函数内部调用函数本身。如:def fact(n):
    if n==1:
        return 1
    return n * f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数学模块math/cmathPython math 模块、cmath 模块 Python 中数学运算常用的函数基本都在 math 模块、cmath 模块中。 Python math 模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。 Python cmath 模块包含了一些用于复数运算的函数。 cmath 模块的函数跟 math 模块函数基本一致,区别是 cmath 模块运算的是复数, math 模块运算的是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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