1引言曾经使用模拟浏览器操作(selenium + webdriver)来写爬虫，但是稍微有点反爬的网站都会对selenium和webdriver进行识别，网站只需要在前端js添加一下判断脚本，很容易就可以判断出是真人访问还是webdriver。虽然也可以通过中间代理的方式进行js注入屏蔽webdriver检测，但是webdriver对浏览器的模拟操作(输入、点击等等)都会留下webdriver的
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2023-11-28 23:44:40
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1.定位一组元素WebDriver提供了8种定位一组元素的方法。 1 driver.find_elements_by_css_selector()
2 driver.find_elements_by_tag_name()
3 driver.find_elements_by_class_name()
4 driver.find_elements_by_xpath()
5 driver.find_e
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2024-09-19 21:46:17
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from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver import ChromeOptionsfrom time import sleepoption = ChromeOptions()option.add_experimental_option
原创
2022-12-23 00:47:57
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# 使用Python Selenium和Chrome语言规避网站人机检测
随着互联网的发展，网站对用户行为的监测越来越严格，尤其是为了防止自动化脚本的访问，很多网站开始实施人机检测机制。人机检测机制的目的是为了确保访问者是真实的用户而非爬虫。不过，通过合适的方法，我们可以使用Python的Selenium库与Chrome浏览器来规避这些检测。本文将会探讨相关的技术细节和具体的代码示例。
##
Selenium爬虫在爬取数据时可能会被网站检测到，这是因为Selenium模拟了浏览器行为，而相对于真实用户的浏览器，Selenium模拟无法识别JavaScript代码和CSS文件。此外，网站也可能通过检测请求头、IP地址、Cookie等信息来判断是否是爬虫。以下是一些可能导致Selenium爬虫被检测到的原因：1、请求头信息默认情况下，Selenium提供的请求头信息与正常的浏览器请求头略有
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2023-11-03 09:21:20
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老猿使用PyCharm有将近一个月了，发现PyCharm并不能很好的完成语法检查，有时运行时突然终止，仔细核查却发现是基本的语法错误，不过有次无意中移动鼠标到代码最右边的边框时发现其实PyCharm有错误检测，就是代码最右边的边框那些颜色标记，鼠标悬停在某个颜色位置上面时，就会浮动窗口告知哪个代码有哪种错误。如下图： 不过发现错误信息太多，鼠标不好定位，且大部分是警告信息，基本上都是没有遵守pep
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2024-06-07 09:16:43
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@TOC导包# 浏览器 selenium import webdriver# 无头浏览器 selenium.webdriver.chrome.options import Options# 规避检测 selenium.webdriver i
原创
2022-01-13 10:10:44
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@TOC
导包
# 浏览器
from selenium import webdriver
# 无头浏览器
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
# 规避检测
from selenium.webdriver import ChromeOptions
代码
#实现无可视化界面操作
chrome_options = Opti
原创
2021-07-13 11:16:37
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我们在做浏览器自动化登录或者已经登录后再进行自动化的时候，很多时候都会碰到智能验证环节，如下图的点击按钮智能验证。
原创
2024-05-07 16:05:46
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# 使用Java Selenium规避网站监测的指南
在现代的Web开发与自动化测试中，Selenium是一个广泛使用的框架。为避免被网站的监测机制识别为机器人，开发者可以采取一些措施。本篇文章将为你详细介绍如何使用Java Selenium规避网站监测的基本步骤。
## 整体流程
为帮助你更好地理解实现的步骤，以下是一个简单的流程表格，展示了整个实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-09-02 06:54:53
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1、Select元素1.打开百度-设置-搜索设置界面，如下图所示2.箭头所指位置，就是 select 选项框，打开页面元素定位，下方红色框框区域，可以看到 select 标签属性：<select id="nr" name="NR"> 3.选项有三个 <option selected="" value="10">每页显示 10 条</option>
<op
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2023-11-21 20:57:53
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# Python Selenium 防检测技术
在使用Python的Selenium库进行网页自动化时，很多用户会面临被网站检测的风险。为了避免被识别为机器人，采取一些防检测措施显得尤为重要。本文将介绍一些常见的方法来进行宽容的反检测，同时提供配套的代码示例以及流程图，帮助大家更好地理解这一过程。
## 1. 为何需要防检测？
许多网站都有防自动化的机制，如CAPTCHA、IP封禁等，旨在阻
# Python Selenium 网页检测入门指南
在开发过程中，自动化测试是一个非常重要的环节，其中 Selenium 是一个广泛使用的工具。它可以模拟用户在浏览器中的操作，从而帮助我们进行页面元素的检测和处理。本文将指导刚入行的小白如何利用 Python 和 Selenium 进行网页检测，具体分为几个步骤并附有代码示例和注释。
## 流程概述
首先，我们来梳理一下整个流程。以下是每个
原创
2024-09-24 05:51:14
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# Python Selenium 被检测的解决方案
在网络自动化测试中，Selenium 是一个强大的工具。然而，许多网站为了防止爬虫行为，采用了一些检测机制。当 Selenium 被检测到时，可能会导致自动化脚本失效。因此，了解如何解决这个问题显得尤为重要。
## 什么是 Selenium 检测？
网站可以通过多种方式检测 Selenium。常见的方法包括检查 User-Agent、We
原创
2024-10-17 11:33:05
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一 介绍selenium最初是一个自动化测试工具,而爬虫中使用它主要是为了解决requests无法直接执行JavaScript代码的问题
selenium本质是通过驱动浏览器，完全模拟浏览器的操作，比如跳转、输入、点击、下拉等，来拿到网页渲染之后的结果，可支持多种浏览器
from selenium import webdriver
browser=webdriver.Chrome()
brow
# 使用Python Selenium 绕过检测：科普与实用技巧
在自动化测试和网络爬虫的领域中，Selenium 已经成为不可或缺的工具。它允许开发者模拟浏览器行为并进行操作。然而，许多网站采取了一些技术手段来检测和阻止自动化请求，这使得爬虫变得更加困难。本文将探讨如何使用 Python Selenium 来绕过这些检测，包括代码示例和相关概念、流程图等内容。
## 什么是 Selenium
# Python Selenium Alert检测
在使用Python编写自动化测试脚本时，经常会遇到需要处理弹窗的情况。弹窗可能是各种提示、警告或确认框，这些弹窗对于自动化测试来说是一种干扰，需要进行有效的处理。在本文中，我们将介绍如何使用Python Selenium库来检测和处理弹窗。
## Selenium库简介
Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。它提供了一组API
原创
2024-01-05 10:28:13
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# 使用 Python Selenium 实现防检测
Python Selenium 是一个强大的自动化测试工具，它能帮助开发者自动化浏览器操作。然而，由于网站的一些反爬虫措施，使用 Selenium 进行爬虫时可能会被检测。本文将讨论如何实现“Python Selenium 防检测”，让你能够更加顺利地使用 Selenium 进行网络爬虫。
## 流程概述
下面是实现 Python Sel
原创
2024-09-15 04:06:58
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我们在进行web自动化测试的时候进行XPath或者CSS定位，需要检测页面元素定位是否正确，如果用脚本去检测，那么效率是极低的。一般网上推选装额外的插件来实现页面元素定位检测 如：firebug。其实F12开发者工具就能直接在页面上检测元素定位不需要装额外的插件。有2种方式：F12开发者自带的elements定位，支持xpath css定位。JS方法定位，通过console输入，支持i
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2023-05-25 14:45:37
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反爬策略1. 判断user-agent客户端标识来判断是否为爬虫解决办法：封装 user-agent 到请求头2. 通过访问频率来判断 解决办法：设置等待时长，爬取时间间隔，可以使用强制等待。在用户高峰期爬取，冲散日志3. 封 IP解决办法：使用代理池4. 页面的内容无法直接获取，都是js 代码解决办法：selenium + phantomjs 的组合进行页面内容的获取5. ajax 异步请求解决
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2023-12-09 13:34:29
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