SecureCRT是一款强大的终端模拟软件,它不仅支持SSH、Telnet等多种协议,还提供了一个内置的Python环境,使得用户可以在SecureCRT中直接编写和执行Python脚本。本文将介绍如何在SecureCRT中使用Python,以及一些常用的示例代码。
## SecureCRT中的Python环境
SecureCRT自带的Python环境是基于Python 2.7版本的,可以使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            重构看的七七八八了,感觉应该练练手,自己打包一个SecureCRT的环境类。SecureCRT提供的API很多时候用起来并不好用。举个简单的例子,如果直接使用原生send函数,在发送多条命令时,如果设备比较卡,会看到多条命令已经发出去了(多条命令会同时显示出来),但回显却还没有显示完,而且原生send函数不包括得到回显的功能。 代码分为两个部分:1. crt提供的所有API打包成类并放在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            secureCRT断掉后想继续运行程序。也就是程序会在后台一直执行到结束。secureCRT通过ssh联接到client端运行程序,如果关掉窗口或者断开连接时,任务会被kill。 nohup python data_combined.py 为了程序能够后台执行到结束:1.可以用&:比如 python test.py 改成 python test.py &am            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            引言做AP上层应用开发时,需要经常打包、烧写文件系统,通过终端仿真软件 SecureCRT 登录后用串口控制。俗话说,工欲善其事必先利其器,工具软件与生产力密切相关,值得仔细设置并熟悉之。搜到两篇不错的设置文章:SecureCRT 使用技巧,SecureCRT好用的设置。SecureCRT 支持脚本,可以实现一定程度上的自动化操作,把一些常用操作序列封装成脚本也不错,目前用的是 SecureCRT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6cbd708301017abm.html SecureCRT_教程--1(windows远程登录linux) (2012-11-21 22:33:39)转载▼ 分类: 服务器 远程登录简要介绍: ..........................................            
                
         
            
            
            
            ## SecureCRT中实现Python的运行环境
### 1. 流程概述
为了在SecureCRT中实现Python的运行环境,我们需要完成以下步骤:
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1. 下载并安装Python | 从官方网站下载Python的安装程序,并按照提示进行安装 |
| 2. 配置SecureCRT | 设置SecureCRT的会话选项,以使用Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            背景本地连接远端的服务器,SecureCRT可以说是一大利器,可以保存密码、设置自动登陆等,每次都可以一键直连服务器最近因公司加强了服务器登陆验证,增加了二次认证,必须用Google Authenticator输入6位动态验证码,才能成功登陆,这样的话每次都得打开手机,手动输入验证码比较麻烦在 Python 中有这样的库 pyotp 可以直接生成Google Authenticator输入6位动态            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Python自带虚拟环境
在Python开发中,虚拟环境是一个非常有用的工具。它允许开发者在同一台机器上使用不同的Python版本和不同的包依赖,而不会相互干扰。Python自带了一个名为`venv`的模块,可以方便地创建和管理虚拟环境。
## 什么是虚拟环境?
虚拟环境是Python解释器所需要的一系列目录、文件和配置,用于隔离项目的依赖和运行环境。在虚拟环境中,我们可以安装特定版本的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文目的是大概给大家介绍一下SecureCRT的安装和简单的使用,SecureCRT 是一款支持SSH(SSH1和SSH2)的终端仿真程序,同时支持 Telnet 和 rlogin 协议。SecureCRT 是一款用于连接运行包括 Windows、UNIX 和 VMS 的远程系统的理想工具。通过使用内含的 VCP 命令行程序可以进行加密文件的传输,我这边用到它主要就是为了连接测试服务器,重启测试环            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python 是一门易于学习、功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型以及 解释型语言 的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。Python 程序简洁、易读,通常比实现同种功能的 C、C++、Java 代码短很多,原因如下:高级数据类型允许在单一语句中表述复杂操作;使用缩进,而不是括号实现代码块分组;无需预声明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对于学习Python的新手小白来说,Pycharm的基本配置还是有点难度的,特别是配置Python环境和安装第三方库。 这里给出一些我个人的配置习惯和心得,对Pycharm不熟悉的小白同学可以作为参考,快速完成自己的配置,早点撸代码。 需要说明的是,我这里使用的Pycharm没有进行汉化,建议大家也不要进行汉化,让自己慢慢熟悉英文环境,也不是一件坏事。一、配置Python环境配置Python环境之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、卸载自带python1.rpm -qa | grep python | xargs rpm -e --allmatches --nodeps //强制卸载自带的python以及相关联的程序2.whereis python | xargs rm -rf //删除所有与python相关的残余文件...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-27 17:38:24
                            
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            SecureCRT中python脚本编写学习指南 SecureCRTpython引言在测试网络设备中,通常使用脚本对设备端进行配置和测试以及维护;对于PE设备的测试维护人员来说使用较多是SecureCRT工具;SecureCRT支持VB、JavaScript、Python等多种脚本语言,为了实现脚本在CRT中更加丰富稳定地执行,掌握CRT的常用函数是非常有用的。接下来的时间我将对Secu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ## MAC系统自带Python执行环境
在Mac操作系统中,自带了Python执行环境,这使得在Mac上编写和运行Python代码变得非常简单和方便。Python是一种简单易学的编程语言,广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。
### Python版本
Mac系统自带的Python版本通常是2.7.x系列,但随着系统更新,可能会有变化。同时,我们也可以通过安装第三方工具或手动升级            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录0. 安装Package Control1. 操作2. 额外的插件安装2.1 github/hosts配置2.2 SublimeCodeIntel2.3 Anaconda2.4 SublimeREPL2.5 Python PEP8 Autoformat2.6 SFTP2.7 Pretty json2.8 装一个好看的主题2.8.1 ayu2.8.2 Material Theme2.8.3            
                
         
            
            
            
            原标题:你喜欢哪款Python集成开发环境对于Python集成开发环境,你更喜欢哪一款?0.SpyderSpyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比,它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能,可以很方便地观察和修改数组的值。Spyder的界面由许多窗格构成,用户可以根据自己的喜好调整它们的位置和大小。当多个窗格出现在一个区            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Deepin部署python3.5的开发和运行环境 
     1.概述     
      由于最近项目全部由python2.x转向 python3.x(使用目前最新的 python3.5.1) ,之前的云主机的的默认python版本都面临升级,故进行了升级后将相应的步骤记录下来; 
         
      服务器运行环境:Deepin 15.41;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 配置Python自带IDLE环境
Python自带的IDLE(Integrated Development and Learning Environment)是一个用于Python编程的集成开发环境,可以帮助开发人员编写、运行和调试Python代码。在配置Python自带IDLE环境时,我们需要确保安装了Python,并设置好环境变量。
## 步骤
1. **安装Python**            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 安装nvm        1.1 下载nvm:https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases注意:路径中不得有空格接着的直接下一步直至安装完成安装完成后,打开安装目录打开settings.txt文件,文件内容如下在文档内容后面加上下面两行代码 node_mirror: https://n            
                
         
            
            
            
            摘要:从标题就能看到我有多心如死灰了,简单介绍下我是如何自残的过程.①首先因为需要部署爬虫程序,然后安装Python3.②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净.③然后我下载了Python3.8的包.④我开始使用yum命令安装Python3.8的相关依赖.⑤结果是发现yum不可用了,如下报错信息 网上找的截图,大概类似,服务器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-09-15 08:46:46
                            
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