Scrapy一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy 是基于twisted框架开发
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2023-07-17 13:53:27
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scrapy之五大核心组件 scrapy一共有五大核心组件，分别为引擎、下载器、调度器、spider（爬虫文件）、管道。 爬虫文件的作用： a. 解析数据 b. 发请求 调度器： a. 队列 队列是一种数据结构，拥有先进先出的特性。 b. 过滤器 过滤器适用于过滤的，过滤重复的请求。 调度器是用来调度请求对象的。 引擎： 所有的实例化
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2023-08-21 15:18:12
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核心：共享爬取队列 目的：实现分布式 一、安装 pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple scrapy-redis 二、去重 1、配置文件 scrapy 去重 DUPEFILTER_KEY = 'dupefilter:%(timestamp)s'
原创
2021-07-14 11:13:47
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一.scrapy架构介绍 1.结构简图： 主要组成部分：Spider（产出request，处理response），Pipeline，Downloader，Scheduler，Scrapy Engine 2.结构详细图： 主要步骤（往复循环）： 1.Spiders（自己书写的爬虫逻辑，处理url及网页等【spider genspider -t 指定模板 爬虫
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2023-08-21 15:18:02
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1. scrapy有三种方法模拟登陆 1.1直接携带cookies 1.2找url地址，发送post请求存储cookie 1.3找到对应的form表单，自动解析input标签，自动解析post请求的url地址，自动带上数据，自动发送请求 2. scrapy携带cookies直接获取需要登陆后的页面
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2020-04-06 12:21:00
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一 Scrapy框架--cookie的获取/传递/本地保存 1. 完成模拟登陆2. 登陆成功后提取出cookie,然后保存到本地cookie.txt文件中3. 再次使用时从本地的cookie.txt中读取cookie,省略模拟登陆. Cookie的传递和提取 from scrapy.http.coo
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2020-04-06 22:17:00
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scrapy框架真的是很强大。非常值得学习一下。本身py就追求简洁，所以本身代码量很少却能写出很强大的功能。对比java来说。不过py的语法有些操蛋，比如没有智能提示。动态语言的通病。我也刚学习不到1周时间。记录一下。全部干货。首先安装scrapy框架。选择的ide是pycharm。创建一个scrapy项目。项目名称xxooscrapy startproject xxoo会得到一个项目目录。具体目
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2024-03-26 22:00:51
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Scrapy架构图================================================================================= - scrapy概述
- 包含各个部件
- ScrapyEngine： 神经中枢，大脑，核心、
- Scheduler调度器：引擎发来的request请求，调度器需要处
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2023-11-18 14:56:33
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1.Scrapy框架介绍 写一个爬虫，需要做很多的事情。比如：发送网络请求、数据解析、数据存储、反反爬虫机制（更换ip代理、设置请求头等）、异步请求等。这些工作如果每次都要自己从零开始写的话，比较浪费时间。因此Scrapy把一些基础的东西封装好了，在他上面写爬虫可以变的更加的高效（爬取效率和开发效率
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2019-02-24 18:15:00
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在上一篇文章：Scrapy源码剖析（二）Scrapy是如何运行起来的？我们主要剖析了 Scrapy 是如何运行起来的核心逻辑，也就是在真正执行抓取任务之前，Scrapy 都做了哪些工作。这篇文章，我们就来进一步剖析一下，Scrapy 有哪些核心组件？以及它们主要负责了哪些工作？这些组件为了完成这些功能，内部又是如何实现的。爬虫类我们接着上一篇结束的地方开始讲起。上次讲到 Scrapy 运行起来后，
原创
2021-02-01 21:13:31
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scrapy数据流Scrapy中的数据流由执行引擎控制，下面的原文摘自Scrapy官网，我根据猜测做了点评，为进一步开发GooSeeker开源爬虫指示方向：The Engine gets the first URLs to crawl from the Spider and schedules them in the Scheduler, as Requests.URL谁来准备呢？看样子是Spid
原创
2017-06-21 10:32:59
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pass
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2020-04-06 12:22:00
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一、Scrapy介绍1、Scrapy是什么 Scrapy 是一个开源和协作的框架，其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的，使用它可以以快速、简单、可扩展的方式从网站中提取所需的数据。但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网
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2023-07-12 23:11:38
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Scrapy 使用了 Twisted 异步非阻塞网络库来处理网络通讯，整体架构大致如下（绿线是数据流向）： Scrapy主要包括了以下组件： 引擎(Scrapy)用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler)用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请
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2020-04-05 17:46:00
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scrapy-redis简介 scrapy-redis是scrapy框架基于redis数据库的组件，用于scrapy项目的分布式开发和部署。 有如下特征： 分布式爬取 您可以启动多个spider工程，相互之间共享单个redis的requests队列。最适合广泛的多个域名网站的内容爬取。 分布
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2020-04-06 12:19:00
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下面我们来看看，scrapy-redis的每一个源代码文件都实现了什么功能，最后如何实现分布式的爬虫系统： connection.py 连接得配置文件 defaults.py 默认得配置文件 dupefilter.py 去重规则 picklecompat.py 格式化 pipelines.py 序列
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2020-04-05 20:54:00
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scrapy-redis模块scrapy-redis是为了实现scrapy的分布式爬取而提供了一个python库，通过更换scrapy的内置组件，将爬取请求队列和item数据放入第三方的redis数据库中，由此可以有多个scrapy进程从redis中读取request数据和写入items数据，实现分布式处理。redis主要工作：储存request请求，形成一个队列供不同的多个scrapy进行消费。
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2023-06-25 21:08:07
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Scrapy爬虫(三)：scrapy架构及原理 Scrapy爬虫三scrapy架构及原理 scrapy爬虫尝鲜 scrapy data flow流程图 scrapy项目结构 scrapy爬虫尝鲜 scrapy现在已经完美支持python3+，所以后面的实例我都会使用python3+的环境。首先我们来
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2020-10-27 14:12:00
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1. 什么是scrapyScrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，我们只需要实现少量的代码，就能够快速的抓取。Scrapy 使用了Twisted['twɪstɪd]异步网络框架，可以加快我们的下载速度。文档地址：http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/overview.html2. 异步和非阻塞的区别异步：调用在发
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2023-07-18 10:57:13
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使用scrapy-splash，可以模拟浏览器来加载js，因此可以用来处理那些使用js动态加载的页面。scrapy-splash组件的使用：1、借助docker启动splash服务
docker的安装及配置镜像加速器
可参照javascript:void(0)
安装splash镜像docker pull scrapinghub/splash运行splash 服务docker run -d
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2021-10-06 18:32:00
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