# Android 定时采集数据的实现
在移动应用开发中，数据采集是一个非常重要的功能，尤其是在需要监控用户行为或者在特定时间间隔内收集数据的场景中。而 Android 平台提供了多种方式来实现定时采集。本文将介绍如何使用 `AlarmManager` 和 `BroadcastReceiver` 实现 Android 定时采集数据，并通过代码示例来展示具体的实现步骤。
## 一、AlarmMa
原创
2024-09-12 04:59:46
48阅读
我们在项目根目录建一个main.py文件import timefrom scrapy import cmdlineif __name__ == '__main__': while Ture:
原创
2022-09-22 20:12:51
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在现代爬虫开发中，利用 Python Scrapy 框架构建定时调度器已成为一种常见的需求。这样的调度器可以定时抓取特定数据，实现自动化的数据收集，提高工作效率。本文将详细介绍如何实现 Python Scrapy 定时调度器的方案，涵盖各个方面的内容，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践及生态扩展。
### 背景定位
在数据驱动的时代，企业和开发者都在努力挖掘更多的信息资源。使
更过总结查看Github1. scrapy 与 scrapy-redisScrapy是一个比较好用的Python爬虫框架，你只需要编写几个组件就可以实现网页数据的爬取。但是当我们要爬取的页面非常多的时候，单个主机的处理能力就不能满足我们的需求了（无论是处理速度还是网络请求的并发数），这时候分布式爬虫的优势就显现出来。而Scrapy-Redis则是一个基于Redis的Scrapy分布式组件。它利用R
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2023-12-09 20:14:27
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# -*- coding: utf-8 -*- import csv import scrapy class GjSpider(scrapy.Spider): name = 'gj' allowed_domains = ['ganji.com'] start_urls = ['http://sz.g
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2020-03-16 17:39:00
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根据一些业务需求，在爬虫的过程中由于一些网络或者人为的原因终止了爬虫流程，下次发起爬虫请求时，会重新开始，导致原来爬虫过的数据会重复爬取。 为了解决重复爬取，同时也是为了对爬取的数据进行一个筛选，就需要用到增量式爬虫。 增量式爬虫的意义在于，当爬虫流程中断后，下次爬虫请求会紧接着上次中断的地方进行爬取，上次爬取的数据，就不会再发送请求，提高爬虫效率。增量式爬虫的方法:第一种: 启用scrapy_r
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2024-01-11 14:16:16
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1、迎接页最顶部加入这个定时脚本：/plus/task.php?client=js
2、后台新建一个单页文档，指定模板为welcome.htm；
3、后台定时任务中，新建三个定时任务：定时更新战略指标、定时更新业务快报、定时更新迎接页，最后执行更新任务，具体文件内容参见 plus/task下面的源文件。
4、后台arclist标签调用缓存关闭或设置时间小于间隔抓取时间。
注意：<th &nb
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2022-07-29 21:38:58
193阅读
【数据采集】第三次实验
原创
2021-11-04 16:53:32
306阅读
一、效果图 二、示例代码 1、items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the mod
原创
2023-01-08 00:16:36
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# Java Prometheus 定时采集指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Prometheus 进行 Java 应用的定时数据采集感到困惑。本文将为你提供一个简单的指南，帮助你理解并实现这一功能。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 添加 Prometheus 客户端依赖 |
|
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2024-07-23 06:32:02
52阅读
在当今的网络环境中，爬虫技术的运用已经不再是简单的获取数据。通过定时任务和调度系统，爬虫能够更加有效地获取、更新数据，这正是使用“python scrapy定时 apscheduler 任务爬虫”的原因。在这篇博文中，我将详细记录这个过程，包括背景定位、核心维度、特性拆解、实战对比、选型指南以及生态扩展，帮助读者深入理解这一技术。
背景定位
在现代企业中，定时爬虫的需求愈发明显，尤其是在市场动
一般HTTP返回状态码是200，非200状态码，需要单独处理。Scrapy默认只处理200状态码响应，非200状态码响应
原创
2022-07-09 00:02:40
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Scrapydweb-APScheduler定时任务分析看看是怎么运作的APScheduler简介APscheduler全称Advanced Python SchedulerAPScheduler是一个Python定时任务框架，提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务并且可以持久化任务基于这些功能，我们可以很方便的实现一个python定时任务系统。为什么要使用这个APSchedul
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2023-10-13 16:18:02
331阅读
在使用STM8单片机的ADC功能时，读取ADC数据时一般有两种方式，一种是通常不断地读取采样标志位，来判断ADC采样是否结束，一种是通过中断的方式来通知系统采样是否结束。 有时候采样ADC数据的时候，需要按照一定的时间间隔，定点的去采样数据。一般使用的方式就是通过定时器定时，然后在定时中断函数中再去读取ADC采样的数据。但是这种方式采样的时间是不固定的，比如进入定时器中断后，ADC采样刚结束
1系统简介1.1功能简述在众多的软件分类中，有几类的软件不是很重要，但也很重要。它们有的是每隔一段时间需要执行一些任务的软件，我们叫它定时类软件；还有一种软件是采集网页中的数据，我们叫它采集类软件。本产品是任务管理器，包括上述2种软件同步服务，可以根据配置好的时间间隔执行任务。可以每隔一段时间，也可以在某个时间点执行采集服务，可以采集指定页面的数据，用于大数据分析。可根据网址直接采集，也可以可视化
setting.py:# 解决爬取遗漏问题AUTOTHROTTLE_ENABLED = TrueRequest中加入参数：
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2023-06-05 14:19:47
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关键代码如下，下面这个是成功采集过的数据运行方式：scrapy crawl bch -o items.jsonimport scrapyimport refrom bs4 im
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2023-02-19 01:13:58
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原理：1个进程 -> 多个子进程 -> scrapy进程代码示例将以下代码文件放入scrapy项目中任意位置即可# -*- coding: utf-8 -*-# @File : run_spider.py# @Date : 2018-08-06# @Author : Peng Shiyufrom multiprocessing import...
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2022-02-17 17:02:13
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原理：1个进程 -> 多个子进程 -> scrapy进程代码示例将以下代码文件放入scrapy项目中任意位置即可# -*- coding: utf-8 -*-# @File : run_spider.py# @Date : 2018-08-06# @Author : Peng Shiyufrom multiprocessing import...
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2021-07-12 10:52:02
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一、采集数据到HDFS1、建一个log4j.propertieslog4j.rootLogger=INFO,testloglog4j.appender.testlog = org.apache.log4j.RollingFileAppender log4j.appender.testlog.layout = org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender
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2022-04-22 10:29:23
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