文章目录简介使用**数据划分****变量分箱****woe转换****模型建立****模型评估****评分映射**运行示例简介随着互联网在传统
Py之scorecardpy：scorecardpy的简介、安装、使用方法之详细攻略目
原创
2022-07-21 22:29:56
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个入参的使用姿势，快速高效地进行评分卡建模分析。分箱的原理在之前的中有讲过，可自行跳转了解。
ML之LoR：基于信用卡数据集利用LoR逻辑回归算法实现如何开发通用信用
原创
2022-06-26 00:18:49
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评分卡建模工具 说到评分卡建模工具，做过评分卡的应该都能想到谢博士的scorecardpy和专为工业界模型开发设计的Python工具包–Toad，两者相比，scorecardpy更加轻量级，且依赖较少，可以满足大多数场景下的评分卡构建。为了使评分卡建模流程更加便捷，该Python包针对建模中各个关键步骤都提供了现成的函数，如下：数据集划分 (split_df) 变量筛选(iv, var_filte
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2023-08-26 03:15:53
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文章目录评分卡模型一、数据预处理scorecardpy自带数据查看数据行列查看数据内容,用sample()比head()可以看更多的数据统计每个变量的缺失占比情况查看数据的信息查看每个变量有多少分类描述性统计数据之间的相关性二、数据筛选sc.var_filter()划分数据三、 变量分箱woebin()woebin_plot()分箱调整四、WOE转化五、建立模型六、模型评估七、评分稳定性评分映射
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2023-10-18 16:48:06
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文章目录1. 评分卡模型基本思想2. 评分卡模型基本推导公式3. 评分卡模型代码4. 根据区间段进行重新评分6. 如何观察7. 计算每个月的ks 前言：终于开始写风控模型啦！评分卡入门看了好几天，然后实践了一下，现在梳理总结一下整个推导以及建模过程，以便记性不好的本人随时查看。 另外由于scorecardpy那个包我在分箱的时候总报错，所以直接参照领导自己写的评分卡模型进行分箱和建模。1. 评
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2023-11-22 18:31:27
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