在前文中，我们已经介绍了事务的相关概念以及事务隔离的不同级别，本文将着重介绍快照隔离的发展。Part 3 快照隔离的发展论文 A Critique of ANSI SQL Isolation Levels 中提出了快照隔离（Snapshot Isolation)的定义：事务的读操作从已提交（Committed）快照中读取数据，快照时间可以是事务的第一次读操作之前的任
TPP有3600+个场景，每个场景是一些AB（算法方案代码+业务配置+流量分配策略）的集合，场景按业务团队划分物理集群，同一个物理集群内的容器是对等的，JVM内部署着算法容器，算法容器内混布相同的场景集合，算法容器是平台编码，场景方案代码则是算法编码并进行热部署。前端请求以场景为粒度请求RR，RR获取场景所在集群按集群进行路由。如下图所示。 如前文所述，容器是平台开发编码，代码质量可控，而算法
事务是数据库进行并发控制非常重要的机制，通过本文来系统的了解一下事务到底是怎么回事。1、什么是事务？事务是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，它由一条或者一组语句组成，它们么全部成功，要么全部失败。 举个例子，比如在12306订火车票，要么你订票成功，余票显示就减少一张；要么你订票失败，余票显示还是那么多。不允许出现你订票成功了，余票却没有减少的情况。那么这种购票和余票减少的两个不同的
一.事务的四个基本要素（ACID）说到数据库事务就不得不说，数据库事务中的四大特性： 之前看过一篇文章，以去小卖部买东西为例，介绍事务：原子性（Atomicity）： 一个事务(transaction)中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 以买东西为例：就像你买
隔离性其实比想象的要复杂。在SQL标准中定义了四种隔离级别，每一种级别都规定了一个事务中所做的修改，哪些在事务内和事务间是可见的，哪些是不可见的。较低级别的隔离通常可以执行更高的并发，系统的开销也更低。注意：每种存储引擎实现的隔离级别不尽相同。如果熟悉其他的数据库产品，可能会发现某些特性和你期望的会有一些不一样。下面简单地介绍以下四种隔离级别：READ UNCOMMITED（未提交读） 在READ
1、1、 目的及要求(1) 目的：1熟悉BOOST变换电路工作原理，探究PID闭环调压系统设计方法。2熟悉SG3525PWM控制芯片工作原理及探究由运放构成PID闭环控制电路调节规律。(2) 要求：设计基于SG3525的BOOST变换器，指标参数如下：n 输入电压：10V30V；n 输出电压：48V，纹波1%；n 输出功率：100Wn 开关频率：40kHzn 具有过流、短路保护和过压保护功能，并设
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2024-03-18 14:04:30
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我们通常在读取数据，存在以下3个问题。1、幻想读：事务T1读取一条指定where条件的语句，返回结果集。此时事务T2插入一行新记录，恰好满足T1的where条件。然后T1使用相同的条件再次查询，结果集中可以看到T2插入的记录，这条新纪录就是幻想。2、不可重复读取：事务T1读取一行记录，紧接着事务T2修改了T1刚刚读取的记录，然后T1再次查询，发现与第一次读取的记录不同，这称为不可重复读。3、脏读：
多租户隔离， 数据权限隔离 （动态扩展）定义多租户注解 ， 添加多注解的contrler 或者接口 开启多租户模式使用案例：@GetMapping("/test")
//开启多租户 （方法 或 controller类上使用）
@DataSpace
//开启数据权限处理策略 aaaa数据权限策略 和 bbbb数据权限策略
@DataPermission({DataPermissionEnum.a
一、数据库事务的4个基本特征事务（transaction）是数据库管理系统的执行单位，可以是一个数据库操作（如Select操作）或者是一组操作序列。事务ACID属性，即原子性（Atomicity）、一致性(Consistency)、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。原子性(Atomic)：保证事务中的所有操作全部执行或全部不执行。例如执行转账事务，要么转账成功，要么失败
SQL SERVER锁的机制 SQL server的所有活动都会产生锁。锁定的单元越小，就越能越能提高并发处理能力，但是管理锁的开销越大。如何找到平衡点，使并发性和性能都可接受是SQL Server的难点。 SQL Server有如下几种琐： 1、 共享锁 用于只读操作(SELECT)，锁定共享的资源。共享锁不会阻止其他用户读，但是阻止其他的用户写和修改。 2
1 机器码 的结构 { 机器码 有6 个域，分别是： 1. Prefixes （这个域中Prefixes 的顺序可以被打乱） 2. OpCode （是必须的） 3. Byte ModRM 4. Byte SIB 5. Diaplacement 6. imm Operand其中： Code 域是必须的，其他域可选。6 个域的顺序绝对不能乱（出现的域，编号小的必须在编号大的之前）。}2 一条指
译者按:原来用MySQL，也知道有Isolation Level这东西，但是官方文档把我劝退了， 而且再加上本身参与的项目大都不需要特别关注这方面的调整，所以对此一直都是一知半解。今天看了这篇文章，瞬间觉得这个当初觉得很晦涩的问题一下子变的很直观，现在翻译过来，供那些跟我一样欠着这个`技术债`的朋友把这个坑填了。作者原文链接贴在这里了，本人翻译水平有限，有条件的还是建议读原文。https://me
数据隔离的实现策略什么是数据隔离？简单的说就是我们的数据都在数据库里，我们只能调取某些相关的数据，而无法调取,或者说没有权限其他不相关的数据。做到一个隔离效果，这就是数据隔离。数据隔离的一些级别公司级别首先，我们的数据都是存储在数据库中的数据表中的，不同公司的人员信息都会存储在同一个表中。这个肯定是存储在一起的，不然每个公司都独立一张表，那不难维护死了。当我们进行操作数据的操作时，理论上我们可以查
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2024-05-30 09:33:51
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上个星期去面试数据库管理员的工作，笔试通过之后就是直接的面试，他问了我一个问题，叫我介绍哈数据库的事务的看法和理解，但是不知所错的没有章法的乱答一气，唉唉，基础不扎实啊。下面来好好的学习哈mysqlinnodb引擎的事务相关的知识一，我们为什么需要数据库事务呢？这个问题看似很简单，但是真的能够说明白还是要看看我们的基本功是不是扎实例如，用户A给用户B通过ATM机转账1000元，那么A账户上就会少1
EEPlat PaaS支持三种租户的数据隔离技术：Sparce Column、tenantId字段隔离、每一个租户独立数据库。 EEPlat PaaS平台产品提供了更加强大的元模型体系。 2）TenantId字段隔离。 在这样的模式下，一般用于系统的初始业务。而不是租户的自己定义业务。
文章目录深入理解mysql事务隔离级别和锁机制概述事务及其属性事务并发带来的问题事务隔离级别锁机制行锁与事务隔离级别案例分析读未提交和脏读问题读已提交和不可重复读问题可重复读和幻读问题串行化锁补充间隙锁临键锁无索引行锁会升级为表锁锁分析 深入理解mysql事务隔离级别和锁机制概述我们的数据库一般都会并发执行多个事务，多个事务可能会并发的对相同的一批数据进行增删改查操作，可能 就会导致我们说的脏写
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2024-06-22 18:36:21
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工作日志，多租户模式下的数据备份和迁移记录和分享一篇工作中遇到的奇难杂症。目前做的项目是多租户模式。一套系统管理多个项目，用户登录不同的项目加载不同的数据。除了一些系统初始化的配置表外，各项目之间数据相互独立。前期选择了共享数据表的隔离方案，为后期的数据迁移挖了一个大坑。这里记录填坑的思路。可能不优雅，仅供参考。文章目录多租户多租户是一种软件架构，在同一台（组）服务器上运行单个实例，能为多个租户提
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2024-06-21 09:22:23
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前言SaaS模式是什么?传统的软件模式是在开发出软件产品后，需要去客户现场进行实施，通常部署在局域网，这样开发、部署及维护的成本都是比较高的。现在随着云服务技术的蓬勃发展，就出现了SaaS模式。所谓SaaS模式即是把产品部署在云服务器上，从前的客户变成了“租户”，我们按照功能和租用时间对租户进行收费。这样的好处是，用户可以按自己的需求来购买功能和时间，同时自己不需要维护服务器，而我们作为SaaS提
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2023-12-11 17:04:45
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1、ACID ACID，是指数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证交易（transaction）是正确可靠的，所必须具备的四个特性：原子性（atomicity，或称不可分割性）：在同一项业务处理过程中，事务保证了对多个数据的修改，要么同时成功，要么同时被撤销。一致性（consistency）：任何数据库事务修改数据必须满足定义好的规则（正确性）隔离性（isolation，又称
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2024-03-18 11:59:25
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1. 数据模型SchemaPig Latin表达式操作的是relation，FILTER、FOREACH、GROUP、SPLIT等关系操作符所操作的relation就是bag，bag为tuple的集合，tuple为有序的field列表集合，而field表示数据块（A field is a piece of data），可理解为数据字段。Schema为数据所遵从的类型格式，包括：field的名称及类
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2024-04-28 19:13:08
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