最近有个spark任务涉及到scala操作json，大概流程是这样：从hbase取数据，每条数据先parse json，然后删除一个多余的key，最后在弄成json字符串，输出到hdfs。json大概长这样，{“@type”:{"version":"1.0.2","name":"application-content","data":[]},"key-to-remove":[{"blah":"mo
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2021-05-06 16:36:11
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package com.sm.utilsimport java.utilimport com.sm.common.utils.DateUtilimport org.apache.commons.lang3.StringUtilsimport org.json4s._import org.json4s.jackson.JsonMethods._import org.json4s.jackson.Serializationimport org.json4s.jackson.Serializa.
原创
2021-08-31 13:47:46
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使用Json4s实现Scala对象转JSON
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2017-08-03 19:05:15
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1.为什么是json4s从json4s的官方描述At this moment there are at least 6 json libraries for scala, not counting the java json libraries. All these libraries have a very similar AST. This project aims to provide a
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2021-05-05 21:38:16
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文章目录0 背景1 数据准备（读入数据）2 解析json文件3 组装json4 json写入到文件4.1 直接写入4.2 格式化
原创
2022-05-25 17:44:22
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参考官网：https://www.playframework.com/documentation/2.0.1/ScalaJson json的操作类似scala.xml._ api的特性val json: JsValue = Json.parse(jsonString)
val json = Json.parse(jsonStri
原创
2015-07-06 10:41:35
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得到的结果如下：
原创
2022-08-10 17:36:31
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第一种package com.donewsimport com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapperimport com.fasterxml.jackson.module{ ...
原创
2022-12-28 15:03:42
573阅读
一、主题：使用Scala的类库解析json字符串，避免引入第三方依赖包二、实现如下：import org.js
原创
2022-11-03 14:16:01
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有时候，需要将从json文件读取程序配置设置，并同步到定义好的一些case类中,这个时候可以使用 io.circe解析json文件，并同步文件字段到定义好的case类 case class Config( comment:String, dir:String, executors:Option[In ...
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2021-07-21 23:12:00
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本文介绍基于Spark（2.0+）的Json字符串和DataFrame相互转换。json字符串转DataFramespark提供了将json字符串解析为DF的接口，如果不指定生成的DF的schema，默认spark会先扫码一遍给的json字符串，然后推断生成DF的schema：若列数据全为null会用String类型整数默认会用Long类型 浮点数默认会用Double类型val json1 = "
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2024-04-09 13:33:23
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import com.alibaba.fastjson.JSON/** * Created by yuhui on 2016/12/20. */object Test{ def main(args: Array[String]): Unit = { val json = "{\"user_details\":{\"data_column\":\"suuid\"},\"fliter\":
原创
2022-12-28 14:57:16
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相比于xml，json的主要特点是数据小，解析速度快，但是描述性差。java中常见的json解析方法有Gson、Jackson、JSON.simple。从解析速度上来看，Gson适合解析小数据量，Jackson适合解析大数据量的，JSON.simple解析大数据量和小数据量速率都很快。先展示一下接下来要生成和解析的json数据：{
"users": [
{
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2023-06-11 08:32:08
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import org.json4s._import org.json4s.jackson.Serialization._import org.json4s.jackson.Serializationimplicit val formats = Serialization.formats(NoTypeHints) val m = Map( "name" -> "john doe", "age" -> 18, "hasChild" -> true, "childs"
原创
2021-06-21 17:39:01
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import org.json4s._import org.json4s.jackson.Serialization._import org.json4s.jackson.Serializationimplicit val formats
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2022-01-07 16:35:15
2018阅读
AJAX数据格式处理响应普通文本数据如果服务器给我们响应的数据非常简答,那么使用字符串就好了,不需要我们做复杂的处理,后台编码也简单.页面代码<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %> <html> <head> <title>AJAX数据响
原创
2023-03-08 10:54:38
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兄弟们，俺只讲核心哈就讲修改和删除把//修改myobj.ke[0]= "HTML教程" var i,x=""; for(i in myobj.ke) { x = x + i + " | " + myobj.ke[i] + "<br>" } document.getElementById("demo02").innerHTML = x;核心...
原创
2021-11-16 16:55:59
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AJAX数据格式处理响应普通文本数据如果服务器给我们响应的数据非常简答,那么使用字符串就好了,不需要我们做复杂的处理,后台编码也简单.页面代码<%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %> <html> <head> <title>AJAX数据响
原创
2023-03-08 10:54:21
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import json
import pprint
#json 是一个字符串
# d={"code":"0","token":"6666","msg":"操作成功"}
# print(type(d))
# print(d)#字典打印出是单引号，json字符串是 双引号
# pprint.pprint(d)
# json_str=json.dumps(d,ensure_ascii=False,ind
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2021-05-12 00:06:00
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本地Neo4j数据库与服务器Neo4j数据库相差的只是ip地址，如果自己有插入所有节点和关系的代码的情况下更换一下ip地址和账密即可，如若没有源码或者部分节点是手动构建的，如何转移数据就成了问题。笔者通过自带的export json功能进行数据的迁移。节点与关系导出分布匹配所有的关系与节点，导出json格式数据，这里限制了显示上限为300，实际导出的文件是包含全部数据的，分别导出node.json
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2023-06-11 13:31:24
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