Android系统集成了一个轻量级的数据库：SQLite，所以Android对数据库的支持很好，每个应用都可以方便的使用它。SQLite作为一个嵌入式的数据库引擎，专门适用于资源有限的设备上适量数据存取，现在的主流移动设备像Android、iPhone等都使用SQLite作为复杂数据的存储引擎，并且它是以手机内存为储存的。 那么，实际开发项目中有大量数据需要读写，并且需要面临大量用户的并发储
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2023-08-23 15:24:44
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数据库即存储数据的仓库，不管是在PC端还是移动手机客户端都非常重要,应用也非常广泛，如手机中的通讯录应用、短消息应用、日历，邮箱应用等都基于本地数据库存储数据的，而Android手机中使用的是Sqlite数据库。 &nbs
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2023-07-13 09:14:33
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一、概述zabbix是一款非常强大，同时也是应用最为广泛的开源监控软件，本文将给大家介绍如何利用zabbix+python监控oracle数据库。二、环境介绍以下是我安装的环境，实际部署时并不需要跟我的环境一样。1. 监控机 Redhat Linux 6.5 + Zabbix server 3.4.10 + Python 2.6.6 (操作系统自带) + Oracle Client 11.2 (x
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2024-04-24 09:52:44
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## Hadoop与数据库的关系
在大数据分析领域，Hadoop已经成为了一种非常流行的工具，它提供了一种分布式的计算框架，能够方便地处理大规模的数据。然而，当我们需要对这些数据进行持久化存储时，就需要借助数据库来进行管理。
Hadoop并不是一个数据库，它本身并不提供数据的存储和管理功能。然而，Hadoop可以与各种类型的数据库集成，以便更好地进行数据处理和查询。根据具体的需求和场景，我们可
原创
2023-08-28 05:38:07
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数据库是面向事务的，数据仓库是面向主题的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库一般存储历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用范式规则设计，数据仓库设计有意引入冗余，采用反范式设计。数据库是为获取数据设计，数据仓库是为分析数据设计，数据仓库两个基本的元素是维表和事实表。数据库通常更关注业务交易处理(OLTP)，数据仓库更关注数据分析层面(OLAP)。数据库比较流行的有Oracle、MYSQL、
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2024-02-20 23:31:51
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# Spark用什么数据库？
Apache Spark 是一个强大的开源分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。Spark 支持多种数据源和数据库，使得其在数据工程和数据科学的应用中得到了广泛使用。在本文中，我们将探讨 Spark 可以与哪些数据库兼容，并给出相应的代码示例。
## Spark 与数据库的连接
在 Spark 中连接数据库，通常使用 Spark SQL 模块。Spark
# Android数据库选择与实现方法
## 一、流程表格
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 选择数据库类型 |
| 2 | 创建数据库帮助类 |
| 3 | 定义数据表结构 |
| 4 | 实现数据库的增删改查操作 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 1. 选择数据库类型
在Android开发中，常用的数据库有SQLite、Room等，我们这里选择使用
原创
2024-02-19 04:15:41
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数据库是计算机时代有效储存数据的手段，那么现在常用的数据库有哪些呢？在现在的应用当中，最常见的数据库模型是关系型数据库和非关系型数据库这两种数据库类型。 一、关系型数据库的简要介绍 关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或多个关系表格上，通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数据库的管理。其实，
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2023-12-07 14:50:46
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Java的数据库编程（JDBC）技术JDBC是什么？为什么要选择使用JDBC?JDBC怎么用呢？JDBC(Java DataBase Connectivity,Java数据库连接技术)是Java访问数据库资源的标准，JDBC提供了一组通用的API，允许我们写出SQL语句，然后交给数据库。JDBC的功能： 1）创建与数据库的连接； 2）发送SQL语句到任何关系型数据库中； 3）处理数据并查询结果。为
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2023-07-06 22:00:14
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关系型数据库基于关系模型的数据库，而关系模型是通过二维表来保存的，所以它的存储方式就是行列组成的表，每一列是一个字段，每一行是一条记录。表可以看作是某个实体的集合，而实体之间存在联系，这就需要表与表之间的关联关系来体现，如主键外键的关联关系，多个表组成一个数据库，也就是关系型数据库。关系型数据库有多种，如 SQLite、MySQL、Oracle、SQL Server、DB2等等。在本节我们主要介绍
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2023-06-29 18:06:17
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Spark SQL 和 DataFramesSpark SQL 是 Spark 内嵌的模块，用于结构化数据。在 Spark 程序中可以使用 SQL 查询语句或 DataFrame API。DataFrames 和 SQL 提供了通用的方式来连接多种数据源，支持 Hive、Avro、Parquet、ORC、JSON、和 JDBC，并且可以在多种数据源之间执行 join 操作。Spark S
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2024-02-23 11:26:10
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前言在移动端，持久化存储需求越来越普遍，无论是单机模式还是配置数据，都离不开存储，SharedPreferences可以解决大部分的问题，但是比较复杂的数据就很难处理了，这里使用关系型数据库SQLite，Flutter中也有对SQLite数据库的插件sqflite，经过长期测试，其实Flutter中使用SQLite还是有很多问题，这里整理一下使用方法，尽量规避这些问题。程序架构图使用方法SQLit
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2024-04-24 11:30:22
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python可用的数据库非常多，在这里就介绍两种最常用的数据库。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。MySQL是一种关
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2023-06-01 20:33:22
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在数据库使用中，DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时，由于不能使用索引，当数据量变大时(比如超过百万条)，全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中，很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是很清楚。
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2024-01-26 07:18:04
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小姐姐：怎么理解感情中的付出和回报？ 你答：有这样一个故事，讲的是一个小男孩和一个小女孩，这个小男孩呢，用很多好玩石头，而这个小女孩呢，有好多好吃的糖果，有一天，他们相互约定：小男孩用所有的石头交互小女孩所有的糖果。到了交换的那一天，小女孩带上了所有的糖果，而小男孩自己偷偷留下了一些石头，就这样他们交换了。这天晚上啊，小女孩睡的特别踏实，而小男孩呢，总是睡不着，他总在想，小女孩是不是也留下了一些糖
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2024-03-04 13:20:49
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第二次回答：
问题补充：能不能具体点，新建一个索引就可以了吗
基本上可以这么说，不过你也可以修改索引。
记住：
索引其实关键目的是为了加快检索速度而建立的，所以，怎么用索引是数据库系统本身的事情，作为数据库设计或使用者，设计并创建好索引然后体验加上索引后的查询变快的感觉就行了。所以，索引怎么用就变为了“怎么创建合适的索引”
以下回答是否符合你的要求？你还有什么问题？
第一次回答：
一、索引
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2024-08-30 15:44:23
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作者：sirfei1. 原始单据与实体之间的关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息系统中，就对应三个基本表：
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2024-07-10 22:22:29
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什么是数据仓库 数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的“Building the Data Warehouse”（《建立数据仓库》）一书中所提出的定义被广泛接受，数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。 数据
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2023-10-12 17:43:42
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# 如何选择数据仓库所用的数据库
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导刚入行的小白如何选择数据仓库所用的数据库。这个过程包括了多个步骤，下面我将一步一步地解释并给出相应的代码示例。
## 流程图
```mermaid
journey
title 数据仓库数据库选择流程
section 开始
开始 --> 了解需求: 开始选择数据库
section 了解
原创
2024-04-20 06:25:05
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作者：杨漆
为何要选择TiDB ? 随着业务的高速发展、数据的爆发式增长，很多使用关系型数据库的公司为保障业务的有效进行不得不面临一轮数据库的垂直拆分和水平拆分。但拆分后对代码的侵入性较大，后续的不断扩容让 DBA 的管理成本上升（时间成本、运维成本、管理复杂度等等）。所以急需一种既能支持关系型数据库 RDBMS 和非关系型数据库 NoSQL 分布式的存储
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2024-07-25 15:02:04
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