随着计算机技术的进步,三维技术得到了迅猛发展,在科学研究、工程、医学、游戏等各个领域得到了广泛的应用。在信息化的现代战争中,正确的战场态势评估是决策指挥的基础,会影响一场战争的胜负。与此同时海军装备的不断换代更新和各种尖端科学技术的应用,促使现代海战作战任务的变化,现代海战已经由过去平台与平台之间的对抗转变成包括空中、水面、水下和陆地诸兵种的体系与体系之间的对抗。伴随战场资源的增加,海战场环境会越
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2023-11-03 16:25:54
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# Android 三维姿态
在移动设备上，三维姿态估计是一项重要的技术，广泛应用于虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及运动追踪等领域。在Android开发中，利用传感器获取设备的三维姿态信息，可以为用户提供丰富的交互体验。
## 1. 什么是三维姿态
三维姿态意味着在三维空间中设备的方位和方向，通常用欧拉角或四元数表示。它通常包括绕X轴、Y轴和Z轴的旋转。Android设备内置了多种传感
重磅干货，第一时间送达Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具，主要基于图形处理库WebGL、OpenGL或者VTK。这些工具主要用于大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化，实际运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。工具背后的算法逻辑非常复杂，由于小编是非专业的，不敢造次 。本文简单介绍几个Python三维图像可视化工具，工具都有大量de
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2023-09-06 20:45:15
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iPad史上最畅销的App之一、互动电子书Alice for the iPad的开发者撰写！《为iPad而设计：打造畅销App》火热出炉本刊（站）讯 作为世界上最火的新玩意儿，iPad的流行带来了一场革命性的设计挑战。对移动开发者来说，如何充分利用iPad的新特性，从而让自己开发的App看起来更漂亮、用起来更顺手，还能冲进App排行榜，是每个人都梦寐以求的事。本书由iPad史上最畅销的App之一、
标签： 说明：以下涉及到的一些公式以及图片来自于Learning OpenCV。 做了快2个月的立体相机标定，遇到了一些问题，也有了一些体会，在这里记下来。1.在做立体相机标定的时候，标定板的规范与否直接影响到最后标定的结果，进而会影响目标3D坐标重建。 这里说的规范指的是，打印的棋盘格(或者圆点)需要保证每个square都是严格大小一致的，即打印出来后每个棋盘格大小应一样；打印出来的棋盘格要尽
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2024-04-23 10:57:16
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OpenCV学习笔记(15)使用OpenGL显示双目视觉三维重构效果
2010年06月24日
上一篇笔记中使用Matlab初步显示了双目视觉重构出的环境三维效果图，不过并没有加上纹理信息。在OpenCV中文论坛里，大象的帖子（http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f
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2024-03-13 15:37:08
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原博客：://blog.csdn.net/abc20002929/article/details/8520063之所以写：场景：给定物体3D点集与对应的图像2D点集，之后进行姿态计算(即求旋转与位移矩阵)。在翻阅opencv api时看到这2个函数输出都是旋转与位移，故做简单分析并记录于此。官方解释：solvePnP(://docs.open
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2022-04-11 13:32:27
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原博客：http://blog.csdn.net/abc20002929/article/details/8520063之所以写：场景：给定物体3D点集与对应的图像2D点集，之后进行姿态计算(即求旋转与位移矩阵)。在翻阅opencv api时看到这2个函数输出都是旋转与位移，故做简单分析并记录于此。官方解释：solvePnP(http://docs.open
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2021-12-22 11:21:08
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目录 目录前言跟踪算法OpenCV30提供的跟踪APIopencv32vs2013opencv_contrib32opencv32和opencv_contrib32源码下载cmake编译opencv320总结参考链接下载地址 前言前面一直使用camshift做跟踪，但是camshift实际使用的效果并不怎么好。随着对OpenCV稍微了解了一点点之后，看到这篇博客[同时看到这篇博客自适应三特征融合之
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2024-05-11 08:55:12
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四维地球四维地球是华为和中国四维发布的遥感应用在线服务平台，部署于华为云上，可以动态持续的更新高分辨率遥感影像，包括日新图，镶嵌图，底图以及目标检测，分割，变化监测等增值服务，打造了遥感云服务生态圈。县域边界经纬度坐标获取四维地球查询日新图的api调用采用坐标形式，当利用行政区进行数据检索时，手动获取行政区边界经纬度坐标再相当的费劲，因此我们利用高德地图api获取县域的边界坐标，然后作为参数传入到
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2024-07-25 20:18:10
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OpenGL ES图形库最终的结果是在二维平面上显示3D物体（常称作模型Model)这是因为目前的打部分显示器还只能显示二维图形。但我们在构造3D模型时必须要有空间现象能力，所有对模型的描述还是使用三维坐标。也就是使用3D建模，而有OpenGL ES库来完成从3D模型到二维屏幕上的显示。 这个过程可以分成三个部分： 坐标变换，坐标变换通过使用变换矩阵来描述，因此学习3D绘图需要了解一些空间几何，
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2024-01-24 19:26:18
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目前，存在着大量的三维机械设计软件，这些软件虽然品类繁多，但却各有侧重。选择什么样的软件，令很多小伙伴和公司企业犯了难。其实，只需要先了解各个软件本身的特点，然后企业或个人应当根据自身设计领域的不同，以及自身体量的大小来确定选用最适合自身的设计软件。下面对市场上常见的三维设计软件作一简单介绍。 初级三维设计软件主要有AutoCAD、MicroStation等。其中，AutoCAD在国内受众面
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2023-10-03 10:44:11
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作者：
布鲁斯-宋
已经成为工程项目管理的必要组成部分。下面简单介绍几种实现思路。 方式一：利用已有的三维游戏引擎。常见的有Unity3D、UnRealEngine等。优点：这种方式可以充分利用游戏引擎对不同文件格式的支持（比如3dmax，obj等）；对三维漫游、选择查看等的支持；以及对物理碰撞、重力处理等的支持。缺点：引擎一般都要求浏览器安装插件（最新版已经有直接发布为html5的
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2024-08-29 08:54:00
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Opencv 关键点和描述符（二）—— 通用关键点和描述符Opencv 关键点和描述符（一）—— 关键点及跟踪基础Opencv 关键点和描述符（三）—— 核心关键点检测方法关键点就是一小块图像，而描述符是一种数学结构，通常为一组浮点数。而如何更好地将图像信息抽象为描述符将是一个主要的问题。同时，对于描述符，它应该能够针对不同的场景，给出一定的旋转不变性。关键点和描述符的是三个主要的应用场
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2024-04-26 13:50:23
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.pro文件
1 #-------------------------------------------------
2 #
3 # Project created by QtCreator 2019-01-10T15:27:17
4 #
5 #-------------------------------------------------
6
7
8 QT
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2020-07-29 09:53:00
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在Python中，我们经常需要对数据进行可视化展示，其中包括矩阵的三维显示。通过三维显示，我们可以更加直观地观察数据之间的关系和趋势。本文将介绍如何在Python中使用Matplotlib库进行矩阵的三维显示。
首先，我们需要安装Matplotlib库，如果还没有安装的话，可以通过以下命令进行安装：
```bash
pip install matplotlib
```
接下来，我们来看一个简
原创
2024-05-09 05:43:43
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通过本套课程,可以学到: 1.opencv的基本操作 2.两个案例,目标追踪&人脸识别 对重点内容,我会提示,包括我再准备这套课程过程中遇到的坑点! 最后代码我会放到git上,章节顺序一致:https://github.com/justinge/opencv_tutorial.git系列文章目录第1章 Opencv 图像基础 和 argparse模块 第2章 Opencv 读取、保存图片和
# Android三维中显示教程
## 1. 概述
在Android平台上实现三维显示需要使用OpenGL ES库。OpenGL ES是一种面向嵌入式系统的图形库，由于其跨平台特性和高性能，成为Android中三维图形开发的标准。本文将介绍使用OpenGL ES在Android中实现三维显示的步骤和代码示例。
## 2. 实现步骤
下面是实现Android三维显示的流程步骤：
| 步骤 |
原创
2024-02-14 05:55:24
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BTS POSEIDON 是一款可移动式脊柱姿态评估系统，主要应用于人体姿势运动的分析。可验证康复治疗方法的有效性，为脊柱病痛，平衡障碍，脊椎畸形和姿态失调提供量化分析。BTS POSEIDON 可于人体静止和动态的病患形态学和姿势状态的评估，可对身体不对称、局部脊柱运动学 ( 活动范围、角速度、角加速度等数据 ) 评估和测量数据 , 判定病患的本体感觉，以及脊柱矫正效果的评估。系统特点：3D 动
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2023-10-17 22:10:23
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% 读取图象数据到矩阵[A, map] = imread('E:\\test.jpg');% 得到图象信息info = imfinfo('E:\\test.jpg');w = info.Width;h = info.Height;% 创建与图象大小相对应的网格[x,y] = meshgrid(1:w,1:h);z = x - y + y - x;i = 1;j = 1;% 用图象灰度值填充高度值while (i - 1) * w + j <= w * hz(i,j) = A(i,j);j = j + 1;if j > wj = 1;i = i + 1
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2012-03-09 15:47:00
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