【NLP.TM】本人有关自然语言处理和文本挖掘方面的学习和笔记，欢迎大家关注。不知道现在大家学NLP还有没有从n-gram语言模型开始学起了。但是n-gram语言模型应该是当前所有高端的bert、gpt之类的飞机大炮的绝对根基，我们来看看，最经典的n元语法到底是什么操作的。当然，本文篇章有限，文末给了不少参考文献，大家可以根据文章进行深入学习和尝试。n元语法——条件概率的盛宴n元语法，
自然语言处理（natural language processing，NLP）在很大程度上与计算语言学（computational linguistics，CL）重合。NLP/CL有一个属于自己的最权威的国际专业学会，叫做The Association for Computational Linguistics（ACL，URL：http://aclweb.org/），这个协会主办了NLP/CL领域
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2024-05-22 16:02:50
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第一届LLM@IJCAI’23 Symposium征稿中，优秀投稿论文推荐《AI Open》（EI检索）和 《JCST》(CCF-B)发表。大规模语言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，以其在自然语言理解和生成方面的卓越能力，彻底改变了人工智能领域。LLMs广泛用于各种应用，如语音助手、推荐系统、内容生成模型（如ChatGPT），和文本到图像模型（如Dall-E）等。然而，这些强大的模
# 自然语言处理顶会概述
自然语言处理（NLP）是人工智能和计算机科学中一个重要的领域，旨在使计算机能够理解、解释和产生人类语言。在NLP领域，有四个顶尖会议被广泛认可，它们分别是：
1. ACL（Association for Computational Linguistics）
2. EMNLP（Empirical Methods in Natural Language Processin
近期，自然语言处理（NLP）国际顶级学术会议ACL-IJCNLP 2021公布了论文录用结果。百度共有14篇论文被大会收录，内容覆盖跨模态预训练、语言理解、人机对话、机器翻译、知识图谱等多个方向。 ACL是自然语言处理领域影响力最大的国际学术组织，自创办以来吸引着全世界众多国家和地区的专家学者踊跃参与。据官网数据显示，本届大会共收到3350篇有效论文投稿，主会论文和Findings论文录
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2023-09-30 01:04:13
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# 深入了解NLP论文顶会
自然语言处理（NLP）作为一门交叉学科，近年来得到了广泛关注。每年，众多研究者汇聚于各种顶会（如ACL、EMNLP、NAACL等），展示他们的研究成果。这些顶会是NLP领域重要的学术交流平台，对于研究方向、前沿技术和工具等，都会产生深远的影响。本文将为您介绍NLP顶会的重要性，并通过示例代码深入理解相关技术。
## NLP顶会的意义
NLP顶会是整个研究领域的风向
在NLP顶会论文中，很多研究者面临着诸多问题，例如模型的性能瓶颈、参数调优、调试困难等。本文将记录如何解决“NLP顶会论文”中常见问题的过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南与生态扩展各个环节。
### 背景定位
在现代NLP应用中，性能提升直接影响到业务的发展。例如，一个搜索引擎的准确率提高，可以直接转化为用户的满意度和使用频率。为了量化这一影响，我们可以用以下公式描述：
# 自然语言处理（NLP）科学普及：从理论到实践
近年来，自然语言处理（NLP）作为人工智能的一个重要分支，受到了广泛关注。NLP的目标是使计算机能够理解、解释和生成人类语言。这一领域的快速发展，尤其是在深度学习的推动下，使得许多应用得以实现，如机器翻译、情感分析和对话系统等。
在本文中，我们将探讨NLP的基础知识、其应用，以及一个简单的代码示例，帮助您更好地理解这个领域。
## NLP的基
原创
2024-08-09 10:41:40
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引言 国际学术会议是一种学术影响度较高的会议，它具有国际性、权威性、高知识性、高互动性等特点，其参会者一般为科学家、学者、教师等。具有高学历的研究人员把它作为一种科研学术的交流方式，够为科研成果的发表和对科研学术论文的研讨提供一种途径 ；同时也能促进科研学术理论水平的提高。针对自然语言处理方向比较重要的几个会议有：ACL、EMNLP、NAACL、CoNLL、COLING、ICLR、AAAI
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2023-10-07 11:05:59
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ACL、EMNLP、NAACL、COLING
原创
2022-10-13 09:45:04
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# 自然语言处理(NLP)顶会论文合集：探索与实现
在人工智能的众多分支中，自然语言处理（NLP）扮演着重要角色。NLP的目标是使计算机能够理解和生成人类语言，其应用从翻译、文本摘要到问答系统等，均极大影响着我们的生活。在本文中，我们将探讨一些NLP顶会论文的主题，并提供简单的代码示例，帮助大家更好地理解这些前沿技术。
## 1. 数据预处理的重要性
在任何NLP任务中，数据的质量直接影响模
原创
2024-10-17 12:38:56
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# 如何实现“nlp顶会论文讲解”
在自然语言处理（NLP）的领域，解读顶会论文是一个重要的技能。在这篇文章中，我们将详细讲解如何进行论文讲解，包括整体流程、所需代码和图形展示等。
## 流程概述
下面的表格简要介绍了实现“NLP顶会论文讲解”的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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编辑：张倩、小舟双盲评审之下，图灵奖得主的论文也会被拒。上周，全球人工智能顶会 NeurIPS 2021 放出了今年的论文接收结果这位拥有独特心境的研究者便是大名鼎鼎的 Facebook 首席 AI 科学家、2018 年图灵奖得主 Yann LeCun。被拒绝的论文标题为《VICReg: Variance-Invariance-Covariance Regularization for Self-
在数据挖掘领域，顶级会议如KDD（知识发现与数据挖掘）、ICDM（国际数据挖掘大会）和SIGKDD（国际知识发现与数据挖掘相关会议）一直以来都是展示最新研究成果和交流思想的重要平台。本文将围绕如何识别和分析“数据挖掘领域的三大顶会”进行阐述，从多个维度拆解这三大顶会的特性及其在数据挖掘领域的影响。
## 背景定位
数据挖掘作为一门重要的技术，经历了多年的发展。从最初的统计分析到如今结合人工智能和
NLP论文（情感分析）：《A Novel Bi-Branch Graph Convolutional Neural Network for Aspect Level Sentiment Classification》 笔记论文介绍模型结构文章翻译AbstractV. CONCLUSION相关的笔记相关代码pytorchtensorflowkeraspytorch API:tensorflow A
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2023-09-26 14:22:33
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MarGNN（）（使用图神经网络）Reinforced, Incremental and Cross-lingual Event Detection From Social Messages•提出了一种新型的社会事件检测体系结构，并将其命名为FinEvent。FinEvent利用社会消息表示学习框架MarGNN、跨语言社会消息表示学习方法Crlme和社会事件聚类检测模型DRL-DBSCAN，实现离
NLP前沿顶会分享
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2023-08-23 11:49:25
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# 自然语言处理（NLP）顶刊概述
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是人工智能（AI）和计算机科学的一个重要领域，旨在使计算机理解和生成自然语言。研究人员通过NLP顶刊发布最新的研究成果，推动这一领域的发展。本文将介绍几个知名的NLP顶刊，并提供简单的代码示例，帮助读者了解相关技术。
## 知名的NLP顶刊
在NLP领域，有几个重要的学术期刊和
会议( C ):ACL (Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics) 国际计算语言学会2019 http://acl2019.org/2018 https://acl2018.org/2017 http://acl2017.org/2016 https://aclweb.o
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2024-05-22 16:24:47
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CNN卷积神经网络相关(分类，backbone)LeNet 卷积神经网络的里程碑。由2个卷积层、2个池化层和2个全连接层组成，卷积核大小是5 * 5，池化层大小为2 * 2，最后通过softmax输出。AlexNet 卷积神经网络崛起之作。由5个卷积层和3个全连接层组成，输出为softmax。 贡献：ReLU 激活函数。极大缓解了梯度消失问题，速度也比之前的sigmoid函数和tanh函数快。重叠
