SageMaker功能模块简介1GroundTruthGroundTruth是一个给数据打标签的平台。可以选择纯人工打标签，如果工作量特别大，也可以选择人工和智能机器协作打标签。例如在GroundTruth平台上操作，框选出猫眼睛，会自动生成一个json文件如图中右上角，json描述了眼睛在图中的左上角、右下角坐标。生成的json文件（即标签信息）可以作为对象检测训练的输入数据。标记任务创建一个打
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2020-05-25 10:09:17
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在2025年的大模型开发环境中，云端开发平台已经成为开发者的首选。随着大模型规模的不断扩大，本地开发环境往往难以满足训
本文详细介绍如何利用直接偏好优化(DPO)技术在SageMaker平台上对Nova基础模型进行定制化训练，包括数据准备、参数配置、训练评估全流程，最终实现工具调用准确率提升81%的显著效果。
本文详细介绍如何在某中心的SageMaker JumpStart平台上部署OpenAI最新开源的GPT OSS大语言模型，包括120B和20B参数版本，涵盖模型特性、部署步骤及推理调用方法。
名称Amazon SageMaker — 全托管机器学习服务平台，简化模型构建、训练与部署流程。概述Amazon SageMaker 是亚马逊云科技（AWS）推出的云端机器学习解决方案，旨在降低机器学习项目的工程门槛。其核心价值在于 全托管服务（Managed Service），开发者无需关注底层基础设施（如服务器配置、集群管理等），专注于算法设计与数据处理。SageMaker 支持主流机器学习框
通过三个动手实验从浅到深地解读和演示大语言模型（LLMs），如何结合 Amazon SageMaker 的模型部署、模型编译优化、模型分布式训练等方面。
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2023-11-17 10:27:51
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本文详细介绍了如何在某中心的SageMaker AI平台上使用直接偏好优化(DPO)技术定制Nova基础模型，包括数据准备、训练配置、模型评估和部署全流程，展示了该技术如何显著提升模型在特定业务场景中的性能表现。
最近以AIGC带来巨大生产力提升的时尚宠儿不断进化升级，争相亮相。我们迎来ChatGPT 系列技术带给我们一波又一波的AI盛宴，而在计算机视觉领域，AI 绘画近两年正在逐渐走向图像生成舞台的中央。近一年来，AI绘画领域迅猛发展，国内外科技巨头和初创企业争相涌入，出现了不少文本生成图像的技术产品。这些产品背后主要使用基于扩散生成算法的 dall-e-2 和 stable diffusion 等模型。
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2023-04-13 20:52:58
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近一年来，AI绘画领域迅猛发展，国内外科技巨头和初创企业争相涌入，本文以我的一次AIGC模型（Stable Diffusion 2.0 ）web服务部署之旅带大家一起体验如何在云端去落地AI模型服务
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2023-07-04 19:39:43
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（声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在 亚马逊云科技开发者社区、知乎、自媒体平台、第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道）Amazon SageMaker是一种机器学习服务，帮助开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的机器学习模型。本文主要讲解了SageMaker的五项新功能，并使用Sagemaker部署模型并进行推理，最后对数据处理。新功能给SageMaker的
亚马逊云AI应用科技创新下的Amazon SageMaker使用教程
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2024-06-12 11:25:10
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在python中使用SageMaker Debugger进行机器学习模型的开发调试如果你从事软件开发，你就会知道 Bug Bug。不幸的是，机器学习开发人...
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2024-05-12 14:08:27
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摘要 本文介绍了如何使用AWS SageMaker和boto3 SDK进行机器学习全流程管理。SageMaker是AWS提供的托管ML平台，支持数据准备、模型训练、调优和部署。作者推荐使用boto3而非网页端进行操作，并详细说明了如何配置AWS CLI和IAM角色权限。重点演示了通过boto3管理Role（查询、创建、附加策略），为后续训练任务授权S3、SageMaker等服务的访问权限。文章提供了完整的Python代码示例，帮助开发者通过编程方式自动化机器学习流程。
Amazon SageMaker 部署 AIGC 应用：训练 - 优化 - 部署 - Web 前端集成应用实践
Hello大家好，我是Dream。 最近受邀参与了 亚马逊云科技【云上探索实验室】 活动，基于他们的sagemaker实现了机器学习中一个非常经典的案例：猫狗分类。最让我惊喜的是的模型训速度比想象中 效果要好得多，而且速度十分迅速，而且总体感觉下来整个过程十分便利，使用起来也是得心应手。 那接下来跟随我的视角，来一起复盘一下整体做的过程，来感受一下其强大便利之处。
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2023-04-17 12:30:03
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作者|Roshini Johri 编译|VK 来源|Towards Data Science 将大规模的机器学习系统投入生产，建立一个漂亮的流线化功能库，这已经成为我一个新痴迷的技术点。 我最近开始了一系列关于学习和教学如何做到这一点的三部分教程，以实现不同的机器学习工作流程。本文假设了机器学习模型
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2020-09-01 21:23:00
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亚马逊推出基于生成式AI的Q开发者工具，用户仅需自然语言描述即可在SageMaker Canvas中快速构建、训练和部署机器学习模型，无需专业数据科学背景。该工具采用自主代理架构，自动完成数据预处理、模型集成训练及超参数优化全流程。
相对于Colab，Kaggle Kernels提供更好的稳定性和更快的速度，因为它们运行在Kaggle的专用服务器上。Google Colab 可以免费使用
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2024-05-28 10:02:28
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那个为上万家公司提供机器学习服务的强大工具 Amazon SageMaker 终于进入中国了。近日，AWS 宣布机器学习平台服务 Amazon SageMaker 在国内开始正式开放。这标志着 AWS 人工智能、机器学习平台服务的关键技术已全面进入中国。云计算逐渐向着 Serverless 方向发展，今后云计算平台向开发者提供的是「服务」而不仅「服务器」。Amazon SageMaker 就是这样
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2021-04-07 20:43:38
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近日，AWS 宣布机器学习平台服务 Amazon SageMaker 在国内开始正式开放。这标志着 AWS 人工智能、机器学习平台服务的关键技术已全面进入中国。云计算逐渐向着 Serverless 方向发展，今后云计算平台向开发者提供的是「服务」而不仅「服务器」。Amazon SageMaker 就是这样一项完全托管的服务，大幅度降低构建机器学习模型的门槛。也许有小伙伴会感觉到，之前明明做的是算法
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2021-04-13 13:51:29
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