PossibleRust.comPossibleRust.com是上线不久的专注于分享Rust的个人博客网站，作者从2013年0.8版开始学习Rust，并声称到现在他也一直在学新的Rust的东西。比如最新的一篇博文Non-Generic Inner Functions讲到如何使用内部非泛型函数来避免静态分发导致的编译速度下降和二进制体积膨胀的问题，强烈推荐一看。（占个坑，有时间我翻译一下）链接：h
在深度学习中有几件重要的事情，我认为数据是最关键的。如果没有合适的数据，要取得好的结果是非常困难的。即使你用强大的预训练模型和GPU训练模型，你的模型也可能表现不佳。在本文中，我将讨论如何获取数据集、分析数据集并使用简单的OpenCV GUI应用程序对其进行清理。我将使用Python作为编程语言。标记的图像获取数据的最佳网站有两种主要方法可以获取数据。第一种方法是生成自己的数据。你可以使用手机相机
1 目标功能(本节)通过openCV调用摄像头,通过颜色空间转换及阈值判断筛选出目标物体,并通过轮廓处理将目标物体在图上的坐标返回。2 开发环境win10+Anaconda3(python3.7.2)+openCV4.1.2+tensorflow1.153 涉及方法3.1 openCV-python 调用笔记本摄像头from cv2 import cv2 # 如果直接写import cv2 会导
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2024-01-29 00:15:08
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目录什么是物体检测？对象检测如何工作？什么是 YOLO 对象检测？YOLO物体检测算法概述非最大抑制用 OpenCV 实现 YOLO使用 YOLO 进行自定义对象检测 什么是物体检测？ 对象检测是一种计算机视觉技术，其中软件系统可以从给定的图像或视频中检测、定位和跟踪对象。对象检测的特殊属性是它识别对象的类别（人、桌子、椅子等）及其在给定图像中的位置特定坐标。通过在对象周围绘制
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2024-01-19 23:02:35
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文章目录1 前言2 算法设计流程2.1 颜色空间转换2.2 边缘切割2.3 模板匹配2.4 卡号识别3 银行卡字符定位 - 算法实现4 字符分割5 银行卡数字识别简化流程最后 1 前言? 今天学长向大家分享一个毕业设计项目? 毕业设计 基于opencv的银行卡识别?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分项目运行效果：
毕业设计 机器视觉opencv
这个教程的目标是学习如何使用 features2d 和 calib3d 模块来检测场景中的已知平面物体。 测试数据: 数据图像文件，比如 “box.png”或者“box_in_scene.png”等。 创建新的控制台(console)项目。读入两个输入图像。 检测两个图像的关键点（尺度旋转都不发生变
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2016-03-18 15:23:00
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一、运动物体轮廓椭圆拟合及中心1 #include "opencv2/opencv.hpp"
2 #include<iostream>
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4 using namespace std;
5 using namespace cv;
6
7 Mat MoveDetect(Mat frame1, Mat frame2)
8 {
9 Mat result = fra
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2023-06-16 08:41:39
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最近在老家找工作，无奈老家工作真心太少，也没什么面试机会，不过之前面试一家公司，提了一个有意思的需求，检测河面没有有什么船只之类的物体，我当时第一反应是用opencv做识别，不过回家想想，河面相对的东西比较少，画面比较单一，只需要检测有没有移动的物体不就简单很多嘛，如果做街道垃圾检测的话可能就很复杂了，毕竟街道上行人，车辆，动物，很多干扰物，于是就花了一个小时写了一个小的demo，只需在程序同级目
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2023-08-08 02:15:54
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本次分享主要针对一些对深度学习和物体检测感兴趣的同学。内容主要包括： 第一，什么是物体检测，如何去评价一个物体里系统的好坏。 第二，物体检测整个的框架是怎么样的？它一般包含了图像的分类和物体检测的定位。 第三，介绍物体检测的历史发展，从传统的人工设计的一些图像特征加上分类器到现在的深度学习。 ▼ What’s Computer Vision 介绍物体检测之前，我们首先要知道什么是计算机视觉。计算
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2023-08-24 17:19:14
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基于均值迁移的对象移动分析(Meanshift)✏️ ⛳️ 概述本质：✔️ Mean Shift均值漂移算法是无参密度估计理论的一种，无参密度估计不需要事先知道对象的任何先验知识，完全依靠训练数据进行估计，并且可以用于任意形状的密度估计，在某一连续点处的密度函数值可由该点邻域中的若干样本点估计得出。直观的理解：✔️ 一堆点集，一个圆形的窗口在不断的移动，移动的方向是沿着点的密度最大的区域移动，图示
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2024-03-01 14:41:59
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要求：利用帧差法或背景差分法对视频进行运动物体的提取。图像处理步骤为：读取帧、平滑、帧差或背景差、二值化、膨胀、腐蚀。每一步的处理结果都用单独窗口显示出来。一、原理 平滑： 平滑也可叫滤波，或者合在一起叫平滑滤波，平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术。它的目的有两类：一类是模糊；另一类是消除噪音。空间域的平滑滤波一般采用简单平均法进行，就
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2024-02-19 14:07:02
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参考： https://github.com/spmallick/learnopencv使用OpenCV进行对象跟踪（C ++ / Python）在本教程中，我们将学习OpenCV 3.0中引入的OpenCV跟踪API。 我们将学习如何以及何时使用OpenCV 3.2中的6种不同的跟踪器 - BOOSTING，MIL，KCF，TLD，MEDIANFLOW和GOTURN。 我们也将学习现代跟踪算法背
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2024-04-01 15:16:44
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一、项目介绍该示例首先有两部分数据，第一部分准备小黄人数据集，第二部分准备自然图像数据集。将小黄人图片粘贴到自然图像上面，然后检测图片中的小黄人，下面是粘贴好的图片。实验中可以用一个较小的数据集进行训练，准备5000张自然图片，小黄人可以下载10 - 20 多张不同的，将其随机粘贴到5000张自然图像上即可。二、数据预处理import numpy as np
from PIL import Ima
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2023-11-25 19:27:08
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#encoding=utf-8import cv2import timeimport winsoundcamera = cv2.VideoCapture(0) # 定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头（自带摄像头）if camera is None: #如果摄像头打开失败，则输出提示信息 print('please connect the camera') exit() fps = 30 #帧率 pre_frame = None #总是取前一帧
原创
2022-01-07 10:28:19
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#encoding=utf-8import cv2import timeimport winsoundcamera = cv2.VideoCapture(0) # 定义摄像头对象，其参数0表示第一个摄像头（自带摄像头）if camera is None: #如果摄像头打开失败，则输出提示信息 print('please connect the camera') exit() fps = 30 #帧率 pre_frame = None #总是取前一帧
原创
2021-06-04 20:44:50
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最近，闭路电视安全系统运行着多种算法来确保安全，例如面部识别，物体检测，盗窃检测，火灾警报等。我们在运动检测的基础上实现了许多算法，因为在空闲帧上运行所有这些进程没有任何意义。在本文中，我们将讨论实现基于运动检测的视频保存。
原创
2021-07-14 17:48:55
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CAMshift是一种基于对视频序列采用MeanShift算法进行运算，并将上一帧的结果（即搜索窗口的中心位置和窗口大小）作为下一帧MeanShift算法的搜索窗口的初始值的算法。如此迭代下去，我们便可以对视频中移动的物体进行追踪。MeanShift算法：首先，我们假设平面空间有这样随机分布的点，如下： 我们随机以某点为圆心，合适的半径r作圆：然后落在圆中的所有点与圆心连接形成向量：这样我们不难看
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2023-10-13 19:52:57
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简介本篇文章中实现车辆检测采用视频中无监督目标检测方法，即不使用任何标记数据的目标检测。使用帧差分技术。帧差分视频是一组按正确顺序堆叠在一起的帧。所以，当我们看到一个物体在视频中移动时，这意味着这个物体在每一个连续的帧上都处于不同的位置。如果我们假设在一对连续的帧中除了该目标之外，没有其他物体移动，那么第一帧与第二帧的像素差将突出显示移动目标的像素，从而我们可以得到移动物体的像素和坐标。这就是帧差
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2023-12-03 07:26:00
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今天学习运动物体检测一：帧差法捕获摄像头的运动的手import cv2import numpy as np# 如果我们想捕获一些运动的物体
原创
2022-12-14 16:21:48
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# Android OpenCV 移动物体检测
随着智能手机的发展，计算机视觉技术越来越受到关注。Android平台凭借其庞大的用户基础和多样的硬件设备，为实现各种图像处理和计算机视觉应用提供了丰富的可能性。本文将探讨如何在Android环境下使用OpenCV库进行移动物体检测。
## 什么是移动物体检测？
移动物体检测是计算机视觉中的一个重要任务，旨在检测和识别图像或视频中运动的物体。这一
原创
2024-08-02 10:11:50
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