若依（前后端分离版）简介RuoYi-Vue 是一个 Java EE 企业级快速开发平台，基于经典技术组合（Spring Boot、Spring Security、MyBatis、Jwt、Vue），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、代码生成等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源，支持分布式事务。基础：SpringBoot + Vue环境要求：：Ruo
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2023-12-30 09:44:09
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1、搭建mogilefsMogileFS是一个开源的分布式文件存储系统，由LiveJournal旗下的Danga Interactive公司开发。Danga团队开发了包括 Memcached、MogileFS、Perlbal 等多个知名的开源项目。目前使用MogileFS 的公司非常多，如日本排名先前的几个互联公司及国内的yupoo(又拍)、digg、豆瓣、1号店、大众点评、搜狗和安居客等，分别为
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2024-08-12 14:27:58
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由于公司业务服务器分布比较广，如果按照之前的监控架构的话，就是每个IDC增加一个nagios监控，想来这样子也有好处，可以互相监控，但是由于每个IDC部署一个nagios，无疑增加了监控人员的查看难度，所以就研究了一下分布式nagios监控。
监控中心服务器，分布式服务器，被监
文章目录什么是若依？下载环境要求：配置数据库启动前端项目目录结构后端前端自己如何分析项目获取前端功能对应的后端请求urldebug调试 什么是若依？开源项目，学习开源项目的目标：用，减少自己的工作量学习优秀开源项目底层的编程思想，设计思路，提高 自己的编程能力基础：Spring Boot + Vue官网：http://www.ruoyi.vip/有关项目的具体细节，大家可以去官网查看下载下载：h
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2023-10-01 16:45:37
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# 若依分布式架构概述与代码示例
随着现代互联网应用的发展，分布式架构日益成为主流解决方案。若依框架（RuoYi）作为一个优秀的开源项目，采用了分布式架构，旨在帮助开发者快速搭建微服务应用。在这篇文章中，我们将探讨若依的分布式架构，并通过一些代码示例来帮助大家更好地理解这一概念。
## 一、若依分布式架构的组成部分
在若依的分布式架构中，主要包括以下几个部分：
1. **网关服务**：负责
本文主要介绍分布式系统中的session一致性在单体系统中我们对用户登录标识的控制一般是放在session中存储，但是随着用户体量越来越大，session域已经无法满足我们的存储，并且随着系统的扩展，我们的服务器也会变成由多台tomcat组成的分布式服务器，在这种情况下每个tomcat里面的jvm都是不同的，那么就无法共享同一个session。这个时候就需要解决这些由分布式系统带来的session
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2024-10-17 05:55:17
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# 如何使用Redisson实现分布式锁
在分布式系统中，为了保证数据的一致性和避免并发冲突，我们经常需要使用分布式锁。Redisson是一个基于Redis的Java驱动，提供了丰富的分布式对象和服务，其中包括分布式锁。本文将介绍如何使用Redisson实现分布式锁，并给出相应的代码示例。
## Redisson简介
Redisson是一个基于Redis的Java驱动，它为开发人员提供了一系
原创
2024-05-21 06:50:54
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写在前面 本学习教程所有示例代码见GitHub：https://github.com/selfconzrr/Redis_Learning 官方文档： 集群教程：http://www.redis.cn/topics/cluster-tutorial.html 集群规范：http://www.redis.cn/topics/cluster-spec.html jedis客户端操作re
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2024-05-29 11:16:21
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目录前言基本概念集群角色数据节点Session会话Watcher监听器客户端工具前言 zookeeper是一个高可用、高性能的开源的分布式框架,具有保证客户端顺序一致性，原子性，顺序访问等特点。通过zookeeper可以实现发布/订阅，leader选举，分布式锁，分布式协调。元数据管理等功能。基本概念zookeeper 在架构设计上包括：集群角色，数据节点，watcher监听器，ACL
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2024-02-22 21:17:14
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Redis分布式集群部署安装及细节 一: redis cluster介绍篇1:redis cluster的现状目前redis支持的cluster特性(已亲测):1):节点自动发现2):slave->master选举,集群容错3):Hotresharding:在线分片4):进群管理:cluster xxx5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管理6):ASK转向/MO
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2024-04-01 13:43:19
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一、前言 在Redis分布式锁实现单机版中，已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势，但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel保证高可用，如果master节点由于某些原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况：客户端1在Redis的master节点上拿到了锁Master宕机了，存储锁的key还没有来得及同步到Slave上master故障
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2024-10-09 12:43:56
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若依集成redisson实现redis分布式锁的描述
在分布式系统中，多个节点同时修改共享数据会导致数据不一致。因此，分布式锁的使用变得尤为重要。若依（RuoYi）作为一种流行的Java开发框架，集成了Redisson客户端来实现Redis数据库的分布式锁，大大简化了我们对此问题的解决。
### 背景描述
使用分布式锁是确保分布式系统中数据一致性的一种有效手段。通过锁，可以避免多个节点同时操
在本章节中，我们将介绍分布式系统和微服务架构的基本概念。分布式系统解决了单体应用面临的可扩展性、高可用性等问题，而微服务架构进一步提升了系统的可维护性和灵活性。9.4.1. 分布式系统基本概念分布式系统是由多个独立的计算节点组成的系统，这些节点通过网络进行通信和协作。 分布式系统的主要特点是可扩展性、高可用性和容错性。可扩展性（Scalability）：分布式系统可以通过添加更多的计算节点来提升处
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2024-04-12 08:43:59
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一、前言 在上一篇文章中，已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势，但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上，如果通过sentinel保证高可用，如果master节点由于某些原因发生了主从切换，那么就会出现锁丢失的情况： 客户端1在Redis的master节点上拿到了锁Master宕机了，存储锁的key还没有来得及同步到Slave上master故障，发生故
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2023-09-04 22:13:16
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一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削
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2024-03-26 10:16:54
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目录目标准备环境搭建若依系统生成MVC三层架构创建账号并分配权限细节优化时间格式化色块包裹数据目标熟练搭建若依系统；熟练生成MVC三层架构；熟练创建账号并分配权限。准备环境下载若依系统（单体架构前后不分离）。搭建若依系统第一步：创建好数据库，将下载好的压缩包解压，执行sql文件夹下的quartz.sql及ry_xxx.sql；第二步：修改系统相关配置（数据库连接、端口等）；第三步：启动项目；第四步
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2023-12-14 09:59:55
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目录目标准备环境搭建若依系统生成MVC三层架构创建账号并分配权限细节优化时间格式化色块包裹数据目标熟练搭建若依系统；熟练生成MVC三层架构；熟练创建账号并分配权限。准备环境下载若依系统（单体架构前后不分离）。搭建若依系统第一步：创建好数据库，将下载好的压缩包解压，执行sql文件夹下的quartz.sql及ry_xxx.sql；第二步：修改系统相关配置（数据库连接、端口等）；第三步：启动项目；第四步
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2023-12-14 09:59:47
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Docker安装FastDFS分布式文件系统：
• 1.首先下载FastDFS文件系统的docker镜像
• 2.拉取镜像
• 3.查看镜像
• 4.使用docker镜像构建tracker容器（跟踪服务器，起到调度的作用）：
• 5.使用docker镜像构建storage容器（存储服务器，提供容量和备份服务）：
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2023-07-11 07:31:58
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一，高可用高可用（High Availability），是当一台服务器停止服务后，对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致，在很多时候也称单点问题。（1）解决单点问题主要有2种方式：主备方式这种通常是一台主机、一台或多台备机，在正常情况下主机对外提供服务，并把数据同步到备机，当主机宕机后，备机立刻开始服务。 
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2024-05-19 06:16:20
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环境搭建与部署是产品实际开发过程中的第一步，其操作过程极易产生错误，如：在若干不同版本操作系统、不同配置的机器上搭建无差异化开发，测试环境难度高；产品研发环境与发布环境往往不同，正式上线通常会出现难以预料的问题，产品发布风险较高。项目扩大的过程中，参与人员流动性较大，每个人都要部署自己的开发环境，着实浪费时间。而且人为操作存在不可避免的失误，改正这些失误需要消耗更多的时间，代价较大，而Docker
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2023-10-07 15:54:01
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