今天刚说过没找到支持ubuntu14.04用reaver跑pin的旧版库文件这就有摸索到方法了...另外安装系统ubuntu14.04以及一系列破解工具比如aircrack,minidwep等都不在本贴中赘述了,百度有很多,也可以直接在终端使用命令"apt-get install 软件包" 来安装,不过不要安装reaver,本贴主要讲安装reaver和库文件等上面说的你都安装完了之后,去htt和谐
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2023-08-24 10:33:17
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# 在Ubuntu上运行深度学习代码方案
深度学习在人工智能领域具有广泛的应用，而在Ubuntu上搭建深度学习环境是一个常见的需求。本文将介绍如何在Ubuntu系统上运行深度学习代码，主要包括安装深度学习框架、配置GPU支持以及运行示例代码。
## 步骤一：安装深度学习框架
在Ubuntu上运行深度学习代码首先需要安装相应的深度学习框架，常见的框架包括TensorFlow、PyTorch等。
原创
2024-06-06 05:01:49
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# Ubuntu 如何在终端结束 Python 脚本
在 Ubuntu 环境中，Python 脚本的执行通常在终端中进行。运行 Python 脚本时，可能会遇到需要结束或停止脚本的情况，特别是在脚本出现问题或进入无限循环时。因此，了解如何优雅地结束这些脚本至关重要。本文将提供一份详细的项目方案，介绍在终端中结束 Python 脚本的不同方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 项目背景
在开
原标题：涨见识了，在终端执行 Python 代码的 6 种方式译者：豌豆花下猫@Python猫英文：https://snarky.ca/the-many-ways-to-pass-code-to-python-from-the-terminal为了我们推出的 VS Code 的 Python 插件[1]，我写了一个简单的脚本来生成变更日志[2](类似于Towncrier[3]，但简单些，支持 Ma
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2024-08-05 20:26:39
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# 如何在终端运行多行Python代码
## 引言
在日常的编程工作中，我们经常需要在终端运行多行Python代码。这种需求主要有两种情况：一是我们需要在终端中进行交互式的编程实验，二是我们需要在终端中运行一些复杂的Python脚本。本文将介绍如何在终端中运行多行Python代码，并通过解决一个实际问题来展示具体的应用。
## 问题描述
假设我们有一个学生信息的数据文件，包含了学生的姓名、年龄
原创
2024-01-28 05:19:01
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# 项目方案：使用anaconda在终端运行Python代码
## 1. 项目简介
本项目旨在介绍如何使用anaconda在终端环境下运行Python代码。Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，内置了许多常用的科学计算库，如NumPy，SciPy，Pandas等。通过本项目，您将学习如何安装anaconda，设置环境变量，并在终端中运行Python代码。
## 2. 安装An
原创
2024-06-25 03:54:49
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Conda简单教程目录什么是Conda安装Conda虚拟环境管理模块管理何时使用Conda什么是CondaConda是Python中用于管理包和虚拟环境的一大利器。使用Conda可以非常便利的使用数据科学相关的包，Conda可以帮助我们创建虚拟环境，从而方便的应用于多个项目中。安装CondaAnaconda实际上是一个软件的发行版，附带了Conda、python和150多个科学软件包及其相关的包。
首先，需要打开终端，若桌面没有终端图标，则可以使用ctrl+alt+t即可，之后将终端锁定在任务栏。 其次，需要获取root权限，使用命令 su root 密码（我的是root）。 进入之后，检测是否已经安装gcc编译器和vim编辑器。直接输入gcc，若安装则提示编译错误，输入vim，看是否进入编辑。若未安装，则执行： 安装vim：输入 sudo
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2023-07-04 21:07:49
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在Ubuntu环境中，有时候我们需要在终端中进入R语言，这对数据分析和统计建模等业务至关重要。我的这次整理主要是围绕“ubuntu如何在终端进入R语言”的流程进行讲解，涵盖了问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试和预防优化等六个部分。通过这个过程，我将详细记录如何有效解决该问题。
## 问题背景
在现代的数据分析工作中，R语言因其强大的统计分析和绘图功能而受到广泛青睐。在Ubuntu系
1. Tab只需要输入一个命令，文件名，目录名甚至是命令选项的开头，并敲击 tab 键。 它将自动完成你输入的内容，或为你显示全部可能的结果。2. Ctrl + C立刻终止运行程序，如果你想要停止使用一个正在后台运行的程序，只需按下这对组合键。3. Ctrl + Z该快捷键将正在运行的程序送到后台。 通常，你可以在使用 & 选项运行程序前之完成该操作， 但是如果你忘记使用选项运行程序，就使
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2023-11-23 13:19:22
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目录安装vscode安装opencv安装Cmake安装微信安装qqmusic更换镜像源同步时间启动菜单默认项声音设置安装搜狗输入法（没装上）建立txt文档模板ROS安装安装vscodeVisual Studio Code - Code Editing. Redefined 官网下载debsudo dpkg -i code_xxxx.deb //就会打开 继续配置插件:Ubuntu18.0
# 如何在虚拟机中运行Python代码
在本文中，我们将探讨如何在虚拟机环境中运行Python代码。虚拟机提供了一种隔离的运行环境，可以有效地隔离不同的操作系统和应用程序，从而提高系统的安全性和稳定性。我们将通过一个实际问题——计算斐波那契数列的第n项——来演示如何在虚拟机中运行Python代码。
## 流程图
首先，我们用Mermaid语法创建一个流程图来概述整个过程：
```merma
原创
2024-07-22 09:04:21
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# 如何在 NAS 中运行 Python
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## 问题描述
在日常开发中，我们经常需要运行一些 Python 脚本来处理数据、执行任务等。而在某些环境中，我们可能没有直接访问的服务器。这时，我们可以利用 NAS（网络附加存储）来运行 Python 脚本，以便在远程环境中执行代码。
本文将介绍如何在 NAS 中运行 Python，以解决在没有直接访问服务器的情况下执行代码的问题。
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原创
2023-12-10 06:12:05
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Docker简介Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。 Docker 从 17.03 版本之
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2024-06-20 17:38:00
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# 如何在超算上跑Python
超算（超級計算機）是用于处理复杂计算任务的强大计算资源。随着科学研究和数据分析需求的增长，越来越多的研究者希望利用超算来运行Python程序。然而，在超算上运行Python相较于在本地计算机上有其特定的要求和步骤。本文将介绍如何在超算上高效地运行Python程序，涵盖环境配置、作业提交等内容，并提供相关的代码示例。
## 环境配置
在开始运行Python程序之
原创
2024-09-20 16:30:37
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首先回顾一下一般的查看IP的命令：ifconfigLinux查看IP地址的命令--ifconfigifconfig命令用于查看和更改网络接口的地址和参数$ifconfig -a
lo0: flags=849 mtu 8232
inet 127.0.0.1 netmask ff000000
hme0: flags=863 mtu 1500
inet 211.101.149.11 netmask ff
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2023-12-26 22:06:13
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# Ubuntu 如何在终端键入 python3 时指定版本的项目方案
在Ubuntu操作系统中，开发者可能会面临配置多个Python版本的问题。在使用命令 `python3` 时，系统默认调用特定版本的Python。为了提升开发效率，我们可以通过设置符号链接或者使用环境变量来实现灵活切换指定版本的Python。这篇文章将阐述一种可行的方案，确保在终端中键入 `python3` 时能够指定特定版
# 项目方案：终端如何用Anaconda去跑Python
## 项目简介
本项目旨在提供一个针对新手用户的详细指南，教授他们如何使用Anaconda在终端下运行Python。通过本项目，用户将学习如何安装Anaconda、创建虚拟环境、安装Python包以及在终端中执行Python脚本。
## 项目目标
- 学会在终端下使用Anaconda运行Python
- 熟练掌握创建虚拟环境以及安装Py
原创
2024-07-10 05:04:53
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Python是一种高级编程语言，广泛用于数据分析、机器学习等领域。在进行GPU加速计算时，我们通常会使用CUDA或者OpenCL等库。下面我们来介绍如何在终端运行Python代码并利用GPU进行加速。
### 确保安装CUDA和cuDNN
在使用GPU加速之前，我们需要安装CUDA和cuDNN。CUDA是由NVIDIA提供的并行计算平台和编程模型，cuDNN是加速深度神经网络的库。安装完CUD
原创
2024-04-06 03:45:09
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在PyCharm终端更新Python的过程
在当今的开发环境中，保持运行时环境及其依赖项的更新至关重要。在使用PyCharm进行Python开发时，经常会遇到更新Python版本的需求。这不仅会影响代码性能，亦可能会带来安全性和新特性方面的改进。对于业务来说，如果保持技术栈的推进，可以更好地适配变化、更快地响应市场需求，从而提升竞争力。
为更好地理解这一过程，我将通过以下内容展开：
```m
