Window & Time简介WindowFlink是一个天然支持无限流数据处理的分布式计算框架, 在 Flink 中 Window 可以将无限流切分成有限流,是处理有限流的核心组件,现在 Flink 中 Window 可以是时间驱动的(Time Window),也可以是数据驱动的(Count Window)。 无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集,而window是一种切割无限数
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2024-04-18 09:42:30
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1. 执行环境Flink 程序可以在各种上下文环境中运行:我们可以在本地 JVM 中执行程序,也可以提交 到远程集群上运行。不同的环境,代码的提交运行的过程会有所不同。这就要求我们在提交作业执行计算时,首先必须获取当前 Flink 的运行环境,从而建立起与 Flink 框架之间的联系。只有获取了环境 上下文信息,才能将具体的任务调度到不同的 TaskManager 执行。1. 1 创建执行环境创建
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2024-04-26 18:40:37
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在Linux系统中,修改本地时区可以通过多种方式实现,下面列举几种常见的方法: 使用timedatectl命令(适用于systemd系统) 对于使用systemd的系统(如最新的Ubuntu、Fedora、CentOS 7及以上版本等),可以使用timedatectl命令来查看和设置时区。 查看当前 ...
# 项目方案:Java本地启动时区修改
## 1. 引言
在某些情况下,我们可能需要在Java应用程序中修改本地时区。本文将介绍如何在Java应用程序中修改时区,并提供一份可行的项目方案。
## 2. 问题描述
在默认情况下,Java应用程序的时区与操作系统的时区一致。然而,有时我们可能需要在应用程序中使用不同的时区,以满足特定的需求。这可能包括以下情况:
- 需要在不同的时区之间进行时间转换
原创
2023-08-29 11:58:24
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# Flink CDC MySQL 修改时区教程
## 1. 简介
本教程将教会你如何使用 Flink CDC(Change Data Capture)和 MySQL,以修改 MySQL 数据库的时区。Flink CDC 是一种用于实时数据同步的解决方案,可以将数据库中的更改(例如插入、更新和删除)实时推送到 Flink 流处理作业中进行处理。
在这个教程中,我们将使用 Flink CDC
原创
2023-08-18 11:54:48
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Flink Time的操作时间语义 针对stream流中的事件,分为三种: 1.Event Time:事件本身的时间 2.Ingestion Time:进入系统的时间 3.Process Time:处理消息的时间哪种时间语义更重要: 1.不同的时间语义有不同的应用场合 2.在Flink处理数据时,更关心事件时间,因为绝大部分业务都会使用event time,一般只在event time无法使用的时
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2024-08-28 23:55:35
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> 本系列每篇文章都是从一些实际的 case 出发,分析一些生产环境中经常会遇到的问题,抛砖引玉,以帮助小伙伴们解决一些实际问题。本文介绍 Flink 时间以及时区问题,分析了在天级别的窗口时会遇到的时区问题,如果对小伙伴有帮助的话,欢迎点赞 + 再看~
本文主要分为两部分:
第一部分(第 1 - 3 节)的分析主要针对 flink,分析了 flink 天级别窗口的中存在的时区问题以及解
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2024-05-21 05:50:23
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Flink中的时间及时流处理 是有状态流处理的扩展,实现及时流处理的 时间 起到了很大的作用。在Flink的时间概念中主要分为下面两种:事件时间: 事件时间是每个单独事件在其生产设备上发生的时间。处理时间: 处理时间是指执行相应操作的机器的系统时间。在Flink中为了衡量事件时间的进度,引入了 watermark 机制。watermark 将作为数据流的一部分流动,而且带有时间戳的属性,如此在 乱
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2023-12-02 14:40:18
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周末由于服务器资源预留造成的宕机,修改yarn container资源后flink任务又无法启动,一直报错,参考下列配置修改了参数,又修改了capacity-scheduler.xml的am,从0.1调大到0.5<property>
<name>yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent</name
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2024-04-28 13:11:16
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sudo ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime timedatectl
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2021-05-26 14:13:00
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实时计算支持的数据类型数据类型说明值域VARCHAR可变长度字符串VARCHAR最大容量为4MB。BOOLEAN逻辑值取值为TRUE、FALSE或UNKNOWN。TINYINT微整型,1字节整数。-128~127SMALLINT短整型,2字节整数。-32768~32767INT整型,4字节整数。-2147483648~2147483647BIGINT长整型,8字节整数。-9223372036854
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2023-08-15 22:52:44
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改Oracle的时区设置:alter database set time_zone='+8.00';修改之后,重新启动Oracle数据库。
原创
2015-12-01 19:55:22
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改Oracle的时区设置:alter database set time_zone='+8.00';修改之后,重新启动Oracle数据库。
原创
2015-12-01 19:55:25
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改Oracle的时区设置:alter database set time_zone='+8.00';修改之后,重新启动Oracle数据库。
原创
2015-12-01 19:55:16
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目录一、时间语义1.1 三种时间概念 1.1.1 ProcessTime 在代码中的使用1.1.2 EventTime 在代码中的使用1.1.3 关于窗口起始时间的计算值 二、对事件的处理2.1 有序事件2.2 乱序事件2.3 指定 Timestamps 与生成 Watermarks2.4 使用 WatermarkStrategy 工具类指定时间戳和Watermark
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2024-02-10 02:15:50
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本文概览减少铺垫,长话短说,本文作用是辅助理解Process Function的定时器,仅通过几个关键点把定时器逻辑说清楚,因此文章很短;Flink官方有篇文章是讲Process Function的,地址是:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/stream/operators/process_function.htm
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2024-05-06 22:54:23
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点我去成神之路系列目录^_^Flink入门Flink DataSet&DataSteam APIFlink集群部署Flink重启策略Flink分布式缓存.... 1时间类型Flink中的时间与现实世界中的时间是不一致的,在flink中被划分为**事件时间,摄入时间,处理时间**三种。如果以EventTime为基准来定义时间窗口将形成EventTimeWindow,要求消息本身就
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2024-08-22 23:10:17
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TIMESTAMP vs TIMESTAMP_LTZTIMESTAMP 类型TIMESTAMP(p) 是 T
原创
2021-12-30 11:03:36
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# 如何在 Docker 中配置 Flink 的时区
在现代数据处理的过程中,时区的管理往往被忽视,但它对于确保数据的准确性和一致性至关重要。在 Apache Flink 的 Docker 容器中设置时区是一个重要的步骤。本文将引导你了解如何在 Flink Docker 环境中配置时区。
## 实现流程
下面是实现“Flink Docker 时区”设置的步骤概览:
| 步骤 |
原创
2024-08-04 07:48:05
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1、window起始时间的确定在TimeWindow.java中有如下方法来确定window的起始时间public static long getWindowStartWithOffset(long timestamp, long offset, long windowSize) {
return timestamp - (timestamp - offset + windowSize) % w
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2024-07-12 02:40:30
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