作者程序员adny本篇文章主要介绍了Python进阶之递归函数的用法及其示例，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起来看看吧。递归是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象。在计算机编程里，递归指的是一个过程：函数不断引用自身，直到引用的对象已知。使用递归解决问题，思路清晰，代码少。但是在主流高级语言中（如C语言、Pascal语言等）使用递归算法要耗用更多的栈空间，所以
堆积图是一种将多个数据系列堆积在一起的图表，它可以清晰地展示出各个部分在整体中的比例和变化趋势。在Python中，使用`matplotlib`库可以很方便地绘制堆积图。本文将详细介绍如何使用Python绘制堆积图，并提供相关的代码示例和配图。
## 1. 堆积图的概念
堆积图通常用于显示多个数据系列的总和以及各部分相对于总和的贡献。它可以帮助我们理解不同分类在一段时间内的变化。可以在很多场景中
堆排序 快速排序 快速排序一般选择序列的两头位置，分别记为low和high，第一遍排序将low指针对应的值作为一个key值，试图将大于key值的放在它的右边，小于key值的放在左边。具体实现是以key为标准，将high指针依次向左移动，直到找到一个high对应的值小于key值为止，将此时high指针对应的值和key值互换；然后以此时key值对应的指针
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2024-09-29 19:31:07
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在Python中，使用Matplotlib库进行制图是一种常见的做法。但是如何确保你的所有图形都有统一和专业的风格呢？或者是SCI的绘图风格呢？这篇文章将引导你了解如何使用全局设置来定义默认的图形属性，使你的图表更加出色！1.ProPlot库Proplot 是一个相对较新的 Python 绘图库，它是在 Matplotlib 的基础上构建的，旨在提供更简洁、更直观的 API，并增加了一些新的功能。
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2024-08-29 11:53:30
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前言Matplotlib是一个Python 2D绘图库，它可以在各种平台上以各种硬拷贝格式和交互式环境生成出具有出版品质的图形。作为数据分析新手，我们可以用他来配合Pandas模块生成一些简单的统计图。导入Matplotlib和Numpy通常我们会用plt和np作为简写，这样子方便我们之后代码编写import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np绘
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2024-06-28 13:59:04
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目录一、初识matplotlib.pyplot1.绘制图像2.设置图片大小3.保存图片文件4.设置X，Y轴刻度范围自定义刻度内容5.添加描述信息（标题、轴标签）6.设置显示中文（导入字体模块）7.绘制网格绘制一个温度随时间变化的折线图实例二、常见绘图属性设置1.绘图符号（Makers）2.线型（Line Styles）3.颜色缩写（Colors）4.Windows字体中英文名称对照面向对象方式绘图
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2023-08-04 23:13:42
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Python图形设计 导言：图形设计真的很有意思，尤其使用python制作一些动态的图片，真的很棒啊！ 1.设计一条蟒蛇。import turtle
turtle.setup(650, 350, 0, 0)
turtle.penup()
turtle.fd(-250)
turtle.pendown()
turtle.pensize(25)
turtle.pencolor("purple")
tur
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2023-08-03 23:23:06
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# Python如何做网络图
网络图是一种用来表示实体之间关系的图形化工具，广泛应用于社交网络分析、生物信息学、交通网络等领域。在Python中，我们可以使用多种库来创建和操作网络图，其中最常用的是`networkx`和`matplotlib`。本文将通过一个实际问题——社交网络分析，来展示如何使用这些库来创建和分析网络图。
## 问题描述
假设我们有一个社交网络，每个用户可以关注其他用户。
原创
2024-07-18 15:13:41
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# Python中如何连续绘制两个图
在Python中，我们可以使用多种库来绘制图形，如Matplotlib、Seaborn等。这些库提供了丰富的功能和灵活的接口，使我们能够轻松地绘制出各种类型的图形。
要连续绘制两个图，我们可以按照以下步骤进行操作：
1. 导入所需的库
首先，我们需要导入所需的库。在本示例中，我们将使用Matplotlib库来绘制图形。
```python
impor
原创
2023-08-14 17:32:41
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在读技术博客的过程中，我们会发现那些能够把知识、成果讲透的博主很多都会做动态图表。他们的图是怎么做的？难度大吗？这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。看这优美的舞姿数据暴增的年代，数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时，还需要将结果有效地传递给他人。如何让目标听众更直观地理解？当然是将数据可视化啊，而且最好是动态可视化。本文将以线型图、条形图和饼图为例，系
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2023-08-25 02:13:36
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虽然我是一个喜欢造轮子的人，但是对于 swiper，我还是直接拿过来用了，功能很多，也很方便。本文介绍一些常用的功能。
原创
2023-04-07 10:11:50
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Python中的Turtle库深受爱好者喜爱，绘图结果怎样保存？因为Turtle画图是个脚本，不可能直接得到JPG格式图像，有人截屏，有人拍照，我是这样处理的：ts=turtle.getscreen()
ts.getcanvas().postscript(file='filename.ps')然后就可以用Photoshop打开filename.ps文件，输出成为jpg、png等格式的图片文件。实列
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2023-06-21 00:51:30
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这是机器未来的第57篇文章《Python数据科学快速入门系列》快速导航：【Python数据科学快速入门系列 | 01】Numpy初窥——基础概念【Python数据科学快速入门系列 | 02】创建ndarray对象的十多种方法【Python数据科学快速入门系列 | 03】玩转数据摘取：Numpy的索引与切片【Python数据科学快速入门系列 | 04】Numpy四则运算、矩阵运算和广播机制的爱恨情仇
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2023-11-17 20:26:56
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# Python如何使用列表做参数
在Python编程中，使用列表作为函数参数是非常常见的。列表是一种有序的集合，可以存储多个不同类型的元素。通过使用列表作为函数参数，我们可以方便地将一组相关的值传递给函数，并在函数内部对这些值进行操作和处理。
本文将介绍如何使用列表作为参数来解决一个具体的问题，具体问题为：给定一个整数列表，编写一个函数来计算列表中所有元素的平均值。
## 分析
为了解决
原创
2023-10-02 10:35:37
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# 使用Python编写预警脚本实现实时监控
## 引言
在日常工作中，我们经常需要对系统或数据进行实时监控，并在出现异常或超过阈值时及时发出预警。Python作为一种高效的编程语言，可以帮助我们快速实现这一功能。本文将介绍如何使用Python编写预警脚本来实现实时监控，并结合示例进行详细说明。
## 问题背景
假设我们有一个在线商城，我们希望实时监控网站的访问量，并设置一个阈值，当访问量超过
原创
2024-04-30 07:43:38
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地形特征专题1．阅读材料，回答问题。下图为美国原生海岸红杉分布区及周边区域图。 描述原生海岸红杉分布区的地形特征。2．阅读图文材料，完成下列要求。下图示意我国河套平原地区。当地将黄河水通过引水渠引入区内灌溉农田，农田灌溉退水经过排水渠汇入乌梁素海。近年来，乌梁素海出现污染加重趋势。 （1）判断河套平原的地势特点，并简述理由。3．读“贵州省略图”，回答问题。 简述
话说语言大势，合久必分，分久必合。Python这愣头青，自从勾搭上云计算、大数据、人工智能后，力量倍增，势如破竹，无人可挡，硬生生的把C++拉下了马，并取而代之，成为探花郎(语言排行榜位列第三)。戏如人生，千万别轻看身边的每一个人。时来运转，小兵也有可能成为不合格的领导。咸鱼翻身，今日闺蜜，明日可能是你表嫂。赶紧告诉表哥，学习Python要趁早。Comeon，代码快舞动起来，跳出优美的华尔兹，谱写
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2020-03-27 16:48:58
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# 如何使用Python制作雷达图
## 简介
欢迎来到本教程，我将教你如何使用Python对数据制作雷达图。本教程适合已经有一定开发经验的人士，不过如果你是一个刚入行的小白也没有关系，只要跟着我的步骤一步步来，你也能轻松掌握制作雷达图的技巧。
### 步骤概述
首先我们来看一下整个制作雷达图的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 准备数据 |
| 2
原创
2024-05-29 04:46:06
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# Python 做图包的探索之旅
在数据科学和可视化领域，Python 提供了众多强大的图形库，使得数据分析和可视化变得更加便捷。在这篇文章中，我们将介绍一些常用的 Python 做图包，包括 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly，并附带简单的示例代码，帮助读者快速上手这些工具。
## Matplotlib
Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一。它
# 使用Python创建叠加图的教程
在数据分析和可视化的过程中，叠加图是一种非常实用的工具，可以帮助我们更好地理解不同数据的关系与变化趋势。在本文中，我将逐步引导你通过Python创建一个叠加图的过程。
## 一、流程概述
在开始动手之前，我们先来了解一下整个流程。下面是实现叠加图的步骤概述：
| 步骤 | 任务 |
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