文章目录一、Python为什么执行慢？二、提高python执行速度的几种方法2.1 使用Numba2.1.1 Numba适用的场景2.1.2 Numba执行过程2.1.3 @git装饰器的编译模式2.2 使用Cython2.2.1 使用纯Python函数2.2.2 使用静态类型声明2.2.3 使用C函数2.3 调用C程序参考 一、Python为什么执行慢？Python 之所以速度慢，主要是由于动
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2023-08-28 15:29:03
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为了让Hive SQL任务跑得更快，我们可以通过一些优化方式来提高性能。以下是一些方法：
### 1. 数据分区
通过对数据进行合理的分区，可以减少查询的数据量，从而提高查询的性能。在创建表时，可以根据业务需求选择一个或多个字段进行分区。例如，对日期字段进行分区，可以将数据按日期存储在不同的分区中。
```sql
CREATE TABLE table_name (
column1 da
原创
2024-05-31 05:48:27
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1.关掉不必要的validation选择打开的项目点击右键,选 properties - Builders，在右边只对java Builder选中,其它的不要选。 2.取消自动 validati
原创
2023-05-29 11:56:07
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如何让 GPU 跑 Java
引言：
在大数据处理和机器学习等领域，GPU 的并行计算能力被广泛应用。然而，Java 作为一门通用的编程语言，其原生并不支持 GPU 计算。本文将提出一个项目方案，来实现让 GPU 跑 Java 的目标。
项目方案：
为了让 GPU 能够运行 Java，我们可以借助第三方库 JCuda，它是一个针对 Java 的 CUDA 库。CUDA 是 NVIDIA 开发的
原创
2023-12-29 08:41:58
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# 项目方案：让Python程序在Ubuntu后台运行
## 简介
在一些特定的场景中，我们希望能够让Python程序在Ubuntu操作系统后台持续运行，而不受用户登录或退出的影响。本文将介绍一种方法，使用系统中的工具和Python内置模块来实现这个目标。
## 方案概述
我们将使用以下工具和技术来让Python程序在Ubuntu后台运行：
1. systemd：一个系统和服务管理器，用于创建
原创
2023-11-05 11:01:28
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# 如何让Docker跑副屏
在某些情况下，我们需要在Docker容器中运行具有图形用户界面的应用程序，例如在处理图形数据时，可能希望在虚拟环境中显示结果。然而，Docker默认是不支持图形界面的，所以我们需要一些额外的设置来解决这个问题。
## 问题背景
假设我们想在一个Docker容器中运行一个Python应用，这个应用需要显示一些图形结果（例如matplotlib图表）。但由于Dock
JOIN 一直是数据库性能优化的老大难问题，本来挺快的查询
原创
2022-05-18 08:07:48
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重 叠 GPU 和 CPU 执 行 相对而言，实现GPU和CPU执行重叠是比较简单的，因为所有的内核启动在默认情况下都是异步的。因此，只需简单地启动内核，并且立即在主机线程上实现有效操作，就能自动重叠GPU和CPU执行。 接下来的示例主要包含两个部分：1.内核被调度到默认流中；2.等待GPU内核时执行主机计算。#include <stdio.h>
#include <cuda
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2024-02-24 23:04:57
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# 如何用Linux让Python程序CPU跑满
在日常开发中，我们经常会遇到需要让Python程序充分利用CPU资源的情况，比如进行大规模数据处理、机器学习模型训练等。本文将介绍如何在Linux环境下让Python程序CPU跑满，并通过一个实际问题来演示。
## 实际问题
假设我们有一个需求，需要对一个大型数据集进行处理，并且需要尽可能快地完成。我们可以编写一个Python程序来处理这个数
原创
2024-03-20 05:46:58
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strings"/cpu:0": 机器中的 CPU"/gpu:0": 机器中的 GPU, 如果你有一个的话."/gpu:1": 机器中的第二个 GPU, 以此类推...matmul中 CPU 和 GPU kernel 函数都存在. 那么在 cpu:0 和 gpu:0 中, matmul operation 会被指派给 gpu:0
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2024-04-20 21:38:27
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最近入手一台GTX 1070的笔记本，手痒想在win10上试下GPU跑模型，所以就有了接下来的安装GPU版mxnet的坎坷历程，经过多重试验终于搞定了python和R安装mxnet，现将主要点记录如下:本人主要参考这2篇博文：1.安装vs2013或vs2015如果安装的是vs2013，则需要增强vs对C++11的支持：下载Visual C++ Compiler Nov 2013 CTP卸载”Mic
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2024-09-19 21:55:17
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# Python静态方法(staticmethod)性能分析
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你了解Python中的静态方法(staticmethod)以及它们在性能方面的影响。在这篇文章中，我们将通过一个简单的例子来展示如何使用静态方法，并分析其性能。
## 1. 静态方法简介
在Python中，静态方法是一种不需要实例化就可以调用的方法。它们通常用于实现不依赖于类实例的状态的功能
原创
2024-07-30 03:41:37
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四五年前刚接手一套近乎裸奔又支持了大量在线业务的遗留系统时，马不停蹄地打补丁。那时候庆幸自己还有点“全栈”的本事，软件的编译、安装、配置，服务器的调优、防火墙的建立…… 虽然不算做得特别好，总归是在没有影响业务的前提下把短板补到差强人意的地步了。那种焦虑和抓狂的感觉，让我记忆犹新。有了这一次的经验，后来再接手遗留系统时就感觉从容了很多。对于成长迅速而又没有从一开始重视IT的公司来说，问题基本还是那
原创
2021-05-11 10:02:45
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cgo 使得在 Golang 中可以使用 C 代码。
Hello World
为了有一个较为直观的了解，我们来看一个简单的例子，创建文件 main.go：
package main
/*
#include <stdio.h>
void sayHi() {
printf("Hi");
}
*/
import "C"
func main() {
C.
文章目录一、Docker镜像介绍二、镜像的commit操作补充三、Docker数据卷数据卷的理念：持久化+数据共享方式1：直接添加数据卷方式2：使用DockerFile添加数据卷四、Docker数据卷容器 一、Docker镜像介绍Docker镜像是什么？Docker镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行
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2023-09-27 19:18:55
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如何让你的代码跑的更快？前几天帮助其他项目组的一个小伙伴解决了一个代码上的问题，他们代码的主要功能是这样的（这里只写伪代码）：流程上是没有问题的，但其实有两步是重复操作，一是读取本地秘钥文件，二是从数据库中查询请求 url ；每次发送请求的时候，都要做这两步操作，其实完全是可以把秘钥文件和 url 放在静态变量中，初始化一次，然后每次发送报文时直接使用，这样就可以让你的代码少干点儿活儿。接收参数；
原创
2020-12-29 22:51:50
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id action = [CCRepeatForever actionWithAction: [CCSequence actions: [CCDelayTime actionWithDuration:2.0f], [CCMoveTo actionWithDuration:0.01f
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2012-04-05 11:22:00
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# 如何实现让 CPU 跑满的 Python 代码
在学习编程和计算机科学时，理解如何利用 CPU 资源是非常重要的一环。有时候我们需要测试系统性能或者进行性能基准测试，而让 CPU 跑满是一个常见的方法。本文将讨论如何在 Python 中实现这一目标。我们将通过几个步骤来逐步实现，并在每一步中提供具体代码以及详细解释。
## 流程步骤
我们将通过以下步骤来实现让 CPU 跑满的 Pytho
如果你是一个Python开发者，你可能会面临需要定期运行某些脚本的任务。手动执行这些任务可能会很繁琐，而且有可能会忘记。幸运的是，Python提供了一些库，允许你自动执行这些任务。在本文中，我们将介绍如何使用schedule库来自动运行你的Python代码。安装schedule库首先，你需要安装schedule库。你可以通过pip来安装：pip install schedule编写自动执行脚本接下
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2024-06-18 10:53:38
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# Python如何运行class
在Python中，class是一种面向对象编程的重要概念。它允许我们创建具有特定属性和方法的对象。然而，许多初学者可能会遇到一些困惑，不知道如何正确地运行一个class。本文将详细介绍如何在Python中运行class，并通过一个实际问题和示例来解释。
## 实际问题
假设我们正在开发一个图书管理系统，该系统需要管理图书馆中的图书。每本图书都有标题、作者和
原创
2023-12-19 06:08:46
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