# 如何理解Hadoop的Job
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模的数据集。其核心框架包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算模型。本文将围绕Hadoop的Job进行深入探讨，帮助大家理解其基本概念、执行流程以及如何编写一个简单的Hadoop Job示例。
## 什么是Hadoop Job
在Hadoop中，Job是MapReduce框架中一个
原创
2024-10-19 08:31:34
55阅读
什么是高可用性？ 高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。 高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。&n
转载
2023-12-05 21:30:00
25阅读
## Hadoop Job如何打日志
在Hadoop集群中运行大规模的数据处理作业时，了解作业的状态和进展非常重要。Hadoop本身提供了日志记录功能，通过在作业中打印日志消息，我们可以追踪作业的运行状况，排查问题并进行性能优化。本文将介绍如何在Hadoop Job中打印日志，并给出一个示例来解决一个实际问题。
### Hadoop Job日志记录
Hadoop Job的日志记录分为两个部分
原创
2023-12-26 08:11:35
65阅读
当我们运行Hadoop执行我们的程序时，很多时候因为我们的各种无法猜测得到的原因导致程序执行出现异常情况，当然这时的我们也会很苦恼并大声尖叫“太TM难了，呜呜呜~”，莫着急！ 出现这样的情况就需要我们冷静下来啦，现在我们就需要去寻找异常的原因了，并不是靠我们去猜测的啦！那么，我该如何去寻找异常情况呢？ 在Hadoop里执行程序是有日志文件去记录的，就好比如我们微信聊天都有聊天记录咯。以下用一个例子
转载
2023-07-13 17:41:56
55阅读
## 介绍Hadoop Job
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop Job是Hadoop中用于处理数据的一个基本单元。一个Hadoop Job由一个Map阶段和一个Reduce阶段组成。Map阶段用于处理输入数据并生成中间结果，Reduce阶段用于对中间结果进行聚合处理。
### Hadoop Job的基本流程
1. 输入数据的切片：Hadoop将输入数
原创
2024-07-13 04:40:01
17阅读
作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的主要工作是根据输入数据量和作业配置参数将作业分解成若干个Map Task以及Reduce Task，并添加到相关数据结构中，以等待后续被高度执行。总之，可将作业提交与初始化过程分
转载
2023-07-20 20:41:30
130阅读
1.Job提交先图解大致流程，心里有大概框架。首先第一步进入waitForCompletion函数中的submit函数进入sumit函数，重点关注connect函数 初始化 总结来说，上面过程就是建立连接，创建提交job的代理，判断是local还是yarn客户端submit函数，继续看connect下面的部分submitJobInternal函数 分析ch
转载
2023-09-20 10:58:31
102阅读
今天有同学问我，如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。
其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命令已经带有很多实用的job管理功能了。列出Jobtracer上所有的作业hadoop job -list使用hadoop job -kill杀掉指定的jobidhadoop job -kill job
转载
2023-05-24 14:29:00
85阅读
hadoop job -kill jobid 可以整个的杀掉一个作业，在这个作业没啥用了，或者确认没有价值的情况下使用hadoop job -kill-task attempid 如果一个作业的某个mapper任务出了问题，而整个作业还希望继续运行的情况下，使用这个命令 1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必
转载
2023-05-29 11:20:53
386阅读
一、概述
1、HDFS
Hadoop Distributed File System
，简称
HDFS
，是一个分布式文件系统。
其中主要由三个部分组成：
NameNode
（nn）、DataNode(dn)、Secondary NameNode(2nn)
1 ）
NameNode
（
转载
2023-07-12 12:35:42
78阅读
什么是Hadoop?维基百科上面，Hadoop的定义是：一个用java语言编写的便于大型数据集合的分布式储存和计算的软件框架。简单来说，这是计算机领域的一个开源软件，任何程序开发者都可以看到它的源代码，并且进行编译。它的出现让大数据的储存和处理一下子变的快了很多，也便宜了很多。Hadoop是怎么做到将大数据储存和处理变得又快又便宜的？这个讲起来可以讲三天三夜呢。不过举个简单的例子，现在需要数一个图
转载
2023-12-21 10:17:08
29阅读
## 如何实现Hadoop的Job任务
作为一名刚入行的开发者，学习如何在Hadoop中实现Job任务是非常重要的。Hadoop是一种开源的分布式计算框架，主要用于处理大数据。本文将带你了解实现Hadoop Job任务的流程，并通过代码示例详细说明每一步的具体实现。
### 1. 任务流程概述
首先，让我们来看看实现Hadoop Job任务的整体流程：
| 步骤编号 | 步骤名称
原创
2024-10-14 05:45:24
87阅读
一个最基本的Hadoo任务Hadoop任务提交传统的Hadoop任务提交Eclipse的hadoop插件的Ha
转载
2023-04-25 20:52:19
50阅读
1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
转载
2023-12-26 12:52:30
75阅读
今天有同学问我，如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命
转载
2023-04-25 20:46:27
119阅读
# Java中Job的理解
## 1. 流程图
```mermaid
graph TD
A[创建JobDetail] --> B[创建JobDataMap]
B --> C[创建Trigger]
C --> D[创建Scheduler]
D --> E[将JobDetail和Trigger注册到Scheduler中]
E --> F[启动Scheduler]
F --> G[执行Job]
G
原创
2023-10-15 12:20:28
59阅读
前言 我们知道HDFS集群中，所有的文件都是存放在DN的数据块中的。那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢？这就是我今天分享的内容了一、HDFS中数据块概述1.1、HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构，namenode很多时候都不作为文件的读写操作，只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布， 保存的是一些数据结构，是namespace或者
转载
2023-09-08 22:03:36
277阅读
什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的Apache项目，通常用来进行大数据处理。Hadoop集群的架构：
master节点维护分布式文件系统的所有信息，并负责调度资源分配，在Hadoop集群中node-master就是master的角色，其包括两个服务：NameNode: 负责管理分布式文件系统，维护了数据块在集群中的存储信息；ResourceManager: 管理YARN任务，同时负责在w
转载
2023-07-13 11:34:50
173阅读
查看当前hadoop正在执行的jobs: hadoop job -listJobId State StartTime UserName Priority  
翻译
2018-07-25 22:49:04
682阅读
搭建Hadoop2.x HA1.机器准备虚拟机 4台10.211.55.22 node1
10.211.55.23 node2
10.211.55.24 node3
10.211.55.25 node4
2.四台主机节点安排
|node | namenode | datanode|zk|zkfc|jn|rm |applimanager| |-----|-----------|---------
