# 如何快速生成代码行覆盖率:Java中的实践
在软件开发中,代码行覆盖率是衡量测试覆盖的一个重要指标。它能够帮助开发者评估哪些代码行被测试用例执行过,哪些没有。本文将介绍如何快速生成Java代码行覆盖率,并解决实际开发中可能遇到的问题。
## 1. 什么是代码行覆盖率
代码行覆盖率是指在执行测试用例时,被执行代码行的比例。它的计算公式为:
\[ \text{代码行覆盖率} = \frac            
                
         
            
            
            
             摘要: 代码覆盖率是反映测试用例对被测软件覆盖程度的重要指标,既可以用于单元测试,也可以用于黑盒测试。代码覆盖率并不能表明覆盖到的代码不包含缺陷,不能完全用来衡量代码质量。但是,它可以帮我们定位到没有被测试覆盖的代码,发现测试用例的薄弱部分,进而改善测试用例。本文将通过介绍C/C++代码覆盖率测试工具BullseyeCoverage的实践,来说明一下代码覆盖率统计在测试工作中的作用。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-03 18:13:03
                            
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            覆盖率计数器Jacoco使用一系列的不同的计数器来做覆盖率的度量计算。所有这些计数器都是从java的class文件中获取信息,这些class文件可以(可选)包含调试的信息在里面。即使在没有源码的情况下,这种方法也可以实时有效地对应用程序进行度量和分析。在大部分情况下,收集到的信息可以映射到源码,可视化到每一行代码的粒度。但这种方法还是有一些限制。这些class文件必须使用调试信息来编译,这样才可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             代码覆盖率代码覆盖率是一种度量,它描述了程序源代码已经过测试的程度,它可以帮助我们评估测试执行的效率, 简单来理解代码覆盖率就是单元测试中代码执行量与代码总量之间的比率。代码覆盖率主要包括语句覆盖率、分支覆盖率、条件覆盖率和路径覆盖率。Java常用的单元测试覆盖率框架有:JaCoCo、EMMA和Cobertura,其中jacoco使用最为广泛。实例为了让大家了解不同语句覆盖率的区别,接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            0.前言覆盖率是用来衡量设计验证完备性,随着测试逐步覆盖各种合理的组合,覆盖率用来衡量测试进行的程度,覆盖率工具会在仿真过程中收集信息,然后进行后续处理并且得到覆盖率报告,通过报告找出覆盖盲区,然后修改现有test或者创建新的test来填补这些盲区,这个过程可以一直迭代进行,直到覆盖率达到100%。一个覆盖率反馈环路如下:可见通过随机和定向测试得到功能覆盖率,将RTL代码漏洞修复后再跑,如此往复最            
                
         
            
            
            
            Jacoco介绍Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar、Jenkins等。Java CountersJacoco包含了多种尺度的覆盖率计数器,包含指令级(Instructions,C0coverage),分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近期因工作需要,需要统计一个javaweb项目的代码覆盖率,虽然整体来说jacoco用起来很简单,但是到具体的项目时,还是各有不同,因此把一次实践的经验总结下来,希望能对学习jacoco的同学有所帮助。首先需要统计的是一个javaweb项目,通过maven打包成war包,然后里面有一些子项目,打包程jar包,需要要统计这jar包的覆盖率。至于工具,网上大多介绍的是jacoco+ant,开始也尝试了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-实践篇  
  
 ZeusL  覆盖率 2016年08月29日  一、覆盖率项目中使用介绍   本节开始详细介绍下项目中的JaCoCo实战经验。 下图是覆盖率在实际在项目中的主要实施点:  分别详细介绍下:1.1 确定插桩方式 Android项目只能使用JaCoCo的离线插桩方式。 为什么?主要是因为Android覆盖率的特殊性: 一般运行在服务器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            下面是 java 学习当中重点的概念,容易混淆,需要我们牢记。1.匿名对象://普通使用方式Scanner sc = new Scanner(System.in); int sum = sc.nextInt();//匿名对象方式int num = new Scanner(System.in).nextInt();匿名对象只能使用唯一的一次,下次再用不得不在创建一个新对象。注意事项: 如果确定有一个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是 JaCoCoJaCoCo 是一个免费、开源 Java 代码覆盖率工具。二、什么是代码覆盖率覆盖率是用来衡量测试代码对功能代码的测试情况,通过统计测试代码中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量,来量化说明测试的充分度。代码覆盖率 = 代码的覆盖程度,是一种度量方式。 覆盖率简单说:跑了一个测试用例,项目代码中哪些模块、文件、类、方法、行执行了。 其中行覆盖率是最细粒度,其他覆盖率都可从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            软件构造代码覆盖率定义常见的代码覆盖方式:代码覆盖的意义 #前言 由于在实验二的过程中间需要测试代码的覆盖率,本文将简要的介绍代码覆盖率的相关的知识。定义代码覆盖(code coverage).是软件测试中的一种度量,用来描述程序中源代码被测试的比例和程度。所得的比例称为代码覆盖率。在做单元测试的时候,代码覆盖率常常备用来作为衡量测试好坏的指标,甚至用代码覆盖率来考核测试任务的完成情况。代码覆盖            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文作者  @XINXI前言代码覆盖(Code Coverage)是软件测试中的一种度量,描述程式中源代码被测试的比例和程度,所得比例称为代码覆盖率。在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况,比如,代码覆盖率必须达到 80% 或
90%。于是乎,测试人员会费尽心思设计案例覆盖代码。关于代码覆盖率的意义,Martin Fowler
大佬(《            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、测试覆盖率测试覆盖率分为:需求覆盖率、代码覆盖率需求覆盖:指的是测试人员对需求的了解程度,根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点,来编写相应的测试用例,最终建立一个需求和用例的映射关系,以用例的测试结果来验证需求的实现,可以理解为黑盒覆盖。代码覆盖:为了更加全面的覆盖,我们可能还需要理解被测程序的逻辑,需要考虑到每个函数的输入与输出,逻辑分支代码的执行情况,这个时候我们的测试执行情况就以代码覆            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现,因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候,测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。概念代码覆盖率:表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试,测试用例覆盖的代码百分比。例如,如果源代码具有一个简单的if...else            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java中测试覆盖率统计Jacoco1.插件依赖<plugin>
	<groupId>org.jacoco</groupId>
	<artifactId>jacoco-maven-plugin</artifactId>
	<version>0.8.6</version>
	<configuration>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景 目前有赞共享技术团队测试介入的微服务应用有几百个,大部分底层应用的单测覆盖率在 70% 以上,同时测试组提供的多纬度集成测试自动化的覆盖率也在 70% 以上。有赞的业务发展非常快,当存量代码较多时,新项目功能测试的整体覆盖率偏低是正常现象,另外开发提测时,并不能依据已有的全量覆盖率来判断对新增代码的自测完成度,基于这个背景,我们研发了增量代码覆盖率工具,作为项目质量的参考纬度之一,支持统计功            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            jacoco统计自动化代码覆盖率 1. 简介  1.1. 什么是Jacoco  Jacoco是一个开源的代码覆盖率工具,可以嵌入到Ant 、Maven中,并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成,如sonar、Jenkins等。  1.2. 什么是代码覆盖率  代码覆盖(Code coverage)是软            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在做单元测试时,代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标,甚至,用代码覆盖率来考核测试任务完成情况,比如,代码覆盖率必须达到80%或 90%。于是乎,测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量,有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论,也欢迎同学们踊跃评论。首先,让我们先来了解一下所谓的“代码覆盖率”。我找来了所谓的定义:代码覆盖率 = 代码的覆盖程度,一种度量方式。上面简短精悍的文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言jacoco是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以插桩到Ant、Maven中,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等。那么本次主要使用对java代码进行覆盖率统计,比如A测试攻城狮在功能测试时/接口测试时,实际覆盖测试了多少java代码,可以作为一个评判。jacoco官网地址:http://www.eclemma.org(有墙)一、jacoco基            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            须知:编写java代码后,通过单元测试可以了解代码覆盖率等指标maven可以配置jacoco对项目进行扫描,生成报告文件jacoco.xmlsonar可以识别jacoco.xml文件,对报告进行更好的UI展示,跟踪质量晋升曲线等。起因:使用jacoco插件来生成mvn test报告,需要在每个项目代码中增加配置。其中的配置是有共性的,不需要每个项目的开发者都掌握配置方法,这个重复工作可以交给项目管            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-24 12:43:34
                            
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