分布式锁核心需求redis分布式锁常见场景redis分布式锁方案设计与实现 分布式锁核心需求互斥性同一时刻只能有一个客户端加锁，不可出现多个客户端同时持有锁的情况防止死锁防止一台机器出现 宕机，没有释放锁，导致其他机器无法加锁的情况。此处可通过锁超时机制来实现，给锁设置超时时间，超过某个时长则自动释放锁。高性能分布式锁应该具备高并发的能力，对于访问量大的资源，需要考虑减少锁等
# 项目方案：解决Redis分布式锁主从架构锁失效问题
## 1. 问题描述
在Redis分布式锁的主从架构中，存在锁失效的问题。因为当锁被主节点删除后，从节点的锁并不会同步删除，导致锁失效的情况。为了解决这个问题，我们需要设计一个方案来保证锁的一致性和可靠性。
## 2. 解决方案
### 2.1 使用Lua脚本
我们可以使用Redis的Lua脚本来实现原子性的操作，确保锁的操作是原子
分布式锁问题出现及其解决方案 在分布式环境下多个操作需要以原子的方法执行（如果是单机环境下就只需要JDK锁就行了） 实现方式1.使用SETNX保证设置的key是唯一存在的（如果key存在就不插入，悲观锁）2.原子操作：incr（将key的value+1）（乐观锁，获取不到就立即返回结果） 发散思维，解决可能出现的问题：在执行业务时，多个并发的请求，导致同个资源被访问被
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2023-05-25 15:01:39
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一、分布式锁应用场景介绍随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的Java API并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题！分布式锁主流的实现方案：基于数据库实现分布式锁基于缓存（Redis等）基于
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2023-08-07 22:35:34
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一、前言关于redis分布式锁, 查了很多资料, 发现很多只是实现了最基础的功能, 但是, 并没有解决当锁已超时而业务逻辑还未执行完的问题, 这样会导致: A线程超时时间设为10s(为了解决死锁问题), 但代码执行时间可能需要30s, 然后redis服务端10s后将锁删除, 此时, B线程恰好申请锁, redis服务端不存在该锁, 可以申请, 也执行了代码, 那么问题来了, A、B线程都同时获取到
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2021-04-16 17:22:03
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目录二阶段提交(2PC)三阶段提交(3PC)保证最终一致性在前面已经看到在分布式系统中，很容易产生分布式事务问题。事务指的就是一个操作单元，在一个操作单元中要使所有操作保持一致，简言之就是要么是全部成功，要么是全部失败。本来在单体应用、单个数据库的系统中，依靠像MySql这种数据库强大的事务机制是很容易保证一个操作单元中的操作都保持一致的。不过在分布式系统下，要完成一项业务功能，一般会调用多个服务
文章目录模拟表单重复提交使用Swagger调用接口通过界面添加学生分析使用redis分布式锁防止数据重复入库再次模拟表单重复提交模拟表单重复提交的脚本项目开源地址 模拟表单重复提交使用Swagger调用接口通过界面添加学生分析入库时的验重逻辑是入库前先去数据库查询一次，没有发现该条数据则入库，这样的操作并不是原子性的，会导致如果有两条一样的数据同时过来，同一时间查询数据库的话，会发现并没有这条数
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2023-07-28 16:57:45
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问题(1)什么是分布式锁？(2)为什么需要分布式锁？(3)mysql如何实现分布式锁？(4)mysql分布式锁的优点和缺点？简介随着并发量的不断增加，单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化，这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用，我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案，今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式
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2023-10-04 07:59:17
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分布式锁在程序中，锁存在的意义便是锁定资源，限制资源的在某个时间点的操作权限。解决在并发情况下幂等操作等。而锁实现原理也很简单，就是针对某个方法或操作进行是否锁定的标记，并且该标记在应用内部所有线程可见。 在单机情况下，想要达到该目的相对容易，但是在多机情况下，如果仍然以同样的方式维护锁标记，这时候就需要每个应用间进行锁标记的通信同步，这使得应用变得复杂，明显该方法不可取。于是乎，将针对方法的执行
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2023-09-08 23:36:17
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# MySQL实现分布式锁与死锁解决方案
在分布式系统中，保证不同服务之间的操作一致性是一个常见的问题，而分布式锁是解决这个问题的一种有效手段。然而，分布式锁的实现涉及到多个节点间的状态协调和资源共享，特别是对于数据库操作而言。本文将介绍如何在MySQL中实现分布式锁以及如何处理可能出现的死锁问题。
## 一、分布式锁的实现
### 1. 什么是分布式锁？
分布式锁是指在分布式系统中，对共
## Redis分布式锁解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用Redis实现分布式锁的解决方案。
### 一、分布式锁的概念
分布式锁是一种解决并发访问共享资源的问题的机制。在分布式系统中，多个进程或线程可能会同时访问共享资源，为了避免数据不一致或重复处理等问题，需要使用分布式锁来保证资源的独占性。
### 二、Redis分布式锁的流程
下面是使用Redis实现分布式锁
原创
2023-09-28 10:48:04
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一、分布式事务产生的背景在微服务环境下，会根据不同的业务会拆分成不同的服务，每个服务都有自己独立的数据库，服务与服务之间采用RPC远程调用进行通信，但在每个服务中都有自己独立的本地事务。当服务相互通讯的时候，两个本地事务互不影响，从而需要分布式事务。二、解决分布式事务基本思路ACID关系型数据库天生就是解决具有复杂事务场景的问题，关系型数据库完全满足ACID的特性。 数据库管理系统中事务的四个特性
文章目录分布式锁不可重入Redis分布式锁Redisson快速入门可重入的Redis分布式锁Redisson的multiLock 分布式锁分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。分布式锁的核心是实现多进程之间互斥，而满足这一点的方式有很多，常见的有三种：不可重入Redis分布式锁原理：利用setnx的互斥性；利用ex避免死锁；释放锁时判断线程标示 缺陷：不可重入、无法重试、锁
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2023-10-18 23:20:04
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Redis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁机制，它
原创
2023-04-08 08:46:58
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我们知道分布式锁的特性是排他、避免死锁、高可用。分布式锁的实现可以通过数据库的乐观锁(通过版本号)或者悲观锁(通过for update)、Redis的setnx()命令、Zookeeper(在某个持久节点添加临时有序节点，判断当前节点是否是序列中最小的节点，如果不是则监听比当前节点还要小的节点。如果是，获取锁成功。当被监听的节点释放了锁(也就是被删除)，会通知当前节点。然后当前节点再尝试获取锁，如
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2023-08-22 22:01:19
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用redis的分布式锁可以解决商品超卖的问题，简单事例（基于YII2框架）：/**
* @desc 加锁方法
*
* @param $lockName string | 锁的名字
* @param $timeout int | 锁的过期时间
* @return 成功返回identifier /失败返回false
*/
public
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2023-07-02 19:13:22
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一、分布锁 1、setnx 和 expire 组合在一起的原子指令来解决分布式锁，但这种方式是有缺陷的，不太安全的，例如Sentinel集群,当客户端向主节点申请分布式锁成功后，主节点还没来及向从节点同步时，主节点挂掉了，主从切换，某个从节点摇身一变成为主节点，第二个用户再次申请锁，是可以成功的，这样俩个用户成功申请到了2把锁，不安全因素产生了，解决该方案是通过Redlock算法。2、如
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2023-09-21 13:23:55
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在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常，我们以synchronized 、Lock来使用它。但是Java中的锁，只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢？一、分布式锁分布式锁，是一种思想，它的实现方式有很多。比如，我们将沙滩当做分布式锁的组件，那么它看起来应该是这样的：加锁在沙滩上踩一脚，留下自己的脚印，就对应
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2023-08-15 20:49:40
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文章目录1:分布式锁的概念1：概念2：锁/分布式锁/事务区别2：本文使用的案例场景1：需求2：controller层代码3:锁控制层代码（使用synchronized 不成功）4：调用的订单业务代码3：Redis解决方案-红锁1：介绍2:红锁原理3：红锁使用说明-官网介绍4:红锁实战1：注册红锁的RedissonClient2:红锁使用 1:分布式锁的概念1：概念分布式锁（多服务共享锁） 在分
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2023-08-02 10:24:23
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