普通程序员，不学算法，也可以成为大神吗？对不起，这个，绝对不可以。可是算法好难啊~~看两页书就想睡觉……所以就不学了吗？就一直当普通程序员吗？如果有一本算法书，看着很轻松……又有代码示例……又有讲解……怎么会有那样的书呢？哎呀，最好学了算法人还能变得很萌……这个……要求是不是太高了呀？哈哈，有的书真的能满足所有这些要求哦！来，看看这本书有多可爱——二分查找假设要在电话簿中找一个名字以K打头的人，（
算法开发API，打包docker并发布 项目需求如下：已完成训练的模型，开发为可供调用的接口服务。创建Dockerfile，将模型打包为docker容器镜像。将docker容器镜像部署到服务器。开发API首先获取到开源的python代码，下载训练好的模型，在本地配置好运行环境，测试是否满足需要。也可以根据需求用自己的数据集训练。测试成功后，简化代码，删减不需要的代码（如训练和验证代码）。然后将d
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2023-10-20 23:42:11
824阅读
# 使用Python Spark进行算法部署的完整指导
作为一名新手开发者，接触到将算法部署到大数据平台的过程可能会让你有些困惑。在这篇文章中，我将为你详细阐述如何使用Python和Apache Spark进行算法部署，帮助你理解每一步的必要性和具体代码的实现。
## 工作流程概述
以下是实现“算法部署 Python Spark”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 06:04:33
32阅读
整体学习目标建立属于你自己的深度学习框架Python创建线性回归模型，L1损失函数，L2损失函数参数初始化掌握梯度下降算法，创建优化器函数学会设置学习率以避免梯度爆炸掌握多个常用激活函数，Sigmoid， Relu，Tanh，Leaky_Relu，避免梯度消失掌握链式法则，计算图，拓扑，前馈/反向网络创建线性回归模型概念：首先该模型主要解决的情况是：你有一堆线性数据，你需要根据已知的样本数据，去拟
要将日志输出到文件中，你可以使用Python标准库的`logging`模块。以下是一个示例，演示如何配置`logging`模块来记录日志到文件：
```python
import logging
# 配置日志
log_file = '/path/to/your/logfile.log'
logging.basicConfig(
filename=log_file,
&
原创
2023-11-08 21:47:19
173阅读
### 将图片嵌入硬件的实际应用
在物联网 (IoT) 设备中，将图像嵌入到硬件中可以用于多种应用，例如在显示屏上展示统计数据或图形界面。本文将详细介绍如何使用 Python 将图片嵌入到硬件设备中，并给出一个简单的示例，尤其是在树莓派 (Raspberry Pi) 上展示图片的过程。
#### 实际问题
许多硬件项目需要显示图像（如图表、LOGO等），而直接在硬件上处理图像的能力有限。我们
# Python算法部署方案
## 引言
随着人工智能和机器学习的发展，算法在各个领域的应用越来越广泛。而为了能够将这些算法应用于实际场景中，我们需要将算法进行部署。本文将介绍一种Python算法部署方案，帮助读者了解如何将自己的算法通过Python代码实现并进行部署。
## 算法的实现
在开始部署算法之前，我们需要先实现算法的逻辑。Python作为一种强大的编程语言，可以帮助我们快速实现
原创
2024-01-31 07:05:29
85阅读
本文将会帮助你了解使用Pytorch进行深度学习编程的关键思想。一些章节内容（计算图和梯度）不是Pytorch所特有的，而是所有深度学习工具包都包含的内容。本文旨在为那些从未接触过其它深度学习框架（如TensorFlow，Theano，Keras，Dynet）从事NLP行业的人。假设你已经拥有了NLP问题的核心知识：词性标注，语言模型等。同样假设你大致了解人工神经网络的原理。即假设你了解前馈神经网
使用场景：1，空间复杂度 越低越好、n值较大：堆排序 O(nlog2n) O(1)2，无空间复杂度要求、n值较大：桶排序 O(n+k) O(n+k)经典排序算法图解：经典排序算法的复杂度：大类一（比较排序法）：1、冒泡排序（Bubble Sort）【前后比较-交换】python代码实现：1 d0 = [2, 15, 5, 9, 7, 6, 4, 12, 5, 4, 2, 64, 5,
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2023-07-07 20:04:58
76阅读
如何将 Grafana 部署到 Docker
随着数据监控和可视化的需求日益增加，Grafana 成为众多企业和开发者的首选工具。部署 Grafana 到 Docker 环境中，不仅能够简化安装过程，还能提高应用的可移植性。本文将从多个角度分析如何将 Grafana 部署到 Docker。
### 问题背景
在现代数据分析环境中，企业需要频繁监控各类数据源，如数据库的性能监控、API响应时间
Python的深度学习框架有哪些？。中公教育联合中科院专家打造的深度学习分八个阶段进行学习：第一阶段AI概述及前沿应用成果介绍深度学习的最新应用成果单层/深度学习与机器学习人工智能的关系及发展简第二阶段神经网络原理及TensorFlow实战梯度下降优化方法前馈神经网络的基本结构和训练过程反向传播算法TensorFlow开发环境安装“计算图”编程模型深度学习中图像识别的操作原理第三阶段循环神经网络原
摘要: 现在一般的项目都可能会涉及文件的上传与下载，那如何管理这些文件呢？做法各有千秋！今天我也分享下我是怎么去管理这些文件的！当然了，这样的方式只适用于文件量小的情况下！如果文件数量非常庞大，那可以考虑一些开源的解决方案！ 最初，我们会把一些文件直接放置在服务器中或者是直接放置在工程目录中！这样的好处是访问文件方便，但是也有弊端，个人认为维护性差原因可能有我们的工程可能会频繁的更新，没更
前言域控制器：安装了活动目录的一台计算机且一个域可以有多台域控制器成为域控制器的条件？本地管理员权限操作系统版本必须满足条件 serverNtfs分区静态IP地址有足够的可用磁盘空间管理员密码不能为空客户机加入域的条件？计算机IP地址和dns配置正确确保该计算机和域控制器互相连通一：部署域服务器登录administrator账户并将IP地址修改为静态IP2.修改管理员密码，由于管理员账户默认不需要
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2024-10-02 09:27:13
41阅读
# Python Spark算法部署规范
## 简介
在本篇文章中，我将向你介绍如何实现Python Spark算法部署规范。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供整个流程的详细步骤，并告诉你每一步需要做什么以及所需的代码。
## 流程概览
下表展示了实现Python Spark算法部署规范的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建Spark项目
原创
2023-09-21 15:01:00
73阅读
把你的github充实一下下！
原创
2021-09-01 17:35:24
363阅读
## 项目方案：将程序部署到Docker上
### 概述
本项目方案旨在提供一个详细的步骤，以便将程序成功地部署到Docker容器上。Docker是一个流行的容器化平台，可以实现轻松部署、运行和管理应用程序。通过使用Docker，我们可以摆脱传统部署方式的复杂性，并提供一个可移植且一致的环境。
### 步骤
#### 步骤1：安装Docker
首先，需要在部署程序的机器上安装Docker
原创
2023-12-19 12:53:21
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用windows先的MyEclipse很方便，但是要把MyEclipse的web项目移植到Debian下，稍微有一点麻烦。当然，如果是ubuntu的话，直接装MyEclipse就可以了。这里只将针对于无图形界面的Debian的移植过程。1.配环境（jdk+apache+tomcat+mysql）(当然，不需要数据库的就用配了)2.把原来的项目移植到Linux下。主要分为以上两个部分讲述。=====
最近在做一个需要每分钟执行的python脚本监控流量，并且还需要在虚拟环境下执行，纠错了很久，总结一下crontab的整体使用方法：0. 打开终端：1. 查看crontab服务是否开启：systemctl status cron.service没有开启的话是用sudo systemctl start cron.service开启，或者查看下crontab的服务名称是不是cron.service（一
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2024-10-02 22:35:37
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看了不少的相关博客，感觉写的都有遗漏的地方，我来尝试着把细节都记录下来，解决一些新手可能遇到的问题。已准备好的：java开发环境 + IDEA + Tomcat 9 。Java的环境变量如JAVA_HOME等需要配置好，这个网上有很多教程。1.打开IDEA创建新项目 在Application Server如果没有自动找到你的Tomcat，点击New-TomcatServer 选择你的T
1. 使用Flask服务部署算法最近在公司快吧我恶心死了，好不容易把算法给弄完了，组长又让我把算法给部署到测试服务器上，这让我懵逼了，我刚开始工作没多久，也不知道怎么部署算法。组长就把接口的配置文件，还有让我使用Flask服务，好了就只剩我自己摸索了，话说真的不难，就是开始不会给我恶心到了。解释说明： 当我们完成了一个算法模型后，我们对这个算法模型进行部署，总不能我们做完了算法，然后直接就打包扔给
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2024-10-31 10:14:43
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