1. 下载与安装OpenCV 2.4.13首先去OpenCV下载2.4.13的文件包，该文件为exe格式的。下载完成后进行安装，选择需要的解压路径。附OpenCV官网链接：http://opencv.org/downloads.htmlvisual studio社区版：https://www.visualstudio.com/z
1环境搭建环境配置了一个早上，到10.48分配置完毕，有点难受。还好最后显示出第一张图片。#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat src = imread("D:/images/011.jp
《OpenCV》Part1 OpenCV安装配置与Qt5.5测试配置环境：VS2013Qt5.5.0OpenCV3.1.0cmake-3.6.1-win32-x861、先去OpenCV官网下载最新的opencv，现在是3.10版本。2、下载回来的opencv3.1.0其实一个自压缩的文件，将其放在了D盘根目录下了，方便后续的编译和环境变量设置。3、下载CMAKE，利用CMAKE建立VS的SOLUT
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2024-05-14 07:46:25
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一、安装VS2017二、OpenCV与Visual Studio版本搭配三、下载与安装OpenCV四、添加OpenCV的系统环境变量五、新建VS2010工程六、为工程添加代码七、VS2017工程配置OpenCV环境1. 属性管理器2. “VC++目录->包含目录”设置3. “VC++目录->库目录”设置4. “链接器->输入->附加依赖项”设置5. 运行项目八、常见问题1
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2024-04-23 10:45:41
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cvReleaseImage是OpenCV中C语言库中的释放图片内存的函数，比如我们加载或者克隆了一幅图片，当不需要这幅图片了时，我们为了避免内存泄露，需要释放这些空间，可以参见我之前的博客OpenCV Show Image cvShowImage() 使用方法，其使用方法如下： IplImage *img = cvLoadImage("Input.jpg");
cvNamedWindow("
这篇博客主要总结下在Ubuntu下安装opencv以及扩展库所遇到的问题，以及解决的方案。Opencv版本：３.4.7＋CUDA9.0+1060一、下载Opencv+contrib在Opencv官网中下载opencv＋opencv_contrib源码，网站：OpenCV · GitHub
选择releases下载相应的版本的source code(zip)同样的方式下载opencv_c
鉴于很多人都在问一些安装和调试的问题。在这里给出我在别处找的一个比较好的安装配置流程说明如下。（出处已经忘了，贴在这里是为了方便大家学习，希望作者看到了给不要责怪^.^
一下流程对1.0同样好用（我试过）。
OpenCV_b5a安装
1. 安装OpenCV
*在安装时选择“将<…>/OpenCV/bin加入系统变量”（Add<...>/OpenCV/b
环境: ubuntu20.04 opencv4.5.5 ros: noetic参考链接:在ROS中使用OpenCV进行简单的图像处理ROS中使用opencv 第一个链接注释比较多，第二个链接是搞定的，成功的界面是这样的: 读取opencv的程序:#include <ros/ros.h>
#include <stdio.h>
#include <image_transp
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2024-06-15 16:22:19
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本篇文章内容极大程度上引用了Anaconda下安装OpenCV，只是根据个人的情况稍作了一些简单的修改。原文章写的已经很好了，只是我根据我的需求稍微修改了下方便我后期进行查找。 目录查看版本：下载和安装OpenCV1.下载2.安装检验OpenCV一些OpenCV的简单操作 查看版本：可以在Anaconda Prompt里查看Anaconda的版本和Python的版本第一步：打开Anaconda P
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2023-12-28 05:34:25
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python2 --version #查看python2安装版本 python3 --version #查看python3安装版本方法：利用pip安装opencv-python 1. 先把ubuntu 中 python版本默认设置为：python3 echo alias python=python3 >> ~/.bashrc source ~/.bashr
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2023-10-16 20:11:22
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查看Ubuntu下opencv安装库：wangmj@wangmj:~$ pkg-config opencv --libs
-L/usr/local/lib -lopencv_stitching -lopencv_highgui -lopencv_superres -lopencv_viz -lopencv_shape -lopencv_objdetect -lopencv_ml -lopencv_
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2023-11-03 19:52:53
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引言又开一个新的系列分享，对图像处理感兴趣的同学可以关注这个系列。更新频率尽量保持一周两到三次推送。新系列第一件事儿当然是资源推荐，下面是一些有关 OpenCV 的资源链接：图书推荐图书的话我就推荐一本吧，如果要看书学习绝对不能错过的「Learning OpenCV 3」，当然，是英文原版的，中文版的话翻译有点惨不忍睹，对英文阅读压力大的同学可以中英文对照着看：安装OpenCV 在 Python
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2024-02-27 11:01:04
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在进行计算机视觉项目时，OpenCV和Python的版本匹配是一个重要的环节。合适的版本搭配可以避免许多兼容性问题，提高开发效率。在本篇文章中，我们将探讨如何选择合适的OpenCV和Python版本，提供代码示例，并总结最佳实践。
## 1. OpenCV简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，包含了数
这里写目录标题一 OpenCV源码编译1预备工作2一个典型的CMakeLists.txt二 一些可能的错误2.1 错误12.2错误22.3 和本机anaconda库冲突三 静态库编译踩坑3.1 编译3.2 Eigen3报错3.3 make时候，链接过程中报错 gflags四 多版本共存4.1 如何正确卸载opencv（如果不想删就可以直接多版本）4.2 安装多版本五 一些其他说明5.1 为什么C
转载自：本人下载编译安装了opencv2.4.9，oppencv2.4.10，opencv2.4.11，opencv3.0.0，opencv3.1.0，opencv3.2.0版本，总结anaconda下opencv安装经验如下。 1.编译好的opencv和自己编译安装opencv的区别Ubuntu安装了anaconda以后，
$condainstall opencv
直接安装网上编译好的
注：在我们不知道函数要用什么头文件的时候，可以用man指令在终端来查看函数的头文件和函数使用方法。看完之后按q就可以退出。例如如下：Open函数的操作参数：pathname:指文件打开的路径。或者如果没有该文件，则为创建该文件的路径。flags：（权限）打开文件时所需要的参数，可以用一个，也可以用多个。使用多个参数的时候用或运算符即"|"来使用flags的参数列表：O_RDONLY: 只读打开 O
http://xinghao.me/2015/07/14/2015-07-14-opencv-static-compile/
静态编译vs.动态编译 程序中需要用到第三方库时，要使得程序在别的电脑上也能正常运行，通常有两种方式： 动态编译。即在程序运行时动态加载第三方库，这时候就需要把涉及到的第三方库的dll和exe文件放在同一目录下。优点是exe文件比较精简，而且如果第三方库有更新，替换掉相
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2024-07-09 09:10:00
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一、下载安装OpenCV3.1.0下载地址：http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.1.0/opencv-3.1.0.exeOpenCVcontrib下载地址：https://github.com/Itseez/opencv_contribcmake-gui下载地址：http://www.cmake.or
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2024-05-10 12:09:31
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TIF格式图像文件初探一、前言 因工作需要，本人经常接触一些图像方面的编程工作。目前图像领域中的格式很多且大部分官方说明都是英文文档，实在令人头疼，我想受此困扰的程序员朋友不在少数吧。这里本人不揣浅陋，写了一个将TIF格式转换成BMP格式图像的程序，供大家参考。请不吝赐教。 注：TIF是可扩充标记的文件，所以理论上是不可能编写一个能识别所有类别TIF格式的读写程序，这里只是给大家提供一个思路
# Python OpenCV 读取 TIF 文件教程
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学会如何使用 Python 和 OpenCV 读取 TIF 文件。TIF（Tagged Image File Format）是一种广泛使用的图像文件格式，它支持无损压缩，非常适合存储高质量的图像数据。在本文中，我将向你展示如何使用 Python 和 OpenCV 库来读取 TIF 文件。
## 步
原创
2024-07-25 03:39:47
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