一、软件架构的定义 软件架构是开发项目和系统的蓝图，定义了必须由设计和实施团队执行的工作任务。架构是系统质量的主要载体，例如性能，可修改性和安全性，如果没有统一的架构愿景，这些都不能实现。架构是用于项目早期分析的工件，以确保设计方法将产生可接受的系统。通过构建有效的体系结构，我们可以识别设计风险并在开发过程的早期缓解它们。二、架构介绍的引子&nb
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2024-02-10 00:27:35
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PBC架构颗粒度的描述
在开发复杂系统时，PBC（Process Based Component）架构的颗粒度问题经常会引起讨论。合理的颗粒度设计可以提高系统的可维护性、可扩展性和可重用性。本文将详细介绍如何解决这一问题，从背景描述、技术原理到性能优化和案例分析，全面解析PBC架构的颗粒度问题。
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flowchart TD
A[背景描述] --> B[技术原理]
测试用例是测试工作的核心。测试工作是讲究投入产出比的工作，这也是测试用例设计的指导思想。测试用例有度的概念，正如亚里士多德在《伦理学》中讨论道德为例：道德意味着过与不及之间的状态。面向测试用例，网上流传着这么一句话：“不同的机构会有不同的测试目的；相同的机构也可能有不同测试目的，可能是测试不同区域或是对同一区域的不同层次的测试”下面就列举测试用例设计的方方面面，看不同的团队，不同的测试目的，如何把
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2023-07-31 21:25:38
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&n
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2024-06-13 18:49:35
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在数据管理与应用中，MySQL的“颗粒度”问题指的是在设计和实施数据库时数据细节与层级的控制力度。合理的颗粒度可以提高数据库的查询效率与灵活性，而不当的颗粒度选择则可能导致性能瓶颈和维护难度上升。因此，本文将详细记录解决MySQL颗粒度问题的过程。
### 环境预检
为确保成功实施MySQL颗粒度方案，首先需要进行环境预检。以下是四象限图和兼容性分析，确保不同配置的兼容性。
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# Redis分片颗粒度
## 什么是Redis分片颗粒度?
在Redis中，分片是一种将数据分散存储在多个Redis实例中的方法，以提高性能和扩展性。在分片中，数据根据某种规则被分散到不同的节点中存储，从而形成一个整体的数据存储结构。而分片颗粒度则是指数据被分片的粒度大小，即将数据分片存储到多个节点的单位大小。
## 为什么要关注Redis分片颗粒度?
正确选择和配置分片颗粒度对于Red
原创
2024-07-10 05:35:56
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最近经常与人探讨服务颗粒度的问题，大家总是觉得这个问题难以捉摸，各种各样的方法论、模型让人困惑。那么从S++的方法来看，服务的颗粒度是怎么确定的呢？让我们先从服务治理开始，从几个典型的例子来看如何梳理服务。服务治理的目标是建立理想的业务模型，其方法就是通过理解业务、划分业务、定义业务最终完成业务模型的建立。在治理之前，你可以对业务有所了解，也可以完全不懂，但治理之后你一定是个业务专家。S++治理的
什么是服务的颗粒度？一般的说法，服务颗粒度（service granularity）就是指一个服务包含的功能大小。举个例子，对于电信九七系统中的营业受理来说，提交客户订单就是一个典型的粗粒度的服务，而实现这个提交订单服务的一系列内部操作，比如说创建客户资料，生成客户订单，记录产品属性，更新帐务关系等等就可能成为一系列细粒度的服务。细粒度的服务（fine-grained）提供相对较小的功能单元，
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2024-08-19 14:41:19
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前面我们学习了微服务的全景架构，了解到相对于传统单体架构，微服务的优势，以及系统服务化的发展趋势。对于新启动的项目，我们在权衡之后可以大方的使用微服务架构。但其实大部分情况下，我们还要去维护一些以前研发的单体系统，这些系统可能因为访问流量的膨胀、功能的扩张而显得非常臃肿不堪，急需要向微服务架构迁移。1 微服务迁移准备1、需对业务充分了解，这是服务拆分，通信设计，资源整合的必要前提。2、适应微服务架
1.1什么是锁？在计算机科学中，锁(lock)或互斥(mutex)是一种同步机制，用于在有许多执行线程的环境中强制对资源的访问限制。锁旨在强制实施互斥排他、并发控制策略。锁通常需要硬件支持才能有效实施。这种支持通常采取一个或多个原子指令的形式，如"test-and-set", "fetch-and-add" or "compare-and-swap"”。这些指令允许单个进程测试锁是否空闲，如果空闲
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2023-09-07 21:25:10
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在进行数据库应用开发时，许多开发者和DBA会遇到“SQL Server 锁颗粒度”的问题。锁颗粒度是指在事务处理过程中，数据库为保护数据完整性而施加的锁的范围。锁的颗粒度越细，锁定的数据就越少，但带来的开销也相对较大；反之，锁颗粒度越粗，锁定的数据就越多，但带来的开销较小。
$$
\text{锁颗粒度} = \frac{\text{锁定数据的数量}}{\text{事务并发度}}
$$
这个公式
# 微服务架构设计模式：拆解颗粒度
## 引言
微服务架构是一种创新的架构模式，旨在通过将应用程序拆分为小的、独立的服务来实现灵活性和可扩展性。在微服务架构中，"颗粒度"指的是服务的大小和复杂度。合适的颗粒度不仅能提高系统的可维护性，还能增强团队的独立性。本文将探讨微服务架构中的颗粒度设计模式，并通过代码示例来展示其应用。
## 微服务颗粒度的定义
在微服务架构中，颗粒度可以从多个维度进行
# MongoDB 事务锁的颗粒度
在 MongoDB 中，事务锁的颗粒度是指事务对数据进行操作时锁定的范围。MongoDB 支持两种类型的事务锁：行级锁和文档级锁。
## 行级锁
行级锁是最小的锁粒度，在 MongoDB 中以文档的形式存在。当一个事务对某个文档进行读写操作时，将会对该文档加上行级锁，其他事务要访问该文档时需要等待锁释放。
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c
原创
2024-04-01 07:00:27
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在使用 SQL Server 管理高并发环境时，锁的颗粒度成为了性能优化中的一个重要议题。锁的颗粒度决定了 SQL Server 在并发执行多个事务时的效率和响应能力。把握这一点，对于数据库设计和应用性能至关重要。
> 根据 Microsoft 官方文档， "锁的颗粒度指的是锁定的资源范围，从行级到表级，甚至是数据库级，每种颗粒度都有其特定的使用场景，合理的锁策略能够帮助提升数据库的并发性能并减
InnoDB支持行级锁和表级锁（默认行级锁），支持事务，外部键等；大量的insert和update更快等。只有通过索引条件检索数据，InnoDB 才使用行级锁，否则，InnoDB 将使用表锁。MyISAM是表级锁，不支持事务，大量的SELECT查询更快等BDB引擎支持页级锁和表级锁（默认页级锁） 行级锁行级锁是 MySQL 中锁定粒度最细的一种锁，表示只针对当前操作的行进行加
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2024-06-05 19:09:04
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# SQL Server Update 加锁颗粒度详解
在 SQL Server 中，当我们执行更新（UPDATE）操作时，数据库系统会自动管理并发访问，以保证数据的完整性和一致性。这一过程中，锁机制起到了至关重要的作用。本文将探讨 SQL Server 中的更新操作如何影响加锁颗粒度并包含相关代码示例。
## 什么是加锁颗粒度？
加锁颗粒度指的是在数据库中施加锁的粒度程度，可以是数据库、表
测试用例颗粒度说明1. 颗粒度与测试的关系如果把测试用例设计得很细，照顾到每一个数据输入、每一个条件、每一个环境、每一个路径，那么测试用例的数量将是巨大的，虽然风险很小很小，但是测试效率会很低，并且测试执行没有思考的空间，可能使测试执行人员变得呆板（除非全部测试自动化），不需要创造力、思考。测试用例设计很粗，测试效率可能比较高，测试人员有一个发挥的空间，使测试更有趣，但这依赖于个人的责任
粗粒度与细粒度
粗粒度与细粒度类的设计,为尽可能重用,所以采用细粒度的设计模式,将一个复杂的类(粗粒度)拆分成高度重用的职责清晰的类(细粒度)。 对于数据库的设计，原则:尽量减少表的数量与表与表之间的连接,能够设计成一个表的情况就不需要细分,所以可考虑使用粗粒度的设计方式。数据库访问控制的粗细粒度问题：
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2024-07-22 17:12:19
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通过调用方式示例，我们可以发现悲观锁基本都是在显式的锁定之后再操作同步资源，而乐观锁则直接去操作同步资源。那么，为何乐观锁能够做到不锁定同步资源也可以正确的实现线程同步呢？我们通过介绍乐观锁的主要实现方式 “CAS” 的技术原理来为大家解惑。CAS全称 Compare And Swap（比较与交换），是一种无锁算法。在不使用锁（没有线程被阻塞）的情况下实现多线程之间的变量同步。java.util.
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原创
2022-06-01 11:39:11
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