# 实现"pie计算rsei"的步骤
## 简介
在这篇文章中，我将教会你如何实现"pie计算rsei"这个功能。作为一名经验丰富的开发者，我将向你展示实现这个功能的详细步骤，并为每个步骤提供相应的代码示例和注释。
## 整体流程
下面是实现"pie计算rsei"的整体流程，我们将使用表格的形式展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 输入数据
原创
2024-01-15 23:39:41
61阅读
遥感生态指数是在4个生态指数的基础上通过主成分变换得出的一个评价生态环境质量的指标。因此，第二部分就是要分别计算出这4个指数的值。①首先，是绿度指数的计算，一般用归一化植被指数（NDVI） NDVI=（NIR-Red）/（NIR+Red）在Bandmath工具中输入NDVI计算公式 (flo
原创
2023-05-19 17:28:48
3486阅读
目录前言指数使用前需知遥感指数植被指数归一化植被指数NDVI归一化差值山地植被指数NDMVI增强型植被指数EVI比值植被指数SR/植被指数RVI差值植被指数DVI调节土壤的植被指数SAVI垂直植被指数PVI绿光归一化差值植被指数GNDVI大气阻抗植被指数ARVI植被指数总结水体指数归一化水体指数NDWI改进的归一化水体指数MNDWI增强型水体指数EWI新型水体指数NWI 混合水体指数CI
目录RSEI原理湿度指标（Wet）绿度指标（NDVI）热度指标（LST）干度指标（NDBSI）Landsat-8波段归一化（normalization）主成分分析( PCA ) PCA-->RSEIWet、NDVI、LST、NDBSI、PCA、RSEI之间的关系代码运行结果感谢RSEI原理RSEI是一个完全基于遥感技术，以自然因子为主的遥感生态指数(RSEI)
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2024-05-27 13:09:53
1683阅读
【代码】【GEE】基于PCA的LANDSAT 8计算遥感生态指数（RSEI）
原创
2024-04-19 12:14:05
1169阅读
这里我们在完成上一次的遥感生态指数，这里我们采用上一次已经得到的RSEI中，进行一个广东回值：ui.Chart。返回值：ui.Chart。
原创
2022-10-03 14:38:51
234阅读
前一段时间RSEI的文章中，大家想下载每一年的RESI的影像，有很多人遇到了影像无法下载的问题，我在这里举个例
原创
2022-05-24 17:50:05
1056阅读
文章目录前言第一步：定义研究区，自行更换自己的研究区第二步：加载数据集,定义去云函数第三步：主函数,计算生态指标第四步：PCA融合，提取第一主成分第五步：利用PC1，计算RSEI，并归一化完整代码总结 前言城市生态与人类生活息息相关，快速 、准确 、客 观地了解城市生态状况已成为生态领域的一个研究重点 。基于遥感技术，提出一个完全基 于遥感技术 ，以自然因子为主的遥感生态指数 (RSEI)来对城
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2023-11-16 19:34:41
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最近老师让看一下关于GEE的东西，实现大面积的反演、计算地表温度等，也算熟悉一下。参考网上很多大佬的文章，按照自己的思路和想法算出了RSEI，参考的文章都有列出来。 目录所用数据集影像数据矢量数据地表气温数据RSEI计算流程图四个指数的计算Wet、NDVI、NDBSI的计算LST的计算对水体进行掩膜归一化主成分分析出图代码参考链接 所用数据集影像数据影像数据是：LANDSAT/LC08/C02/T
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2024-08-11 10:03:35
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Python+GEE遥感开发之计算遥感生态指数RSEI0 使用的遥感数据1 植被指数的计算（NDVI）2 湿度指数的计算（WET）2.1 MOD09A1计算WET（GEE代码）2.2 Landsat8计算Wet（Python代码）3 温度指数的计算（LST）3.1 MOD11A1获取LST（GEE代码）3.2 Landsat获取LST（Python代码）4 干度指数的计算（NDBISI）4.1
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2024-07-04 11:07:13
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1 简介遥感生态指数RSEI， 是一种使用卫星遥感影像数据通过反演计算得到的数据，可以用来对城市的生态状况进行快速监测和评价，该指数主要利用主成分分析方法，对植被指数、湿度、地表温度以及建筑指数四项指数指标进行集成。详细信息还请参考阅读：徐涵秋.城市遥感生态指数的创建及其应用[J].生态学报,2013,33(24):7853-7862.前段时间帮朋友用Python写了个基于Landsat8 OLI
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2023-12-08 17:48:29
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