1、基于kubernetes devops的整体方案本文以Kubernetes为基础，为基于java语言研发团队提供一套完整的devops解决方案。在此方案中，开发人员基于eclipse集成开发环境进行代码；开发人员所开发的代码交由由gitlab进行托管、版本管理和分支管理；代码的依赖更新和构建工作由Maven进行处理；为了提升工作效率和代码质量，在devops中引入SonarQube进行代码检查
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2024-05-27 18:15:58
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简介： 本文将解析 JVM 和 Flink 的内存模型，并总结在工作中遇到和在社区交流中了解到的造成 Flink 内存使用超出容器限制的常见原因。由于 Flink 内存使用与用户代码、部署环境、各种依赖版本等因素都有紧密关系，本文主要讨论 on YARN 部署、Oracle JDK/OpenJDK 8、Flink 1.10+ 的情况。在生产环境中，Flink 通常会部署在 YARN 或 k8s 等
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2021-01-16 16:45:27
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简介： 本文将解析 JVM 和 Flink 的内存模型，并总结在工作中遇到和在社区交流中了解到的造成 Flink 内存使用超出容器限制的常见原因。由于 Flink 内存使用与用户代码、部署环境、各种依赖版本等因素都有紧密关系，本文主要讨论 on YARN 部署、Oracle JDK/OpenJDK 8、Flink 1.10+ 的情况。在生产环境中，Flink 通常会部署在 YARN 或 k8s 等
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2021-01-15 11:21:00
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在生产环境中，Flink 通常会部署在 YARN 或 k8s 等资源管理系统之上，进程会以容器化（YARN 容器或 docker 等容器）的方式运行，其资源会受到资源管理系统的严格限制。另一方面，Flink 运行在 JVM 之上，而 JVM 与容器化环境并不是特别适配，尤其 JVM 复杂且可控性较弱的内存模型，容易导致进程因使用资源超标而被 kill 掉，造成 Flink 应用的不稳定甚至不可
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2021-01-15 15:52:00
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详解Flink容器化环境下的OOMKilled林小铂Flink中文社区在生产环境中，Flink通常会部署在YARN或k8s等资源管理系统之上，进程会以容器化（YARN容器或docker等容器）的方式运行，其资源会受到资源管理系统的严格限制。另一方面，Flink运行在JVM之上，而JVM与容器化环境并不是特别适配，尤其JVM复杂且可控性较弱的内存模型，容易导致进程因使用资源超标而被kill掉，造成F
原创
2021-02-04 20:23:42
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在生产环境中，Flink 通常会部署在 YARN 或 k8s 等资源管理系统之上，进程会以容器化（YARN 容器或 docker 等容器）的方式运行，其资源会受到资源管理系统的严格限制。另一方面，Flink 运行在 JVM 之上，而 JVM 与容器化环境并不是特别适配，尤其 J…
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2022-03-22 16:29:44
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向容器中添加元素和从容器中删除元素的操作可能会使指向容器元素的指针、引用或迭代器失效。一个失效的指针、引用或迭代器不再表示任何元素。1.在容器中添加元素后如果容器是vector或string，且存储空间被重新分配，则指向容器的迭代器、指针和引用都会失效。如果存储空间为重新分配，指向插入位置之前的元素迭代器、指针和引用仍有效，但指向插入位置之后元素的迭代器、指针和引用均会失效；对于deque，插入到
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2024-09-06 16:43:39
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问题描述应用稍复杂一点之后，往往要引入多种不同的中间件，各种第三方jar，这就导致我们往往会遇到jar包冲突的问题，如果冲突的jar包是兼容的，我们需要选择合适的版本，把不合适的版本排除掉，虽然过程复杂了点，但是如果冲突的jar包之间不兼容，那么不管选择哪个版本，都会出问题。我们可以使用类似于OSGI这样的重框架来解决这类问题，但是这类框架太重太复杂，难以掌握，实际上我们可以利用类加载器来解决这类
# 解决Docker容器自己killed的问题
在使用Docker时，有时候会遇到容器运行一段时间后自己被kill掉的情况，这可能会导致我们的应用无法正常运行。这种问题通常是由于Docker守护进程检测到容器内存使用过高或其他异常情况而主动终止容器导致的。本文将介绍一些常见的解决方法，帮助我们更好地管理Docker容器，避免这种问题的发生。
## 问题分析
当Docker容器内存使用过高或者
原创
2024-04-07 05:54:58
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1.简介The OOM Killer 是内核中的一个进程，当系统出现严重内存不足时，它就会启用自己的算法去选择某一个进程并杀掉. 之所以会发生这种情况，是因为Linux内核在给某个进程分配内存时，会比进程申请的内存多分配一些. 这是为了保证进程在真正使用的时候有足够的内存，因为进程在申请内存后并不一定立即使用，当真正使用的时候，可能部分内存已经被回收了. 比如 当一个进程申请2G内存时，内核可能会
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2024-04-18 21:43:22
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作者：韩柔刚（申信）背景云原生场景中，应用程序通常以容器的形式部署和分配物理资源。以 Kubernetes 集群为例，应用工作负载以 Pod 声明了资源的 Request/Limit，Kubernetes 则依据声明进行应用的资源调度和服务质量保障。当容器或宿主机的内存资源紧张时，应用性能会受到影响，比如出现服务延时过高或者 OOM 现象。一般而言，容器内应用的内存性能受两方面的影响：自身内存限制
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2024-08-25 22:16:31
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接着我的上一篇文章，本文讨论的主题是集成的容器的OVN。 在本实验结束时，我们将创建一个容器主机“VM”（虚拟机），其中包含一对容器。 这些容器将直接绑定到OVN逻辑交换机中，并且可以直接从逻辑网络内的所有虚拟机访问。 OVN 容器网络模型 根据官方的OVN架构文档，OVN的容器网络选择使用VLAN Trunk作为连接到容器主机VM的方式，并要求来自每个容器的流量被隔离在一个唯一的VLAN内。
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2024-04-18 23:29:06
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C++中的容器类包括“顺序存储结构”和“关联存储结构”，前者包括vector，list，deque等；后者包括set，map，multiset，multimap等。若需要存储的元素数在编译器间就可以确定，可以使用数组来存储，否则，就需要用到容器类了。 1、vector 连续存储结构，每个元素在内存上是连续的； 支持高效的
# Docker 容器 OOM：详解与解决方案
在使用 Docker 运行容器时，有时会遇到容器因为内存耗尽而导致 Out of Memory（OOM） 错误的情况。OOM 错误会导致容器被系统强制杀死，给我们的应用带来不便和不稳定性。本文将从什么是 OOM 错误、如何处理 OOM 错误以及如何预防 OOM 错误等方面进行详细讨论。
## 什么是 OOM 错误？
当一个容器耗尽了可用的内存资
原创
2024-04-02 04:46:04
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# Java 容器引发 OOM 问题的科普
在 Java 中，内存管理是一个至关重要的部分。程序员常常会面临 OutOfMemoryError (OOM) 的问题，尤其是当使用不当的容器时。本文将通过示例帮助理解这一问题，分析 Java 容器导致 OOM 的原因，并提供一些解决方案。
## 什么是 OOM？
当 JVM 无法为对象分配足够的内存时，就会发生 `OutOfMemoryError
原创
2024-10-10 06:21:02
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# 排查Docker容器被Killed的原因
在使用Docker容器时，有时候会发现容器突然被Kill掉，导致服务中断。这种情况可能是由于内存不足、CPU负载过高或者系统资源限制等原因导致的。本文将介绍如何排查Docker容器被Killed的原因，并提供一些解决方法。
## 1. 查看容器日志
首先，我们可以通过查看容器的日志来了解容器被Kill的原因。可以使用以下命令查看容器日志：
``
原创
2024-05-15 04:45:35
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我们在处理线上问题的时候，如果遇到了程序进程突然被kill掉，可以通过下面的命令来查看程序死掉的时间：#查看oom被kill的进程
grep "Out of memory" /var/log/messages 或者：#查看系统日志：
egrep -i -r 'killed process' /var/log 或者：dmesg -T| grep java从这些日志中我们可以看到程序oom的时间，结合
原创
2023-05-26 10:35:06
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当我们将 JVM 生态中的关键要素，例如，垃圾收集器、堆大小和运行时编译器设置默认值时，许多技术人员（开发、运维人员）或许应该意识到在 Linux 容器生态中（诸如，Docker、Rkt、RunC、Lxcfs 等）内所运行的 Java 进程的实际行为与预期不符。当我们在没有任何调优参数（例如，最为简洁的的启动命令行：“ java -jar myapplication .jar”）的情况下执行
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2024-04-02 09:31:24
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在容器技术没有出来之前，开发运维在进行交付的时候经常出现，开发环境执行正常，生产环境部署运行出现问题，很多原因就是因为环境导致。还有部署环境太过于复杂，交付成本太高。容器技术的出现就像工业的集装箱技术，大大提高了交付效率。 一、容器核心技术 一谈到容器，我们都会想到 Docker。Docker 现在几乎是容器的代名词。确实，是 Docker 将容器技术发扬光大。同时，我们也需要
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2023-08-04 10:13:05
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oracle version:Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - 64bit Production os version:Linux x86 64-bit oracle alert日志报错： opiodr abort
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2018-03-31 18:40:00
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