要想很好理解这三个上下文的关系,需要先熟悉spring是怎样在web容器中启动起来的。spring的启动过程其实就是其IoC容器的启动过程,对于web程序,IoC容器启动过程即是建立上下文的过程。spring的启动过程:首先,对于一个web应用,其部署在web容器中,web容器提供其一个全局的上下文环境,这个上下文就是ServletContext,其为后面的spring IoC容器提供宿主环境;其
**Java中的get方法的用途**
在Java中,get方法是一种常见的用于访问对象属性的方法。通常情况下,我们会为每个私有属性定义一个对应的get方法,用于获取该属性的值。然而,有时候我们可能会遇到一些情况,其中的get方法并不会被使用到。本文将通过代码示例来说明这种情况,并解释为什么get方法可能不会被使用到。
首先,让我们来看一个简单的示例,其中包含一个Person类和一个Main类。
原创
2024-01-11 04:01:24
69阅读
ollama 没有用到gpu,这个问题让我在配置和使用过程中遇到了一些挑战。在这篇博文中,我将分享自己解决“ollama 没有用到gpu”问题的整个过程,包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和进阶指南。希望这能帮助到其他同样遇到问题的朋友们。
## 环境配置
在面对“ollama 没有用到gpu”的问题之前,我意识到首先需要确保环境配置正确。于是,我列出了所需的依赖和配置步骤,
1. 操作系统1.1 什么是操作系统?操作系统就是用来管理硬件和软件资源的程序,它是硬件系统的核心,用来管理子程序,内存,资源供需的优先次序,控制输入输出设备,操作网络,文件系统等基本事务。提供与用户交互的界面。1.2 什么是线程,什么是进程?进程是系统资源分配的最小单元,而线程是CPU调度的最小单元,线程运行在进程中,进程可以包含多个线程,进程内,线程共享进程资源。
转载
2024-10-15 10:51:06
20阅读
# Android 检测未使用的资源
当我们在开发 Android 应用程序时,资源管理是一个重要的环节。随着项目的不断迭代,很多资源文件(如图片、布局、字符串等)可能会被遗忘,从而导致项目包的体积不必要地增加。为了有效地管理这些资源,本文将介绍如何检测 Android 项目中未使用的资源,并提供相应的代码示例。
## 资源的类型
在 Android 开发中,资源是指应用所需的外部文件。它们
原创
2024-08-22 04:25:12
38阅读
# 如何解决“mysql group 没有用到索引”问题
## 简介
在使用MySQL进行查询时,如果`group by`子句没有使用索引,可能会导致查询效率低下。在本文中,我将教你如何解决这个问题。
## 解决流程
首先,让我们看一下整个解决问题的流程:
| 步骤 | 操作 |
|-----|-----|
| 1 | 查看表的索引情况 |
| 2 | 优化SQL语句 |
| 3 | 使用F
原创
2024-04-11 06:48:17
33阅读
性能优化 Android应用程序运行的移动设备受限于其运算能力,存储空间,及电池续航。由此,它必须是高效的。电池续航可能是一个促使你优化程序的原因,即使他看起来已经运行的足够快了。由于续航对用户的重要性,当电量耗损陡增时,意味这用户迟早会发现是由于你的程序。 虽然这份文档主要包含着细微的优化,但这些绝不能成为你软件成败的关键。选择合适的算法和数据结构永远是你最先应该考虑的事情,但这超出这份文档之
转载
2024-09-03 03:29:22
10阅读
Pod应用控制器进阶Pod的生命周期pod状态 : pending 调度尚未完成 runing 运行中 failed 失败 succeeded 成功 unknow 未知 有可能某个组件进程挂掉 kubelet…创建pod过程:请求–> apiserver–>保存请求到etcd中 apiserver–>scheduler–>将调度的结果保存在etcd的pod资源的状态信息中
## 清除没有使用的Docker网络
### 介绍
Docker网络是Docker容器之间进行通信的基础设施。在使用Docker时,我们可能会创建多个网络,但是随着时间的推移,一些网络可能会变得不再使用,这就导致网络资源的浪费。为了优化Docker网络的使用,我们需要定期清除没有使用的网络。
本文将介绍如何清除没有使用的Docker网络。首先,我们将了解整个流程,并使用表格和流程图展示每一步
原创
2023-12-15 08:48:11
303阅读
# 解决Java项目中不必要的依赖下载问题
在Java开发过程中,特别是使用构建工具(如Maven或Gradle)时,我们常常会遇到一个问题:项目中下载了很多不必要的依赖。下面,我将为大家详细讲解如何解决这个问题,让我们一步步来。
## 整体流程
下面是我们要遵循的步骤流程表:
| 步骤 | 描述 |
|------|-
# Android 如何删除没有用到的图片
在开发Android应用过程中,我们常常会添加各种图片资源用于界面展示。然而,随着应用的迭代和版本更新,可能会出现一些没有用到的图片资源。这些没有用到的图片占用了宝贵的磁盘空间,也会增加应用的包大小。因此,我们需要定期清理这些没有用到的图片。
本文将介绍如何通过Android Studio提供的工具和技术来删除没有用到的图片。
## 1. 使用Li
原创
2023-11-13 09:13:18
685阅读
# MySQL LEFT JOIN 中没有使用索引的探讨
在使用 MySQL 数据库时,`LEFT JOIN` 是一个常用的操作,用于从两个或多个表中获取记录。许多开发人员在实际应用中可能会发现,在某些情况下,`LEFT JOIN` 查询并未有效地使用索引,导致查询性能下降。本文将探讨这一现象的原因,并提供一些代码示例,帮助开发者更好地理解和优化 SQL 查询。
## 什么是 LEFT JOI
# 移除Android Studio中的Unused Method警告
作为一名刚入行的Android开发者,面对Android Studio中的警告信息,尤其是“Unused Method (未使用的方法)”的警告,可能会感到困惑。这类警告的主要目的在于帮助你优化代码,并不是强化你对警告的烦恼。本文将指导你如何去除这些警告,并在过程中特别说明每一步的具体操作和代码示例。
## 流程概览
我
原创
2024-08-05 03:31:39
266阅读
查询引用,常用的函数有Lookup、Vlookup或Index+Match组合,你最喜欢用那个了?1、向量形式。功能:是指在单行或单列中查询指定的值,然后返回第二个单行或单列相同位置的值。语法结构:=Lookup(查询值,查询值所在的范围,[返回值所在的范围])。前提条件:查询值所在范围的值,必须按照升序排序,否则无法得到正确的结果。目的:查询销售员的销量。方法:1、以“销售员”为主要关键字进行
在我最近的深度学习项目中,遇到了一个常见的问题:Jupyter Notebook 运行时未使用 GPU。这让我意识到,要确保深度学习模型能够充分利用 GPU 的计算能力,需要一系列的预检、部署、安装和故障排查过程。下面是我整理的详细步骤和应对策略。
# 环境预检
在开始之前,首先需要确保计算机环境适合 GPU 计算。以下是我创建的思维导图,帮助我理清需要检查的项目:
```mermaid
m
1.方式一:自动清除单个java文件 先打开要整理的java文件,点击Code→Optimize Imports,即可自动自动删除该java文件中没有用的包(使用快捷键Ctrl+Alt+O可实现同样的效果) 2.方式二:自动清除所有java文件
原创
2022-02-21 10:31:34
2044阅读
# Android去除没有用到的资源文件
## 简介
在开发Android应用程序时,我们会随着项目的迭代不断添加新的资源文件,但很多时候这些资源文件并没有被使用到,而这些未使用的资源文件会增加应用程序的包大小,降低应用程序的性能。因此,我们需要定期清理项目中未使用的资源文件。本文将介绍如何使用工具来自动去除Android项目中未使用的资源文件。
## 流程
下表展示了整个流程的步骤:
|
原创
2023-10-07 09:55:03
270阅读
# Android Gradle 删除没有用到的图片资源
在Android开发中,管理资源文件是确保应用性能和减小APK体积的重要环节。特别是图片资源,未使用的图片文件不仅占用存储空间,也可能导致应用加载缓慢。因此,掌握如何使用Android Gradle工具删除未使用的图片资源是很有必要的。
## 项目流程概览
以下表格展示了删除未使用图片资源的主要步骤:
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 05:31:11
107阅读
## Java实体类隐藏没有用到的属性
### 流程图:
```mermaid
flowchart TD
A[创建实体类] --> B[隐藏没有用到的属性]
B --> C[完成]
```
### 表格展示步骤:
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 创建实体类 |
| 2 | 隐藏没有用到的属性 |
| 3 | 完成 |
### 操作步骤及
原创
2024-04-03 03:52:13
26阅读
一、前期准备1. 设置GPU如果使用的是cpu,可以去掉这部分代码。import tensorflow as tf
gpus = tf.config.list_physical_devices("GPU")
if gpus:
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpus[0], True) # 设置GPU显存用量按需使用
tf.