进程和线程的区别CPU计算机的核心，其负责承担计算机的计算任务（可以比喻为一个工厂）。进程CPU资源分配的最小单位，是能拥有资源和独立运行的最小单位。（可以比喻为工厂车间，是一个工厂任务的环节）任一时刻，CPU总是运行一个进程，其他进程处于非运行状态。线程CPU调度的最小单位，是建立在进程基础上的一次程序运行单位，属于单个的程序执行流，是一个进程中代码的不同执行路线。（可以比喻为一个车间的工人组成
前言Kubernetes作为非常流行的容器编排引擎已经逐渐成为容器交付的标准，为了解决标准化交付的问题，Kubernetes抽象了多种概念来代表不同的交付内容。例如，不同应用场景的服务载体可以通过Deployment、DaemonSet、StatefulSet、CronJob来抽象；网络接入层可以通过Service进行抽象；服务配置可以通过ConfigMap或者Secret进行抽象等等。有了多种交
计算机基础知识 本文主要讲解操作系统知识 文章目录计算机基础知识一、进程与线程、程序区别与联系？二、内核级线程与用户级线程三、虚拟内存总结 一、进程与线程、程序区别与联系？基本概念进程是资源（CPU，内存等）分配的的基本单位，程序运行时系统就会创建一个进程，并为它分配资源，然后把该进程放入进程就绪队列；线程是程序执行时的最小单位，是CPU调度的基本单位程序是一组指令及指令参数的组合，指令按照既定的
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2024-03-21 21:39:12
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目录 STL容器种类 顺序容器 STL容器种类容器概念 容器，顾名思义，存储数据的器具。我们可以把它类比为数组。但是容器对象封装的许多对容器操作的方法，使用容器操作数据也更加方便。在c++中，容器类型被认为是一种可以创建具体对象的模板。容器可以被认为是一种对象。
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2024-06-24 10:46:29
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# Docker分配容器CPU教程
## 步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个Dockerfile |
| 2 | 构建Docker镜像 |
| 3 | 运行Docker容器 |
| 4 | 分配CPU参数 |
## 操作细节：
### 步骤1：创建一个Dockerfile
在你的项目目录下创建一个名为Dockerfile的文件，内容如
原创
2024-03-20 04:15:46
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一般我们购买的电脑整机，回家时都是开机即用。这个时候磁盘分区数目以及设置分区大小都是默认的。但是有时候大家会觉得分区不合理，或者并不是你想要的大小，所以需要重新调整硬盘分区大小。那么市面上每台电脑所装的硬盘大小都不一致，常见的固态硬盘就有128G、240G、500G等等，那么电脑硬盘分区大小多少才科学合理呢？很多用户一直非常好奇这个问题，下面就跟着小编一起来了解一下吧。首先先给大家一个硬盘容量的基
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2024-10-10 10:22:30
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今天读了Scott Meyers的Effctive C++中的第一节，才发现自己原来学习C++的那些东西到底属于哪部分了。原来庞大的C++其实也只分为4部分，分别为：C、Object-Oriented（面向对象）、Template、STL。其中，STL由3大块组成：容器、迭代器、算法（泛型算法）。学习任何语言之前，一定要先对其有个宏观方向的把握，要明白自己目前阶段学的东西到底是些什么、有什么用，这
# Docker容器分配CPU的全流程
在使用Docker时，我们常常需要为容器分配特定的计算资源，尤其是CPU。对于开发者来说，合理地分配CPU资源可以有效提升应用性能，避免资源浪费。本文将指导你如何为Docker容器分配CPU资源，并提供详细的代码示例。
## 流程概述
以下是为Docker容器分配CPU的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
原创
2024-10-04 04:47:32
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引言：今天在公司里测试遇到一个bug 先上代码：private static SqlSessionFactory getSqlSessionFactory() throws Exception {
if (sqlSessionFactory == null) {
SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = SpringBeanUtils.ge
# Docker容器CPU分配原理
## 引言
Docker是一种流行的容器化平台，它允许开发者在一个隔离的环境中运行应用程序。在Docker中，CPU分配是一个重要的概念，它决定了每个容器可以使用的CPU资源。本文将介绍Docker容器CPU分配的原理以及实现方法。
## Docker容器CPU分配的流程
下面是Docker容器CPU分配的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-02-01 09:19:58
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文章目录Docker资源控制1.对CPU的控制1）限制CPU使用速率2）多任务按比例分享CPU3）限制CPU的内核使用2.对内存使用的限制3. 对blkio的限制 Docker资源控制1.对CPU的控制1）限制CPU使用速率在Docker中可以通过 --cpu-quota选项来限制CPU的使用率，CPU的百分比是以1000为单位的。docker run --cpu-quota 20000 容器名
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2023-06-08 19:51:19
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# Docker容器如何合理分配CPU
## 1. 背景介绍
Docker是一种轻量级的虚拟化技术，它通过利用操作系统级别的虚拟化来创建和管理容器。在Docker中，每个容器都运行在一个独立的隔离环境中，可以拥有自己的CPU、内存、磁盘等资源。
合理分配CPU资源对于容器的性能和稳定性至关重要。本文将介绍如何在Docker中合理地分配CPU资源，以提高容器的性能和效率。
## 2. CPU分
原创
2023-11-26 07:31:39
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把一个容器分为N×M格子的形式 把一个容器分为很多个，每个显示不同的图片
**分裂容器
DATA ref_splitter TYPE REF TO cl_gui_splitter_container.
DATA:ref_pic_left TYPE REF TO cl_gui_picture,
ref_pic_right TYPE REF
# docker 容器默认分配多少 CPU
在使用 Docker 运行容器时，我们经常会遇到一些关于资源分配的问题，其中一个重要的问题就是容器默认分配多少 CPU。在本文中，我们将探讨 Docker 容器的 CPU 分配机制，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## Docker 容器的 CPU 分配机制
在 Docker 中，默认情况下，容器并不会被限制在特定的 CPU 核心上运行。
原创
2023-11-22 03:21:20
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Kubernetes (K8s)是一种开源的容器编排平台，它可以帮助我们更高效地管理和运行容器化应用程序。在K8s中，我们可以通过配置来分配CPU资源给容器。本文将向新手开发者介绍如何实现K8s容器分配的CPU。
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Deployment |
| 2 | 配置Pod的资源请求和限制 |
|
原创
2024-02-05 10:16:16
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Kubernetes（简称为K8s）是一个流行的容器编排平台，可以自动化容器的部署、扩展和管理。在Kubernetes中，可以配置容器的CPU分配，以控制容器在节点上使用的CPU资源。本文将介绍Kubernetes容器CPU分配的步骤，包括创建资源配额、定义容器的CPU请求和限制，并提供相应的代码示例。
## 1. 创建资源配额
资源配额是一种用于限制命名空间（Namespace）中资源使用的
原创
2024-02-07 14:08:08
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内存管理页内核把物理页作为内存管理的基本单位；内存管理单元（MMU，管理内存并把虚拟地址转换为物理地址）通常以页为单位进行处理。MMU以页大小为单位来管理系统中的页表。从虚拟内存的角度看，页就是最小单位。32位系统：页大小4KB64位系统：页大小8KB在支持4KB页大小并有1GB物理内存的机器上，物理内存会被划分为262144个页。内核用 struct page 结构表示系统中的每个物理页。str
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2024-06-02 07:55:12
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内存分配有三种方式：一：从全局存储区域（静态存储区）分配：这是内存在程序编译阶段就已经分配好，该内存在程序运行的整个周期都有效，如：全局变量、static静态变量。二：从栈区分配：在执行函数的时候，函数中的局部变量的存储单元都可以从栈中分配，函数执行结束后这些存储单元都会被自动释放，实现从栈中分配存储单元运算操作内置于处理器的指令集中，效率很高 但是分配的内存容量有限。三：从堆中分配：也称为动态内
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2024-02-22 07:24:58
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一、数据库容量估算总体来说数据库容量核心分析对象还是数据库表，以及围绕数据库表的视图、索引、日志等相关附属信息。汇总这些信息后，再加上3--5年业务增长量给出数据库容量的评估。1、单表单行数据库容量分析：分析单表单行数据容量，就要分析各种数据库和各种数据类型占用字节的情况，比如Oracle数据库：char类型多长就多少字节，Number类型最多按22个字节计算，平均按10个字节计算足够，varch
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2024-07-04 22:54:08
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原文： Imagine a (literal) stack of plates. If the stack gets too high, it might topple. Therefore, in real life, we would likely start a new stack when the previous stack exceeds some threshold. Implem
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2024-09-14 23:50:46
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