# Docker容器运行Docker容器
## 什么是Docker容器
在介绍如何在Docker容器中运行另一个Docker容器之前,让我们先回顾一下Docker容器的基本概念。
Docker容器是一个轻量级、可移植的软件打包解决方案,用于在任何环境中快速构建、测试和部署应用程序。Docker容器封装了应用程序及其所有依赖项,包括库、运行时环境和系统工具,使其能够在任何支持Docker的环境            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、什么是DockerDocker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。二、Docker 的用途Docker 的主要用途,目前有三大类。提供一次性的环境。比如,本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker容器1.Docker概念1.1.什么是Docker1.1.1.应用部署的环境问题1.1.2.Docker解决依赖兼容问题1.1.3.Docker解决操作系统环境差异1.1.4.小结1.2.Docker和虚拟机的区别1.3.Docker架构1.3.1.镜像和容器1.3.2.DockerHub1.3.3.Docker架构1.3.4.小结1.4.安装Docker2.Docker的基本操作2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在容器技术没有出来之前,开发运维在进行交付的时候经常出现,开发环境执行正常,生产环境部署运行出现问题,很多原因就是因为环境导致。还有部署环境太过于复杂,交付成本太高。容器技术的出现就像工业的集装箱技术,大大提高了交付效率。 一、容器核心技术 一谈到容器,我们都会想到 Docker。Docker 现在几乎是容器的代名词。确实,是 Docker 将容器技术发扬光大。同时,我们也需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是镜像:        •将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起就是镜像什么是容器:        •镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器从 DockerHub 中拉取镜像的基本操作和命令:Docker学习(二)Docker            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Doclker容器简介Docker是一个开源的应用容器引擎,是一种运行于Linux和Windows上的软件,用于创建、管理和编排容器,基于Go语言,并遵从Apache2.0协议开源,实在GitHub上开发的Moby开源项目的一部分。Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级,可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker操作镜像篇下载镜像导入镜像文件删除镜像文件查看镜像导出镜像文件运行镜像文件容器篇查看容器启动容器进入(exec)指定容器从容器(Container)中退出(exit)停止运行的容器重新启动容器删除容器清理所有处于终止状态容器管理容器篇创建数据卷查看所有数据卷查看指定 数据卷 的信息启动挂载数据卷的容器删除数据卷(如果数据卷被容器使用则无法删除)清理无主数据卷挂载主机目录查看挂载目录信            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker介绍Docker简介和安装Docker是什么为什么使用Docker和普通虚拟机的对比打包、分发、部署小结Docker部署的优势Docker通常用来做什么重要概念:镜像、容器安装Ubuntu安装DockerWindows安装DockerDocker架构镜像加速源Docker命令服务相关命令镜像相关命令容器相关命令数据卷数据卷概念及其作用配置数据卷数据卷容器应用部署部署MySQL部署to            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            内容提要docker容器相关操作,包括容器启停,查看,删除,创建,导入导出,内存配置等。1.创建并启动容器1.新建容器可以使用docker create命令新建一个容器,例如:docker create -it ubuntu:latest2.启动容器使用docker create 命令新建的容器处于停止状态需要配合使用docker start 命令启动。docker start ssf3.新建并启            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当前,以Docker为首的容器产品在企业中的应用已经非常普及,将服务迁移到容器正成为越来越多公司的选择。而对于运维和开发而言,熟练掌握容器的使用也已成为一门必不可少的技能。作为容器系列教程的首文,本篇将对容器、Docker等概念进行介绍。
一. 什么是容器容器的英文名为container,可译为集装箱,这也代表了容器技术的特点。容器可以被看作是一个相对独立的运行环境,我们可将各类应用程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            docker 容器部署  Docker containers are brilliant little things. They are essentially self-contained applications that can run across any OS.d ocker容器是辉煌的小东西。 它们本质上是可以在任何OS上运行的独立应用程序。Imagine you have a Pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker启动部分1.启动docker:systemctl start docker
2.查看docker版本 :docker -v
3.重启docker:systemctl restart docker
4.关闭docker:systemctl stop docker
5、设置开机自启动:systemctl enable docker容器部分1、创建并启动容器:docker run -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、What Is A Container  容器映像是一个软件的轻量级独立可执行软件包,包含运行它所需的一切:代码,运行时,系统工具,系统库,设置。不管环境如何,集装箱化软件都可以运行相同的Linux和Windows应用程序。容器将软件与其周围环境隔离开来,例如开发环境和登台环境之间的差异,并有助于减少在同一基础架构上运行不同软件的团队之间的冲突。 二、Docker容器的特点  1.轻量级  在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Docker 容器的网络基础docker0(Linux的虚拟网桥)通过ifconfig查看docker0的网络设备,docker守护进程就是通过docker0为docker的容器提供网络连接的各种服务。[root@localhost ~]# ifconfig docker0
docker0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Docker consul的容器服务更新与发现一、Docker consul的容器服务更新与发现1、什么是服务注册与发现2、什么是consul?3、consul提供的一些关键特性二、Consul部署第一步:consul服务器上操作如下1.建立 consul 服务2.设置代理,后台启动 consul 服务器3.查看集群信息第二步:registrator部署 192.168.80.20 上操作如下:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上节学习了镜像(image),本节学习容器(container)。一、基本概念容器是 Docker 的三个基本概念中的又一核心概念。容器是镜像的运行时实例。可以从单个镜像上启动一个或多个容器。简单的说,容器是独立运行的一个或一组应用,以及它们的运行态环境。对应的,虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统(提供了运行态环境和其他系统环境)和跑在上面的应用。再来温习一下虚拟机和容器的差异:虚拟机和容器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            终于按时完成第二篇。本来准备着手讲一些实践,但是数据库部分没有讲到,部分实践会存在一些问题,于是就有了此篇以及后续——数据库容器化。本篇将从SQL Server容器化实践开始,并逐步讲解其他数据库的容器化实践,中间再穿插一些知识点和实践细节。在编写的过程中,我一直处于一种矛盾的心理,是一笔带过呢?还是尽可能的将实践细节全部讲到位呢?最后,我选择了后者,虽然要花费更多的精力,但是既然开始了本次教            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 初识DockerDocker 是⼀个开源的应⽤容器引擎,基于 Go 语⾔ 开发。让开发者可以打包他们的应⽤以及依赖包到⼀个可移植的容器中,然后发布到任何流⾏的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使⽤沙箱机制,相互之间不会有任何接⼝。Docker 是供开发者和系统管理员使⽤容器进⾏构建、运⾏、共享应⽤程序的平台。使⽤容器来部署应⽤程序称为 “容器化”。容器并不是新事物,但⽤于轻松            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                       前面一节主要是熟悉docker基本操作,本分享就进行介绍一些实战案例,实战才是王道。下面就通过常用的应用进行实战介绍一、操作系统(CentOS)docker search centosdocker pull centosdocker run –it centos(启动一个容器)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过小编对Docker进行实验,做出本文,本文主要解介绍Docker容器的应用,通过掌握Docker容器引擎安装,和了解使用方法,来解决硬软件资源不够用的问题。
    Docker 是一个开源的应用容器引擎,基于 Go 语言] 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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